當城市慢慢變得智能化以后,樓宇、工廠、園區(qū)等作為城市的基本組成單元,也開啟了自己的智慧化改造之路。
在供應鏈的各個環(huán)節(jié)中,上游企業(yè)生產(chǎn)制造完成的產(chǎn)品,會通過中轉、倉儲,運輸?shù)拳h(huán)節(jié),送到下游客戶的手中?,F(xiàn)在,生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)有了“黑燈工廠”、“無人工廠”等新模式,運輸問題也因有高度發(fā)達的交通網(wǎng)絡而得到解決,因此,制約供應鏈整體效率的這塊“木桶短板”,便落到了負責倉儲和中轉的物流園區(qū)身上。
在傳統(tǒng)的物流園區(qū)中,因為缺乏整體的統(tǒng)籌規(guī)劃,在入園,在園和出園三個環(huán)節(jié)上粗放式管理,可能需要半天時間才能完成整個工作,大大降低了運輸環(huán)節(jié)的效率。而經(jīng)過對園區(qū)的智慧化改造,可以提升整體園區(qū)運作水平,提高車輛、月臺、倉儲核心的利用效率。
當前,5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術日趨成熟,傳統(tǒng)物流園區(qū)的問題能夠通過深化運用這類新興技術被很好的解決,同時還能開創(chuàng)出在運營、管理等方面的智慧物流園區(qū)新模式。
智慧物流園區(qū)是智慧城市的縮影
如果說智慧城市是一個生命體,那樓宇、園區(qū)、工廠、社區(qū)等都是這個生命體的基本組成單元,也具有相應的智慧,能夠和智慧城市這個整體進行有機結合。 這些生命體的基本組成單元都具有一些共性+個性的需求,智慧物流園區(qū)也不例外。和樓宇、社區(qū)等類似,物流園區(qū)也是由各種系統(tǒng)組成的,如通行、監(jiān)控、能源等;同時,物流園區(qū)又有自己的一些特性需求,如車輛管理、月臺管理、倉儲管理、運營管理等。
這些獨立且分散的各類智能化系統(tǒng),僅僅解決了“感知”的問題,而只有通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術,把“人、貨、車”以及時間、空間等數(shù)據(jù)結合在一起,形成對“生命體”的全生命周期的管理決策能力,才是讓物流園區(qū)真正的具有了智慧。
通過這種統(tǒng)一檢測和統(tǒng)一規(guī)劃管理,智慧物流園區(qū)可以匯聚并整合各類要素資源,方便地去對接客戶的系統(tǒng),與客戶的業(yè)務做聯(lián)動,從而向園區(qū)內的企業(yè)提供各種精細化、智能化、人性化的服務,讓園區(qū)運營者、入駐企業(yè)、園區(qū)外對接人員等感受到傳統(tǒng)園區(qū)所不具備的體驗,讓人、貨、車在整體園區(qū)空間的運動更加穩(wěn)定和順暢。
而為了實現(xiàn)這樣的效果,需要具有深厚技術實力的公司幫助客戶進行轉型和升級。就像微軟即將在中國發(fā)布的「Project Dragon」(乘龍計劃),旨在推動國內企業(yè)在更多行業(yè)的場景中使用AIoT等技術。目前,微軟乘龍計劃的重點在于智慧空間和制造行業(yè),而上海聯(lián)蔚數(shù)科的“智慧物流園區(qū)解決方案”則是該計劃發(fā)布的方案之一。
從8小時縮短至4小時,智慧化改造數(shù)據(jù)亮眼
自2000年成立以來,聯(lián)蔚數(shù)科一直聚焦于企業(yè)的數(shù)字化變革。 在多年服務客戶的過程中,聯(lián)蔚數(shù)科發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)物流園區(qū)中,運營和管理者大多還是類似“房東”的角色,并沒有做到很好的數(shù)字化服務,難以幫助園區(qū)內的企業(yè)去提高供應鏈運轉效率,還存在著其他的一些弊端:
基本只提供基礎設施和服務,沒有進行整體的數(shù)字化建設,入駐企業(yè)如果想要數(shù)字化,大多需要自行建設,從而導致規(guī)范不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不互通、缺乏統(tǒng)一管理等問題。
通常只針對安防等關鍵領域進行管理,并沒有覆蓋到能源管理、空間管理、建筑管理等方面,無法針對各種情況進行及時調整運營策略,管理方式較為被動。
因此,在發(fā)現(xiàn)了客戶的這些痛點之后,聯(lián)蔚數(shù)科基于自身強大的技術背景和豐富行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供了數(shù)字化供應鏈的端到端的解決方案。通過對物流園區(qū)進行智慧化改造,既提升了整體的服務水平,也能夠吸引更多的客戶入駐園區(qū)。
對于大部分物流園區(qū)來說,人、車、貨是需要重點管理的要素,而從物流的整體環(huán)節(jié)來看,也可以按照入園、在園、出園的三個流程來分別進行數(shù)字化管理。
入園
重點需要考慮如何提高車輛和人員的入園效率,聯(lián)蔚數(shù)科的智慧園區(qū)解決方案,建立了人員、車輛和牌照精細化管理系統(tǒng),利用車牌識別和人臉識別、信息預錄等技術,提高了訪客、車輛的通行效率。
在園
很多車輛入園之后,司機并不清楚需要到哪個垛口去裝卸貨物,通過建立月臺管理系統(tǒng),利用計算機視覺等技術,實現(xiàn)了月臺資源的可視化調度,提升了月臺的利用率;在裝車、卸車的過程中,不僅可以做到對貨物的實時監(jiān)控,也能檢測到司機的位置,避免因為司機走出等待區(qū)而產(chǎn)生安全風險;對于園區(qū)內的員工,可以通過佩戴智能腕表來實時定位,也可以實時接收裝卸任務,甚至對體溫和心率等進行監(jiān)測,對異常情況進行及時提醒。
出園
在裝卸貨物完成之后,出園前要進行車輛安全合規(guī)方面的檢查,還要檢查貨物的重量、車貨是否匹配等。過去,使用人工進行檢查導致效率低下,而聯(lián)蔚的解決方案通過在月臺底部設置電子地磅、對車輛使用電子標簽精準定位等方式,極大的縮短了出園的等待時間。
當上面這三個環(huán)節(jié)做好之后,就能夠在整體上提高物流園區(qū)的運轉效率,降低人工的成本和貨物周轉的周期,并且提高倉庫的整體利用率,幫助園區(qū)內企業(yè)達成供應鏈流轉上的便利性。 而在這三個環(huán)節(jié)之外,由于物流園區(qū)還承擔了貨物的中轉屬性,因此高效的倉儲和分揀也是智慧物流園區(qū)需要額外考慮的范疇。通過使用倉儲機器人和AGV,以及把物流信息、倉儲數(shù)據(jù)進行整合,提升了倉庫使用率,又通過視頻聯(lián)網(wǎng)以及各種傳感器信息,實現(xiàn)了問題件的可視化追蹤,提升了問題件的檢索和處理效率。
通過使用聯(lián)蔚的智慧物流園區(qū)解決方案進行一系列改造,某食品業(yè)客戶使用的物流園區(qū)在指標上有了很大的改善:在人數(shù)降低了50%的同時,操作的失誤率也降低了70%;車輛在入園到出園的整個時間從8小時減少到了4小時,裝卸時間也壓縮了75%;整體倉儲的利用率達到了95%,相比以前提高了55%,運作效率提升33%。 這樣亮眼的數(shù)據(jù)提升,既方便了物流園區(qū)的運營和管理,也使得入駐企業(yè)降本增效,更進一步來說,還提升了消費者的體驗。
賦能智慧物流園區(qū),打通完整價值鏈
整體物流園區(qū)的改造,大致可以劃分為三個階段:1.0時代是信息化,2.0時代是數(shù)字化,3.0時代是智慧化。
目前,大多數(shù)的物流園區(qū)還處于信息化或者數(shù)字化的時代,依賴于業(yè)務系統(tǒng)給出的指令來做分析。而聯(lián)蔚提供的智慧物流園區(qū)解決方案,則是真正的步入了3.0時代,不僅能夠通過采集到的各種信息來做分析,還可以進行自主決策,甚至以此來反向影響業(yè)務系統(tǒng),提高效率。
而微軟強大的技術實力和完善的產(chǎn)品矩陣,包括人工智能、IoT和云服務等,都對聯(lián)蔚數(shù)科進行了賦能,幫助其把解決方案的能力更好的增強和拓展。在微軟的助力下,聯(lián)蔚可以將底層的基礎技術架構到上層的應用整體打通,形成一個端到端的標準化產(chǎn)品和方案,把自己掌握的能力快速地輸出給客戶,幫助客戶打通整體的價值鏈。
此外,微軟的乘龍計劃還給聯(lián)蔚這樣的合作伙伴提供了很多方面的支持,不僅體現(xiàn)在技術上,還有渠道、資金、市場等領域,都和合作伙伴進行了深度綁定,把聯(lián)蔚等合作伙伴和微軟的優(yōu)勢進行了緊密結合。 展望未來,隨著業(yè)務需求的進一步發(fā)展變化,未來還會有更多細化的場景通過與云計算、VR/AR、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等新技術的結合,推動物流園區(qū)朝著更加智慧化、無人化的方向發(fā)展,催生出更多新模式。除了技術的迭代應用之外,智慧園區(qū)也會通過使用光伏等新能源發(fā)電設施、采用算法對園區(qū)能耗精細化管理等,推進倉庫和物流園區(qū)的綠色化建設,更加順應雙碳的發(fā)展目標。
來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫