根據(jù)statista的數(shù)據(jù)，在2021年，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場規(guī)模超過了2630億美元。預(yù)計(jì)未來幾年市場規(guī)模將大幅增長，到2028年將達(dá)到約1.11萬億美元。

智能工廠中的熱門工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例

在許多制造流程中，用連網(wǎng)設(shè)備取代人類活動(dòng)已經(jīng)徹底改變了制造業(yè)的形象。

遠(yuǎn)程監(jiān)控：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無需人員在場即可監(jiān)控工業(yè)流程。該解決方案可以幫助企業(yè)更好地管理生產(chǎn)活動(dòng)、節(jié)約運(yùn)營成本并確保質(zhì)量，尤其是在不同地點(diǎn)運(yùn)營多家工廠的情況下。

預(yù)測性維護(hù)并優(yōu)化機(jī)械和設(shè)備性能：通過從傳感器收集數(shù)據(jù)(與溫度、轉(zhuǎn)數(shù)、壓力、電壓等相關(guān))，再結(jié)合與操作歷史、維護(hù)歷史、操作計(jì)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)，……系統(tǒng)可以預(yù)測故障，并根據(jù)操作計(jì)劃安排服務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行維護(hù)，從而最大限度地降低設(shè)備停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，并優(yōu)化設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間。

數(shù)字孿生：設(shè)備和工廠的數(shù)字副本，包括設(shè)計(jì)、運(yùn)營、維護(hù)數(shù)據(jù)在內(nèi)，使企業(yè)能夠模擬多個(gè)流程、進(jìn)行測試、發(fā)現(xiàn)問題并提供補(bǔ)救措施，而不會(huì)對(duì)實(shí)際資產(chǎn)造成風(fēng)險(xiǎn)或損壞，以及支持生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化設(shè)備和操作流程的運(yùn)行時(shí)間。

確保職業(yè)安全：在危險(xiǎn)的工作環(huán)境中，工人可以配備連接到控制中心的智能可穿戴設(shè)備，以測量和檢測問題，例如監(jiān)測個(gè)人健康、確定與機(jī)器的安全距離、檢測氣體泄漏……可以幫助工廠更快地檢測問題并及時(shí)做出響應(yīng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的障礙

盡管工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變行業(yè)的未來，但企業(yè)很難實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)。以下是企業(yè)在實(shí)施過程中面臨的常見挑戰(zhàn)：

投資成本：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的實(shí)施成本比較高。盡管工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要好處之一是提高生產(chǎn)力和降低成本，但企業(yè)不確定該解決方案是否能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期的投資回報(bào)。

連接性：應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要需求之一是從設(shè)備收集可靠的數(shù)據(jù)。然而，有許多原因?qū)е聼o法從老式設(shè)備和不支持?jǐn)?shù)據(jù)收集或遵循不同專門協(xié)議的設(shè)備收集數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)安全：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也給企業(yè)帶來了更多的安全漏洞。當(dāng)受到攻擊時(shí)，除了丟失重要數(shù)據(jù)外，這些設(shè)備還可能被誤操作、停機(jī)，進(jìn)而影響企業(yè)的聲譽(yù)和財(cái)務(wù)狀況。

員工技能：對(duì)于許多企業(yè)而言，培訓(xùn)或?qū)ふ夷軌蜷_發(fā)、部署和操作現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的新員工是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略：逐步將工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芄S

現(xiàn)狀評(píng)估：審查設(shè)備系統(tǒng)、生產(chǎn)線、工業(yè)流程的情況，以及工廠面臨的各種問題。在我國，在許多行業(yè)中，設(shè)備的自動(dòng)化水平可能比較低，數(shù)據(jù)訪問受限或不遵循主流的行業(yè)協(xié)議，這是企業(yè)在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)遇到困難的常見原因。

確定目標(biāo)：在評(píng)估了工廠的現(xiàn)狀后，企業(yè)需要確定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助解決的問題，并優(yōu)先考慮對(duì)工廠生產(chǎn)活動(dòng)有重大影響的領(lǐng)域或流程。通常，制造企業(yè)需要優(yōu)先處理一些基本問題，如數(shù)據(jù)收集和實(shí)時(shí)監(jiān)控工廠運(yùn)營。在獲得數(shù)據(jù)后，企業(yè)可以解決其他問題，例如優(yōu)化運(yùn)營、預(yù)測性維護(hù)等…

尋找合作伙伴和解決方案：根據(jù)提出的問題，企業(yè)需要找到合適的合作伙伴和技術(shù)解決方案，以擁有解決特定問題的方法和路線圖。除了技術(shù)問題外，還需要對(duì)解決方案的成本和有效性進(jìn)行整體評(píng)估。

測試和實(shí)施：對(duì)于對(duì)工廠生產(chǎn)運(yùn)營有重要影響的解決方案，小規(guī)模測試解決方案對(duì)于評(píng)估技術(shù)可行性、符合當(dāng)前流程和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要。測試成功后，企業(yè)可以大規(guī)模部署該解決方案，應(yīng)用于許多不同的部門。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要因素。然而，許多工業(yè)企業(yè)缺乏相關(guān)人才，無法系統(tǒng)、有條不紊地實(shí)施上述步驟。因此，企業(yè)需要尋找專業(yè)的、經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢合作伙伴來制定戰(zhàn)略和路線圖，以實(shí)施適當(dāng)?shù)捻?xiàng)目、最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。(摘自：iothome)