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2022年七大前沿科技:量子模擬和靶向基因醫(yī)療

日前《自然》雜志列舉2022年七項(xiàng)重要科學(xué)技術(shù),對(duì)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響,其中包括:

1、完整版基因組

2019年,美國(guó)加州圣克魯茲分?;蚪M學(xué)研究員凱倫·米加(Karen Miga)和馬里蘭州貝塞斯達(dá)國(guó)家人們基因組研究所研究員亞當(dāng)·菲利普(Adam Phillippy)啟動(dòng)了“端粒至端粒(T2T)”的聯(lián)合研究項(xiàng)目,當(dāng)時(shí)大約全球十分之一的人們基因組仍未完成測(cè)序,然而,現(xiàn)在該數(shù)據(jù)已降至零。2021年5月,該聯(lián)合研究項(xiàng)目聲稱發(fā)現(xiàn)第一個(gè)端粒至端粒的人們基因組序列,使用人們共識(shí)基因組序列圖譜GRCh38增加了近2億新堿基對(duì),并為人們基因組計(jì)劃寫上了最后一章。

最早發(fā)布于2013年的GRCh38基因組序列圖譜是一個(gè)具有價(jià)值的研究工具,它是繪制基因序列讀數(shù)的“腳手架”,但它也存在許多漏洞,其主要問(wèn)題在于基因序列讀數(shù)雖說(shuō)精確,但過(guò)于簡(jiǎn)短,無(wú)法明確繪制高度重復(fù)的基因組序列,囊括:覆蓋染色體末端的端粒,細(xì)胞分裂期間協(xié)調(diào)新復(fù)制DNA分裂的著絲粒(centromeres)。

長(zhǎng)讀測(cè)序技術(shù)被證明是改變游戲規(guī)則的技術(shù),該技術(shù)是美國(guó)太平洋生物科學(xué)公司和英國(guó)牛津納米孔技術(shù)公司共同開發(fā)的,它能在一次性基因序列讀取中,對(duì)數(shù)萬(wàn)至數(shù)十億個(gè)堿基對(duì)進(jìn)行排序,但至少在測(cè)序初期,并不是沒有錯(cuò)誤。時(shí)值2020年,T2T項(xiàng)目研究人員重建了他們的第2、3條單獨(dú)染色體——X和8,然而,太平洋生物科學(xué)公司的測(cè)序工作已取得重大進(jìn)展,T2T科學(xué)家能檢測(cè)到長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)序列的微小變化,這些微妙的“指紋”使長(zhǎng)而重復(fù)的染色體片段變得更易處理,基因組剩余部分則很快排列起來(lái),牛津納米孔技術(shù)公司還捕獲了許多調(diào)節(jié)基因表達(dá)的DNA修飾,同時(shí),T2T基因測(cè)序能在基因組范圍內(nèi)繪制“表觀遺傳標(biāo)記”。

已測(cè)序的T2T基因組源自包羅兩組相同染色體的細(xì)胞株,正常的二倍體人們基因組的每個(gè)染色體有兩個(gè)版本,如今研究人員正在研究“階段策略”,能夠自信地將每個(gè)序列分配給合適的染色體副本。

T2T項(xiàng)目首席研究員之一、紐約洛克菲勒大學(xué)遺傳學(xué)家埃里希·賈維斯(Erich Jarvis)說(shuō):“我們的目標(biāo)是掌握平均97%的人們等位基因多樣性,我認(rèn)為未來(lái)10年之內(nèi),我們能將端粒至端粒基因組測(cè)序作為常規(guī)操作,同時(shí),我們希望運(yùn)用完整的基因組裝配能力提供地球每種脊椎動(dòng)物的完整基因組序列。”

2、解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

此前研究人員很難衡量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)功能,在過(guò)去兩年時(shí)間里,科學(xué)實(shí)驗(yàn)和計(jì)算領(lǐng)域取得的進(jìn)步,為研究人員以前所未有的速度和分辨率解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。由DeepMind子公司Alphabet開發(fā)的AlphaFold2結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法基于“深度學(xué)習(xí)”策略,能推算出氨基酸序列折疊蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。該算法自2021年7月發(fā)布以來(lái),已被應(yīng)用于蛋白質(zhì)組學(xué),用于確定人們和20個(gè)模型生物中表達(dá)的所有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),以及Swiss-Prot數(shù)據(jù)庫(kù)中近44萬(wàn)個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),大幅增加了高可信度建模數(shù)據(jù)的蛋白質(zhì)數(shù)量。

與此同時(shí),低溫電子顯微鏡的技術(shù)改進(jìn)使研究人員能以實(shí)驗(yàn)方法解決最具挑戰(zhàn)性的蛋白質(zhì)和復(fù)合物,低溫電子顯微鏡采用電子束掃描快速凍結(jié)的分子,生成多個(gè)方向的蛋白質(zhì)圖像,然后可以通過(guò)計(jì)算重新組裝成一個(gè)蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)。2020年,低溫電子顯微鏡硬件和軟件的改進(jìn)使研究團(tuán)隊(duì)能夠生成分辨率小于1.5埃的水平解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),捕捉到單個(gè)原子的位置。紐約結(jié)構(gòu)生物學(xué)中心西蒙斯電子顯微鏡中心副主任布里奇特·卡拉格(Bridget Carragher)說(shuō):“此前我們?cè)钊胗懻?lsquo;原子分辨率’這個(gè)術(shù)語(yǔ),但它僅是接近原子,如今我們實(shí)驗(yàn)證實(shí)獲得原子等級(jí)清晰度解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是可行的。”

還有一種相關(guān)方法,即低溫電子斷層掃描(cryo-ET),它可以捕捉冷凍細(xì)胞薄片中自然蛋白質(zhì)特征,但運(yùn)用該技術(shù)解析復(fù)雜而擁擠的圖像仍存在困難??ɡ裾f(shuō):“采用機(jī)器學(xué)習(xí)世界的先進(jìn)算法是必不可少的,相信未來(lái)我們能解決棘手的科學(xué)難題。”

3、量子模擬

原子在特定條件下,能被誘導(dǎo)至一個(gè)高度激發(fā)狀態(tài),直徑達(dá)到1微米亦或更大。如今物理學(xué)家現(xiàn)已證實(shí),通過(guò)對(duì)數(shù)百個(gè)原子陣列進(jìn)行這種可控激發(fā),可以解決一些具有挑戰(zhàn)性的物理問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)“極限升級(jí)”。

量子計(jì)算機(jī)以量子位的形式管理數(shù)據(jù),運(yùn)用“量子糾纏”物理現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)據(jù)耦合,量子位可以在一定距離內(nèi)相互影響,這些量子位可大幅提高計(jì)算能力。如今,已有幾個(gè)研究團(tuán)隊(duì)成功運(yùn)用單個(gè)離子作為離子位,但這些離子的電荷很難在高密度下組裝,物理學(xué)家正在探索另一種方法,其中囊括法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心的安東尼·布羅維(Antoine browwaeys)和美國(guó)哈佛大學(xué)的米哈伊爾·盧金(Mikhail Lukin),他們使用光學(xué)鑷子精確地將不帶電原子定位在緊密排列的2D和3D陣列中,然后應(yīng)用激光將這些粒子成為大直徑的“里德堡原子(Rydberg atoms)”,使其與它們鄰近粒子糾纏在一起。

韓國(guó)高級(jí)科學(xué)技術(shù)研究所物理學(xué)家jaaewook Ahn稱,里德堡原子系統(tǒng)是獨(dú)立可控的,它們的相互作用可以打開和關(guān)閉,反之賦予了可編程性。量子模擬技術(shù)在短短幾年時(shí)間里就獲得了重大突破進(jìn)展,技術(shù)進(jìn)步提高了里德堡原子陣列的穩(wěn)定性和性能,以及從幾十個(gè)量子位快速擴(kuò)展至幾百個(gè)。據(jù)悉,量子模擬領(lǐng)域的先驅(qū)者已成立了公司,正在開發(fā)實(shí)驗(yàn)室使用的里德堡原子陣列系統(tǒng),布羅維估計(jì)這種先進(jìn)量子模擬器可以在一兩年內(nèi)投入商業(yè)應(yīng)用,但這項(xiàng)工作也可能為量子計(jì)算機(jī)的更廣泛應(yīng)用鋪平道路,囊括:經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流和數(shù)字加密領(lǐng)域等。

4、精準(zhǔn)基因操控

盡管CRISPR–Cas9技術(shù)擁有強(qiáng)大的基因組編輯能力,但該技術(shù)更容易基因失活,而不是達(dá)到基因修復(fù),因?yàn)楸M管針對(duì)Cas9酶的基因組序列相對(duì)精確,但細(xì)胞對(duì)該技術(shù)產(chǎn)生的雙鏈切割修復(fù)卻并不精確,CRISPR–Cas9修復(fù)通過(guò)一種稱為“非同源端連接”的過(guò)程進(jìn)行,一般都會(huì)被微小的基因插入亦或刪除所混淆。

美國(guó)哈佛大學(xué)化學(xué)生物學(xué)家大衛(wèi)·劉指出,大多數(shù)遺傳疾病需要的是基因修正,而不是基因破壞。如今他和研究同事現(xiàn)已開發(fā)兩種頗有希望的基因操控方法,第一種叫做堿基編輯(base editing),將一種催化受損Cas9與一種酶結(jié)合,該酶可以幫助一種核苷酸轉(zhuǎn)化為另一種核苷酸,譬如:胞嘧啶轉(zhuǎn)化為胸腺嘧啶,腺嘌呤轉(zhuǎn)化為鳥嘌呤,但如今該方法僅對(duì)特定堿基對(duì)有效;第二種叫做精準(zhǔn)編輯(Prime editing),將Cas9與逆轉(zhuǎn)錄酶連接起來(lái),并引導(dǎo)DNA將所需編輯內(nèi)容精準(zhǔn)插入基因組序列。通過(guò)一個(gè)多階段的生化過(guò)程,這些成分將引導(dǎo)RNA復(fù)制成DNA,最終取代目標(biāo)基因組序列。重要的是,堿基編輯和精準(zhǔn)編輯都僅剪切一條DNA鏈,這對(duì)細(xì)胞而言是一個(gè)更安全、破壞性更小的過(guò)程。

堿基編輯技術(shù)首次公布于2016年,現(xiàn)已投入臨床應(yīng)用,由大衛(wèi)·劉建立的Beam Therapeutics公司已獲美國(guó)食品藥物管理局批準(zhǔn),首次應(yīng)用于人們鐮狀細(xì)胞病基因修復(fù)。相比之下,精準(zhǔn)編輯仍是一項(xiàng)新技術(shù),但改進(jìn)的迭代技術(shù)不斷出現(xiàn),該技術(shù)的應(yīng)用前景也非常明確。韓國(guó)首爾延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組編輯專家Hyongbum Henry Kim現(xiàn)已證實(shí),使用精準(zhǔn)編輯技術(shù)來(lái)糾正老鼠視網(wǎng)膜基因突變,可達(dá)到16%的治愈率。他說(shuō):“假如我們使用近期報(bào)道的更先進(jìn)技術(shù),治療效率將獲得大幅提高,在某些情況下,假如能以10%,甚至以1%的基因進(jìn)行替換,就可以治愈該疾病。”

5、靶向基因治療

基于核酸的藥物可能會(huì)對(duì)臨床治療產(chǎn)生某些影響,但它們?cè)诳蓱?yīng)用的組織方面仍受到限制,大多數(shù)治療方法要么需要局部給藥,要么需要體外操作,從患者體內(nèi)提取細(xì)胞,然后將其移植到患者體內(nèi)。一個(gè)顯著的例子是肝臟,可以過(guò)濾血液,被證明是選擇性藥物輸送的有效靶點(diǎn),在這種情況下,靜脈注射,甚至是皮下注射,均可達(dá)到該效果。

美國(guó)麻省理工學(xué)院化學(xué)工程師丹尼爾·安德森(Daniel Anderson)說(shuō):“靶向基因治療存在很大的挑戰(zhàn)性,僅是將藥物輸送至人體任何組織進(jìn)了困難的,我們的身體是基因信息集合體,而不是接受新的基因信息。”如今研究人員在開發(fā)基因治療方面正取得穩(wěn)步進(jìn)展,這些方案可以幫助引導(dǎo)藥物進(jìn)入特定器官系統(tǒng),而不影響其他非靶向組織。

近年來(lái),腺相關(guān)病毒是許多基因治療工作的首選載體,相關(guān)動(dòng)物研究表明,理性選擇合適的病毒,結(jié)合組織特異性基因啟動(dòng)子,可以實(shí)現(xiàn)高效、器官靶向治療。然而,相關(guān)病毒有時(shí)難以大規(guī)模生產(chǎn),并潛在引起人體免疫反應(yīng),破壞療效亦或產(chǎn)生身體不良反應(yīng)。

脂質(zhì)納米顆粒提供了一種非病毒的替代方法,之前研究人員發(fā)表的研究報(bào)告強(qiáng)調(diào)了脂質(zhì)納米顆粒具有組織特異性送遞的潛力,譬如:研究人員能快速生成和篩選識(shí)別脂質(zhì)納米顆粒,使其有效在肺等器官實(shí)現(xiàn)靶向治療。荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程師羅伊·范德米爾(Roy van der Meel)稱,如今首次研究表明,假如對(duì)這些脂質(zhì)納米顆粒進(jìn)行系統(tǒng)篩選,并且改變它們的成分,就可以改變它們?cè)谏矬w中的分布。

6、空間多組學(xué)分析

單細(xì)胞組學(xué)的迅速發(fā)展意味著研究人員可以常規(guī)地從單個(gè)細(xì)胞中獲得遺傳、轉(zhuǎn)錄、表觀和蛋白質(zhì)組學(xué)的見解,有時(shí)是同時(shí)獲取,不過(guò)單細(xì)胞技術(shù)在將細(xì)胞從原生環(huán)境中剝離過(guò)程中,也失去了關(guān)鍵信息。2016年,瑞士皇家理工學(xué)院?jiǎn)袒?middot;倫德伯格(Joakim Lundeberg)設(shè)計(jì)了一種策略克服了該問(wèn)題,他和同事使用條形碼寡核苷酸(RNA亦或DNA短鏈)制作載玻片,該載玻片能從完整的組織切片中捕獲信使RNA,這樣每個(gè)轉(zhuǎn)錄RNA可以依據(jù)條形碼被分配至樣本中的特定位置,他說(shuō):“無(wú)人相信我們能從組織切片中提取全轉(zhuǎn)錄RNA分析,但事實(shí)證明,該策略非常簡(jiǎn)單。”

此后空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)倍受科學(xué)家青睞,如今已有多個(gè)商業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用,囊括:10x Genomics公司推出的Visium空間基因表達(dá)平臺(tái),該平臺(tái)系統(tǒng)基于倫德伯格的最新技術(shù)。伴隨學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)不斷開發(fā)創(chuàng)新的方法,將不斷增加深度和空間分辨率來(lái)繪制基因表達(dá)。

現(xiàn)在研究人員正在空間地圖領(lǐng)域進(jìn)一步疊加“分層組學(xué)見解”,譬如:美國(guó)耶魯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程師Rong Fan開發(fā)了一個(gè)名為DBiT-seq16的平臺(tái),該平臺(tái)采用一個(gè)微流體系統(tǒng),可以同時(shí)為數(shù)千個(gè)mRNA轉(zhuǎn)錄基因和數(shù)百個(gè)蛋白質(zhì)標(biāo)注寡核苷酸標(biāo)簽抗體。

7、基于CRISPR技術(shù)的診斷

CRISPR–Cas系統(tǒng)技術(shù)精確切割特定核酸序列的能力源于它作為細(xì)菌“免疫系統(tǒng)”對(duì)抗病毒感染的作用,這種關(guān)聯(lián)性激發(fā)了早期采用該技術(shù)的科學(xué)家考慮它對(duì)病毒診斷的適用性。美國(guó)麻省理工學(xué)院布羅德研究所、哈佛大學(xué)劍橋分校遺傳學(xué)家帕爾迪斯·薩貝提(Pardis Sabeti)說(shuō):“運(yùn)用它們?cè)谧匀唤缰性O(shè)計(jì)的功能非常有意義,畢竟它們已演化了數(shù)十億年。”

但并不是所有Cas酶都是一樣的,Cas9是基于CRISPR的基因組操作的首選酶,但基于CRISPR的診斷的大部分工作都使用了被稱為Cas13的RNA靶向分子家族,該分子家族是2016年由分子生物學(xué)家張峰(音譯)首次發(fā)現(xiàn)的。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校詹妮弗·杜德納(Jennifer Doudna)解釋稱,Cas13運(yùn)用其RNA向?qū)ㄟ^(guò)堿基對(duì)識(shí)別RNA靶標(biāo),并激活核糖核酸酶活性,該活性通過(guò)使用報(bào)告RNA作為診斷工作進(jìn)行臨床應(yīng)用。據(jù)悉,她與馬克斯·普朗克病原體科學(xué)研究所艾曼紐·卡彭特(Emmanuelle Charpentier)因這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)共同獲得2020年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。這是因?yàn)镃as13不僅會(huì)切割向?qū)NA靶向的RNA,還會(huì)對(duì)附近任何其他RNA分子進(jìn)行“旁系切割”。許多基于Cas13的診斷使用報(bào)告RNA,使用熒光標(biāo)記抑制熒光的淬滅分子,當(dāng)Cas13識(shí)別病毒RNA后被激活時(shí),它會(huì)切斷報(bào)告RNA,并從淬滅分子中釋放熒光標(biāo)記,產(chǎn)生可檢測(cè)信號(hào)。有些病毒留下足夠強(qiáng)的信號(hào),可以在不進(jìn)行擴(kuò)增的情況下進(jìn)行檢測(cè),從而簡(jiǎn)化了即時(shí)診斷。譬如:2021年1月,美國(guó)加州舊金山格萊斯頓病毒學(xué)研究所演示了一種基于鼻拭子的CRISPR-Cas13快速檢測(cè)方法,可以使用手機(jī)攝像頭對(duì)新冠病毒進(jìn)行無(wú)擴(kuò)增檢測(cè)。

同時(shí),RNA擴(kuò)增可以提高對(duì)微量病毒序列的靈敏度,研究人員現(xiàn)已開發(fā)一種微流體系統(tǒng),僅運(yùn)用幾微升樣本中擴(kuò)增出的基因物質(zhì),就能同時(shí)篩選多種病原體?,F(xiàn)在科學(xué)家已掌握一種同時(shí)檢測(cè)21種病毒的方法,而每個(gè)樣本的成本不足10美元。另外,研究人員還開發(fā)出基于CRISPR技術(shù)的工具,可以同時(shí)檢測(cè)169種以上的人們病毒。

杜德納稱,其他Cas酶可以充實(shí)診斷工具箱,囊括Cas12蛋白,它表現(xiàn)出與Cas13相似的特性,但其目標(biāo)是DNA而不是RNA。總體而言,這些技術(shù)可以檢測(cè)范圍更廣的病原體,甚至可以有效診斷其他非傳染性疾病。

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