我們的世界已經(jīng)到了社會(huì)認(rèn)識(shí)到地球正處于巨大壓力之下的地步。各行各業(yè)的企業(yè)都宣布了在未來(lái)幾十年將碳足跡減少到“凈零”的計(jì)劃，大多數(shù)企業(yè)的目標(biāo)是在2030年至2050年之間實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。雖說(shuō)在能源、石油和天然氣等受影響最嚴(yán)重的行業(yè)，圍繞凈零的戰(zhàn)略一直是運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的關(guān)鍵，但建立可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)已成為大多數(shù)行業(yè)的常態(tài)。

環(huán)境、社會(huì)和政府 (ESG) 問(wèn)題已成為愈來(lái)愈重要的討論話題。麥肯錫近期的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，83% 的高管和投資專業(yè)人士認(rèn)為，ESG 計(jì)劃將在五年內(nèi)為股東貢獻(xiàn)比現(xiàn)在更多的價(jià)值，這表明它們具有潛在的短期和長(zhǎng)期價(jià)值。

預(yù)計(jì)到 2050年，二氧化碳排放量將增加到約 430.8 億公噸，企業(yè)必須采用解決方案來(lái)減少或抵消其碳足跡。然則，衡量碳排放努力以及減少或抵消這些挑戰(zhàn)的難度和費(fèi)用迫使很多企業(yè)推遲了他們的努力。然則，認(rèn)知AI解決方案可以在幫助企業(yè)和行業(yè)以更低的成本輕松實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

基于AI的人類方法

大多數(shù)AI工具往往在黑匣子中運(yùn)行，人類用戶無(wú)法感知他們?cè)鯓拥贸鼋Y(jié)論、答案和建議。這些解決方案一般只是提供一種沒(méi)有可解釋性、可追溯性或可審計(jì)性的補(bǔ)救措施——近乎無(wú)法建立用戶信心。增加AI的機(jī)會(huì)以增強(qiáng)人們的才能和能力需要他們的信任。否則，雙方有效合作解決我們最重要的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的能力將受到嚴(yán)重限制。

與傳統(tǒng)的 AI 功能不同，認(rèn)知 AI 解決方案采用類人推理來(lái)識(shí)別運(yùn)營(yíng)改進(jìn)和精簡(jiǎn)的機(jī)會(huì)，這對(duì)于希望在有效管理資源的同時(shí)顯著減少排放的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)關(guān)鍵功能。這種類型的可解釋AI透明地工作，直接揭示其建議背后的推理，并通過(guò)清晰可讀的審計(jì)跟蹤輕松顯示支持其決策過(guò)程的綜合數(shù)據(jù)。認(rèn)知 AI 不是使用 AI 作為人類輸入的替代品，而是用作人類做出更自信決策的工具?；谥R(shí)的認(rèn)知和數(shù)字化之間的平衡使決策者能夠識(shí)別意外機(jī)會(huì)并在關(guān)鍵情況下立即采取行動(dòng)——比如達(dá)到凈零目標(biāo)。

優(yōu)先考慮AI投資

氣候變化正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)組織應(yīng)采用認(rèn)知AI技術(shù)來(lái)幫助設(shè)定現(xiàn)實(shí)但雄心勃勃的凈零目標(biāo)，并更準(zhǔn)確地監(jiān)控進(jìn)展。

希望快速跟蹤AI投資和系統(tǒng)部署的政府和私營(yíng)企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮以下領(lǐng)域：

從小處著手解決具體問(wèn)題，以經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)大規(guī)模

運(yùn)用并挖掘來(lái)自愈來(lái)愈多已安裝傳感器和測(cè)量的大型數(shù)據(jù)集

確定具有明確投資回報(bào)的特定用例

數(shù)字化領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并通過(guò) AI/ML 豐富它

使利益相關(guān)者及其優(yōu)先事項(xiàng)與AI投資保持一致

雖說(shuō)產(chǎn)品成本一般是考慮對(duì) AI 等技術(shù)進(jìn)行投資的主要因素，但高管和其他決策者應(yīng)考慮此類解決方案的長(zhǎng)期投資回報(bào)。企業(yè)必須記住，考慮到硬件和軟件方面的技術(shù)發(fā)展，成本將繼續(xù)下降，而收益只會(huì)變得更加廣泛。除了幫助企業(yè)設(shè)定和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之外，AI技術(shù)還可以幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、確保安全、增加客戶信任和關(guān)系、提高生產(chǎn)力、擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理能力等等。

應(yīng)對(duì)氣候變化影響

AI可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)的努力做出重大貢獻(xiàn)，同時(shí)也有助于為未來(lái)與氣候變化相關(guān)的中斷做準(zhǔn)備。對(duì)于電力行業(yè)，關(guān)鍵目標(biāo)是準(zhǔn)確匹配需求與發(fā)電量，以持續(xù)提供公用事業(yè)客戶所需的必要能源量。

當(dāng)需求超過(guò)電網(wǎng)容量時(shí)，可能會(huì)招致發(fā)電設(shè)備不受控制地關(guān)閉，進(jìn)而招致災(zāi)難性的多米諾骨牌效應(yīng)和電網(wǎng)中斷。這種潛在的情況在去年成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)時(shí)極端天氣條件招致需求超過(guò)供應(yīng)，招致加利福尼亞州和德克薩斯州持續(xù)停電?？紤]到氣候變化的影響預(yù)計(jì)只會(huì)在今年夏天繼續(xù)加劇天氣狀況，北美可靠性企業(yè) (NERC) 2022 年夏季可靠性評(píng)估敲響了警鐘，即美國(guó)過(guò)時(shí)的電網(wǎng)在未來(lái)幾個(gè)月面臨著停電的高風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)電商和電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和管理物理電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上的電力流，以使可用發(fā)電量與需求相匹配的能力是緩解未來(lái)氣候變化中斷的關(guān)鍵步驟。故此，能源企業(yè)和電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商需要AI來(lái)準(zhǔn)確及時(shí)地預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)需求，使他們能夠在改變?cè)O(shè)定點(diǎn)和考慮到云和風(fēng)對(duì)可再生能源的影響而招致的可變性時(shí)，將發(fā)電與其固有的延遲相匹配。AI可以為凈零目標(biāo)帶來(lái)的最大好處是允許設(shè)施管理人員在考慮所有這些參數(shù)和可變性的同時(shí)盡可能多地使用可再生能源。AI將在支持能源行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、互聯(lián)和可持續(xù)未來(lái)的目標(biāo)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

AI計(jì)劃怎樣應(yīng)對(duì)氣候問(wèn)題的其他實(shí)例囊括：

實(shí)施AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以實(shí)時(shí)改善能源生產(chǎn)。

下游操作自動(dòng)化， 將工廠效率提高 8% 至 12%。

改進(jìn)電網(wǎng)系統(tǒng)以提高預(yù)測(cè)能力和性能，允許更深思熟慮的可再生能源戰(zhàn)略。

通過(guò) Google Maps 和 Waze 等 AI 和 ML 應(yīng)用程序以及其他車輛數(shù)據(jù)收集解決方案進(jìn)行交通和導(dǎo)航優(yōu)化，通過(guò)將相關(guān)車輛效率、交通和其他類似擁堵數(shù)據(jù)傳遞給消費(fèi)者來(lái)減少排放和污染。

在邊緣使用配備AI芯片的機(jī)器人技術(shù)，通過(guò)防止災(zāi)難性設(shè)備故障以及更多通過(guò)自主檢測(cè)石油管道、煉油廠、或其他。

AI的現(xiàn)在及未來(lái)

努力實(shí)現(xiàn)低碳未來(lái)將需要圍繞運(yùn)營(yíng)效率、改進(jìn)的生產(chǎn)策略和最大限度地減少浪費(fèi)采取行動(dòng)——所有這些都可以通過(guò)認(rèn)知AI解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。全世界倡議對(duì)實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的世界的重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但技術(shù)可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用：幫助確定和實(shí)現(xiàn)大膽而可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。AI將成為支持企業(yè)、行業(yè)和城市實(shí)現(xiàn)重要的凈零目標(biāo)的更為關(guān)鍵的實(shí)用工具。