AI (AI)為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新提供無(wú)限動(dòng)力，當(dāng)然也囊括醫(yī)療保健領(lǐng)域。醫(yī)療專業(yè)人員受益于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的應(yīng)用，讓他們可以處理電子健康記錄 (EHR) ，也提升診斷和治療方面的能力。AI 不僅消除了人為因素對(duì)醫(yī)療保健的影響，自動(dòng)化和 ML 同時(shí)也在提高護(hù)士和醫(yī)生的工作效率，并為他們提供更深層次的洞察力，進(jìn)而有更多的時(shí)間為患者提供更好、更個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。

AI對(duì)醫(yī)療保健帶來(lái)的好處不僅于此，在處理醫(yī)療文檔方面，AI的自動(dòng)化處理方式可以減輕重復(fù)性任務(wù)，同時(shí)也減少人為的錯(cuò)誤。同時(shí)，AI還被用于提高外科醫(yī)生工作效率和加速醫(yī)療程序方面，讓患者體驗(yàn)個(gè)性化治療并簡(jiǎn)化就診流程。除此之外，AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)算法正在改進(jìn)診斷成像和識(shí)別感染模式。

雖說(shuō)AI給醫(yī)療保健帶來(lái)了諸多便利，不過(guò)AI的解決方案受到軟件開發(fā)成本和支持程序復(fù)雜性的限制。另外，醫(yī)學(xué)專家常常抱怨AI技術(shù)缺乏可解釋性以及對(duì)最終解決方案缺乏敏感性分析。不過(guò)幸運(yùn)的是，無(wú)代碼的AI解決方案正在將AI控制權(quán)交到醫(yī)生手中。

AI怎樣改變醫(yī)療保健領(lǐng)域

AI正在很多方面提高護(hù)理效率和質(zhì)量，在管理方便的提升尤為明顯。

美國(guó)的普通護(hù)士平均將 25% 的時(shí)間花在監(jiān)管和行政任務(wù)上，AI可以將很多任務(wù)自動(dòng)化。電子健康記錄 (EHR) 和自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)的應(yīng)用減少了護(hù)理人員的管理工作量，讓他們有更多時(shí)間照顧病人。將重復(fù)性任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，比如填寫錄取表格、記筆記和安排后續(xù)看診，還可以消除數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤并簡(jiǎn)化管理任務(wù)。雖說(shuō)AI使管理任務(wù)更加高效，但護(hù)士仍然需要負(fù)責(zé)病人的護(hù)理工作。假如提供無(wú)代碼 AI 流程等自助服務(wù)工具，護(hù)士就可以根據(jù)特定的管理程序設(shè)計(jì)自己的工作流程。

AI也被用于簡(jiǎn)化醫(yī)療方面的工作。虛擬護(hù)士可以詢問(wèn)病人癥狀并提供有關(guān)健康問(wèn)題和藥物的信息，當(dāng)患者無(wú)法預(yù)約看醫(yī)生時(shí)，這也是一個(gè)有效的問(wèn)診方式。另外，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和生物傳感技術(shù)獲取病人數(shù)據(jù)，可以有效地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化治療。當(dāng)然，AI也被用于健康監(jiān)測(cè)和促進(jìn)患者健康等領(lǐng)域。

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以處理海量的機(jī)器數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健領(lǐng)域如今產(chǎn)生了全世界約 30% 的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到 2025 年，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將達(dá)到 36%。AI可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法來(lái)評(píng)估和規(guī)范化大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，進(jìn)而使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和臨床應(yīng)用。

AI還提高了醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。比如，使用AI技術(shù)，計(jì)算機(jī)可用于掃描 MRI，進(jìn)而提升檢測(cè)腫瘤的準(zhǔn)確度。智能設(shè)備也被部署在 ICU 和臨床環(huán)境中，以監(jiān)測(cè)患者并識(shí)別諸如心律失常發(fā)生、治療并發(fā)癥或敗血癥感染等問(wèn)題的發(fā)生。同時(shí)AI也在加強(qiáng)醫(yī)生拯救能力方面發(fā)揮著重要的作用，為此AI提供了自動(dòng)異常檢測(cè)，它可以在結(jié)腸鏡檢查期間提供實(shí)時(shí)結(jié)腸息肉檢測(cè)，并通過(guò)使用先進(jìn)的成像技術(shù)和AI引擎在乳房 X 光檢查中檢測(cè)細(xì)微的癌癥細(xì)胞，而在使用這一技術(shù)之前這些細(xì)胞常常被致密的乳腺組織掩蓋，招致難以被發(fā)現(xiàn)。

藥物探索是AI產(chǎn)生重大影響的另一個(gè)領(lǐng)域。比如，制藥企業(yè)正在使用AI設(shè)計(jì)新分子來(lái)治療癌癥和其他疾病。

在醫(yī)療保健中使用AI的挑戰(zhàn)

雖說(shuō)AI繼續(xù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域找到新的應(yīng)用，但仍然面臨如下挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)治理——HIPAA 等隱私法規(guī)意在保護(hù)患者數(shù)據(jù)，但也可能阻礙自動(dòng)化應(yīng)用的發(fā)展。為了讓AI繼續(xù)在治療和 EHR 管理中找到新的應(yīng)用，需要考慮隱私法帶來(lái)的影響。

優(yōu)化電子記錄——數(shù)據(jù)往往分散在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，每類數(shù)據(jù)都有自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。故此，需要對(duì)碎片化的信息進(jìn)行集中化和規(guī)范化的處理，進(jìn)而支持對(duì)患者的治療。

缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家——AI專家持續(xù)短缺。數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大，美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局估計(jì)到 2030 年需求將增長(zhǎng) 33%。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并充分運(yùn)用 AI 技術(shù)，醫(yī)療保健專業(yè)人員正在使用無(wú)代碼平臺(tái)構(gòu)建自己的 AI 解決方案。讓醫(yī)學(xué)專家負(fù)責(zé)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)，能夠更輕松、更快速地建立AI驅(qū)動(dòng)的流程，以滿足管理和患者的需求，并符合法規(guī)要求。

無(wú)代碼AI的價(jià)值

有許多情況都需要無(wú)代碼 AI的應(yīng)用：

AI 很適合重復(fù)性任務(wù)，比如數(shù)據(jù)輸入、患者記錄維護(hù)或表格填寫。AI愈來(lái)愈多地用于捕獲和處理數(shù)據(jù)，囊括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，以將信息與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行匹配。

AI對(duì)診斷很有效，因?yàn)樗梢哉虾头治鰜?lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。比如，AI可以將癥狀與可能的原因相匹配，使醫(yī)生能夠從超出其專業(yè)知識(shí)的診斷數(shù)據(jù)中獲取信息，并減少誤診的可能性。AI可以進(jìn)行“假設(shè)”場(chǎng)景的模擬，通過(guò)這種方式幫助查明疾病原因。

機(jī)器學(xué)習(xí)讓通過(guò)學(xué)習(xí)算法來(lái)改善結(jié)果成為可能。與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的交互可提供額外的見解并改善其結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)算法有助于診斷和治療，并建立患者的輪廓。AI提升工作效率，節(jié)省護(hù)士和醫(yī)生的時(shí)間，進(jìn)而降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本。

伴隨AI愈來(lái)愈多地應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域，您還可以期待看到更多低代碼/無(wú)代碼工具的出現(xiàn)，以幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員設(shè)計(jì)自己的解決方案。讓專家負(fù)責(zé)構(gòu)建自己的應(yīng)用程序，這種不依賴開發(fā)人員的模式將是AI應(yīng)用的最佳方式。

很明顯，AI正在改變我們的醫(yī)療保健方式。使用 AI 和 ML 自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)并添加新的診斷和治療解決方案將使醫(yī)生和護(hù)士的工作效率倍增，進(jìn)而有更多的時(shí)間做他們最擅長(zhǎng)的事情——治療患者并改善他們的生活。