伴隨互聯網的高速發(fā)展，傳統(tǒng)線下零售渠道開始出現發(fā)展疲軟的狀況，中國零售業(yè)此刻亟需一劑“助推劑”。AI（AI）技術的發(fā)展或許會成為零售產業(yè)未來發(fā)展的良方之一。

AI技術可以改變對零售商品及消費者數據的采集、分析和價值應用形式，加速促進零售業(yè)“人、貨、場”的環(huán)狀結構優(yōu)化，從而重構消費者關系，刺激消費需求。

如今，“AI+零售”仍處于探索階段，伴隨零售企業(yè)數字化基礎設施水平的提高，AI技術將為零售企業(yè)的智能化改革帶來更大的想象空間，助推行業(yè)整體價值增長。

NO.1 無人超市即拿即走

在我國許多城市，無人超市已經落地生根，分布在一些熱門商圈或是商業(yè)廣場周圍。與傳統(tǒng)超市相比，無人超市無需配置理貨、收銀等人員，在人力成本投入方面幾乎為零，而消費者也只需要利用移動支付方式進行支付，甚至是即拿即走，可謂十分便利。

便利的背后，是科技力量的支撐。據悉，無人超市采用了多種識別技術，包括人臉識別等生物識別技術以及機器識別等智能識別技術。無人超市內的商品都有條形碼或者RFID標簽，能夠為消費者提供便捷的結算體驗。同時，人臉識別等生物識別技術既可以為無人超市提供安全保障，也可以成為新的支付方式。

AI技術除了體現在識別方面，還應用于無人超市的運營數據采集、分析方面。通過借助AI技術分析用戶數據，能夠及時、快速了解商品的銷售情況以及顧客喜好，從而提升采購精準度，提升實際運營利潤，并為消費者提供更好的消費服務。

NO.2 無人配送提高效率

無人車、無人機、無人倉、無人站、配送機器人等“無人科技”正成為電商、外賣、物流的新寵兒，在新技術的重構下，“低頭下訂單，抬頭收快遞”的生活方式成為可能。

無人機解決偏遠山村地區(qū)配送的最后一公里、無人車解決城市最后一公里、配送機器人深入園區(qū)樓宇，根據不同環(huán)境匹配不同的解決方案進行批量送貨，提升配送效率……這是智慧物流走出無人倉后的實踐，也是現階段所能達到的無人配送，而無人配送的終極目標是，改造傳統(tǒng)的物流體系架構，徹底實現智慧物流下的無人運作。

NO.3 智能客服未來可期

受益于AI和云計算等技術的不斷發(fā)展，以自然語言處理技術為代表的智能客服系統(tǒng)在零售企業(yè)中的應用不斷增加，覆蓋售前、售中及售后全過程。

7×24小時的服務可高效、高質量地滿足消費者商品咨詢、自助購物、訂單查詢、物流跟蹤、自動退換貨等需求，提高消費者滿意度，提升店鋪詢單轉化率，節(jié)省客服人力成本50%以上。

在此基礎上，智能客服系統(tǒng)同時可采集消費者信息標簽，洞察用戶行為，為精準營銷、智能化運營等環(huán)節(jié)提供數據支撐。另伴隨語音交互技術的不斷發(fā)展，越來越多的消費者交互行為也通過語音進行，語音機器人、智能外呼等服務場景也逐漸豐富。

NO.4 消費者識別分析

傳統(tǒng)線下零售場景缺少對消費者信息采集和分析的有效手段。除交易數據外，消費者分維度的精細數據、購物過程數據及數據整合分析的價值一直未被挖掘。依托機器視覺技術以消費者為主要識別對象，通過攝像頭采集人臉、動作、軌跡等信息，輔以對商品圖像信息的識別分析，可幫助零售企業(yè)整合“人、貨、場”數據，形成完整的用戶畫像和消費者洞察。

另外，虛擬試裝/妝這一針對消費者的視覺解決方案也逐步通過手機APP或線下智慧大屏等方式落地應用，為消費者提供定制化的產品展示效果、節(jié)省品牌商試用裝成本、拓寬商品觸達消費者的渠道、優(yōu)化消費者購物體驗，從而有效提高轉化率及降低品牌商成本。

此外，線下零售門店相比電商，在消費者行為洞察上缺少必要的信息獲取手段，現在可以通過智能攝像頭為信息采集入口，通過采集消費者人臉、面部表情、衣著、體態(tài)、發(fā)型等信息，實現在線下零售場景對消費者的全流程感知。

如今受線下零售場景頭部集中程度和IT建設基礎等因素影響，基于視覺的消費者行為洞察解決方案在4S店、家電3C店、大型商業(yè)地產等零售業(yè)態(tài)實驗落地。未來，伴隨算力升級、技術發(fā)展帶來的算法成本降低、市場需求度提升等利好因素，基于視覺的消費者行為洞察解決方案落地規(guī)模將逐步增加。

NO.5 支付方式升級

一些商家采用自動結算的方式，降低門店的人工成本。比如，使用RFID技術，將RFID的標簽貼在商品上，通過智能結算通道，識別商品RFID標簽信息，識別完成后，再由手機系統(tǒng)自動扣除商品款項，完成支付。結算完成后即可開門離開商店。除此之外，還可以利用圖像識別技術，直接識別商品的價格信息，免去標簽的制作成本，縮短商品識別的等待時間。

結·語

綜合來說，“AI+零售”解決方案的落地效果提升，需要依托海量數據對算法進行優(yōu)化并在實際落地過程中打磨方案邏輯，以便“解決真實需求、真實解決需求”。以零售巨頭為代表，正大力推進零售科技的生態(tài)體系建設并對AI的投入程度愈來愈重。最后值得關注的是，為滿足零售企業(yè)智能化轉型及降本增效等需求，物聯網、5G等新興技術一方面可為AI解決方案助力、達成共贏，另一方面項目落地經驗、算法優(yōu)勢和生態(tài)體系建設仍然是AI發(fā)展競爭力的核心。