我們都在歷史課上都學(xué)過工業(yè)革命——從18世紀(jì)末開始，蒸汽動(dòng)力機(jī)器改變了制造業(yè)。但人們普遍認(rèn)為，自工業(yè)革命以來，已經(jīng)發(fā)生了多次工業(yè)革命。第二次世界大戰(zhàn)(19世紀(jì)末至20世紀(jì)初)見證了由電力和移動(dòng)裝配線引發(fā)的大規(guī)模生產(chǎn)的興起。第三個(gè)是在20世紀(jì)60年代起飛的，一直以計(jì)算和過程自動(dòng)化為動(dòng)力。

很多分析人士認(rèn)為，我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命，也就是工業(yè)4.0。一些中心主題是數(shù)字化和連接——在物理和數(shù)字領(lǐng)域獲取、共享和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

什么技術(shù)在推動(dòng)工業(yè)4.0？哪些會(huì)對企業(yè)組織的發(fā)展產(chǎn)生最深刻的影響？

根據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)查，以下是商界領(lǐng)袖的看法：

物聯(lián)網(wǎng)：72%

人工智能：68%

云基礎(chǔ)設(shè)施：64%

大數(shù)據(jù)/分析：54%

納米技術(shù)：44%

高級機(jī)器人： 40%

傳感器：40%

區(qū)塊鏈：17%

3D 打印：10%

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：9%

量子計(jì)算：7%

邊緣計(jì)算：6%

撇開上述排名不談，這些技術(shù)并不是相互競爭的關(guān)系，而是協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器捕捉和共享數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織在云端，分析和人工智能能夠應(yīng)用于改善商業(yè)決策。這都是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、自我優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

在制造業(yè)，一切都從供應(yīng)鏈開始，囊括從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的路徑。開始是一個(gè)協(xié)作的過程，要求供應(yīng)鏈合作伙伴致力于獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并與企業(yè)共享。不單單是月底的報(bào)告，而是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流，能夠集成到企業(yè)的日常工作流程和系統(tǒng)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測和規(guī)范性分析將發(fā)揮愈來愈重要的作用。這個(gè)過程會(huì)從“現(xiàn)在正在發(fā)生什么”到“接下來會(huì)發(fā)生什么”和“接下來應(yīng)該發(fā)生什么”，創(chuàng)造出自主反應(yīng)，快速適應(yīng)預(yù)期的未來狀態(tài)。

今天的“工業(yè)供應(yīng)4.0”是什么樣子呢？以下是一些當(dāng)前的概念和技術(shù)。

數(shù)據(jù)采集（物聯(lián)網(wǎng)連接）

移動(dòng)應(yīng)用：捕獲和處理與庫存相關(guān)的數(shù)據(jù)（產(chǎn)品詳細(xì)信息、位置、活動(dòng)）；提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)的補(bǔ)貨建議。

自動(dòng)化供應(yīng)：運(yùn)用各種技術(shù)來監(jiān)控庫存、控制訪問和跟蹤產(chǎn)品在業(yè)務(wù)中的運(yùn)用情況。

數(shù)據(jù)分析（描述性、預(yù)測性和規(guī)范性）

組織捕獲的數(shù)據(jù)以可視化活動(dòng)、模式和當(dāng)前狀態(tài)。

建立模擬場景以預(yù)測和規(guī)定未來狀態(tài)。

系統(tǒng)集成

EDI 集成：自動(dòng)化采購到付款 (P2P) 周期；將項(xiàng)目詳細(xì)信息和運(yùn)用數(shù)據(jù)輸入買方企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)。

將捕獲的運(yùn)用點(diǎn)數(shù)據(jù)與供應(yīng)商倉庫系統(tǒng)和其他上游系統(tǒng)集成，以成立更主動(dòng)的供應(yīng)鏈。

整合買方-供應(yīng)商需求預(yù)測系統(tǒng)以避免差距和風(fēng)險(xiǎn)。

下一步：人工智能

在一個(gè)復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)不斷上升的世界中——伴隨大數(shù)據(jù)變得愈來愈大——企業(yè)正在運(yùn)用人工智能來加速洞察和理解的道路。

在供應(yīng)鏈的背景下，這意味著綜合大量數(shù)據(jù)集和數(shù)千個(gè)變量來預(yù)測需求、同步生產(chǎn)并優(yōu)化采購和物流決策?；谏嫌慰梢娦缘淖罴压?yīng)來源是什么？根據(jù)可用的航線，最快的運(yùn)輸方式是什么？愿景是人工智能能夠?yàn)榇祟悊栴}提供即時(shí)、準(zhǔn)確的答案，并做出優(yōu)化供應(yīng)鏈績效的自主決策。

合作是前進(jìn)的道路

工業(yè) 4.0 由技術(shù)定義，但最終目標(biāo)是改善人類活動(dòng)（物流、工程、生產(chǎn)等）并最終改善客戶體驗(yàn)。它從關(guān)系開始——所有利益相關(guān)者承諾開發(fā)項(xiàng)目，確保他們一起工作并適應(yīng)變化。

一個(gè)關(guān)鍵步驟是超越數(shù)據(jù)分割（各個(gè)供應(yīng)商和地點(diǎn)之間的斷開系統(tǒng)），擁抱整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)共享。在這種環(huán)境下，具有供應(yīng)商基礎(chǔ)的競爭心態(tài)是一個(gè)障礙。合作是前進(jìn)的道路。

假如致力于工業(yè) 4.0，企業(yè)需要找到一個(gè)堅(jiān)定的合作伙伴。尋找投資于技術(shù)以捕獲并與企業(yè)共享供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的組織。尋找采用 AI 并建設(shè)清晰、全面的數(shù)據(jù)流的合作伙伴，以使 AI 對供應(yīng)鏈有效。

另外，確保他們投資于人員來部署、支持和優(yōu)化這些解決方案，以幫助企業(yè)管理變革并在第四次工業(yè)革命中蓬勃發(fā)展。