根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的預(yù)計，全球大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域在未來幾年將出現(xiàn)巨大增長。人們需要了解大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作原理及其在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生的好處。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球各行業(yè)領(lǐng)域不可或缺的一部分，并且其應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。盡管很多人最初對“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語表示懷疑和不信任，但大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)確立了穩(wěn)定的發(fā)展方向。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的預(yù)測，到2027年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到1090億美元。

隨著市場的快速增長，大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)更多的創(chuàng)新、人才和多樣性。因此，要保持行業(yè)領(lǐng)先地位，開發(fā)人員需要了解大數(shù)據(jù)開發(fā)的主要發(fā)展方向和應(yīng)用領(lǐng)域。

1.大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要領(lǐng)域

(1)數(shù)據(jù)安全

安全是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，用戶的敏感數(shù)據(jù)是黑客和網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標。因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序應(yīng)該遵守多項隱私法規(guī)和安全標準。為了保護傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫的信息并安全地存儲它，開發(fā)人員采用各種安全策略和措施。

(2)數(shù)據(jù)加密

數(shù)據(jù)加密能夠保護數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序和文件傳輸期間的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫安全

一些加密方法可以幫助組織和個人確保數(shù)據(jù)庫安全。首先它是系統(tǒng)級別的文件加密。顧名思義，這種加密類型需要在文件和文件夾級別加密數(shù)據(jù)。由于其對數(shù)據(jù)存儲的有效性，它也被稱為“靜態(tài)數(shù)據(jù)”加密。其他保數(shù)據(jù)庫端加密類型包括列級和透明數(shù)據(jù)加密(TDE)，它對整個數(shù)據(jù)庫進行加密。

數(shù)據(jù)傳輸安全

為了獲得更好的數(shù)據(jù)傳輸安全性，開發(fā)人員需要使用安全套接字層(SSL)和傳輸級安全(TLS)協(xié)議。此外，加密系統(tǒng)可以從權(quán)威機構(gòu)獲得SSL/TLS證書，這些證書可以作為服務(wù)合法性和所有權(quán)文檔的證明。

應(yīng)用端安全

API包括各種應(yīng)用數(shù)據(jù)保護機制，例如應(yīng)用誤用預(yù)防和黑客防御。但是，當應(yīng)用程序數(shù)據(jù)正確加密時，API會更好地執(zhí)行其安全功能。

靜態(tài)代碼分析器在系統(tǒng)運行之前檢查系統(tǒng)中的錯誤。分析的核心在于代碼與預(yù)定義規(guī)則集的匹配。如果代碼滿足所有要求，則系統(tǒng)啟動。如果沒有，企業(yè)IT團隊就會收到錯誤報告，該報告允許發(fā)現(xiàn)錯誤并解決它們。

除了安全方面的錯誤之外，靜態(tài)代碼分析器還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏、防止并發(fā)問題，以及優(yōu)先考慮和跟蹤技術(shù)債務(wù)。

目前市場上有很多靜態(tài)代碼分析工具，其中包括ApacheYetus、CodeDX、Code Scene、Axivion Bauhaus Suite和Coverity。

(3)實時數(shù)據(jù)分析

實時數(shù)據(jù)(RTD)是一種新的大數(shù)據(jù)開發(fā)范式。這是一個在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫后立即從數(shù)據(jù)中獲取有價值見解的過程。為了提供洞察力，實時分析系統(tǒng)測量和管理輸入的數(shù)據(jù)。在輸出端，它為用戶提供最新信息，可以幫助他們立即做出響應(yīng)。

它是如何工作的?首先，實時分析系統(tǒng)將流媒體中的數(shù)據(jù)提取出來，并且可以在不知道流媒體位置的情況下管理流程，但這會使分析稍微有些間斷。在接收到數(shù)據(jù)之后，實時分析軟件會對其進行評估，并將其分布在數(shù)據(jù)線程中，從而將洞察力引導(dǎo)到可視化引擎。通常情況下，整個分析過程在一分鐘內(nèi)發(fā)生。

實時分析系統(tǒng)應(yīng)包括以下要素：

聚合器：將原始數(shù)據(jù)從多個來源提取到系統(tǒng)中。

分析引擎：引擎定義、評估并將處理后的數(shù)據(jù)進一步發(fā)送到代理。

數(shù)據(jù)湖：匯總合格數(shù)據(jù)以供后續(xù)分析。

數(shù)據(jù)代理：為其他軟件提供可用性。

數(shù)據(jù)流處理器：接收和發(fā)送數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并維護處理邏輯。

(4)數(shù)據(jù)管理自動化

數(shù)據(jù)管理自動化對于每天處理和存儲大量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要。許多軟件工程師投入大量精力尋找自動化數(shù)據(jù)處理的新方法或升級現(xiàn)有方法。大多數(shù)人都使用人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的自動化。

雖然很難估計人工智能對數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的影響，但人工智能的機器人流程自動化(RPA)和機器學習能夠以多種方式簡化數(shù)據(jù)處理：

編程機器人可以在系統(tǒng)中自動輸入數(shù)據(jù)。

機器學習方有助于避免數(shù)據(jù)重復(fù)。

掃描數(shù)據(jù)庫，查找缺失數(shù)據(jù)，并填補空白。

將相關(guān)數(shù)據(jù)整合到一個模塊中，提高存儲效率。

機器人流程自動化(RPA)和機器學習也參與數(shù)據(jù)分析。

(5)數(shù)據(jù)可視化

最后一個但并非最不重要的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是以圖表、表格、圖形等形式在用戶界面(UI)上顯示實時數(shù)據(jù)、洞察和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程。它有助于最終用戶更好地理解信息。此外，IT團隊可以通過這個界面與系統(tǒng)交互以查找出不必要的信息。因此，人工智能將了解可能不感興趣的信息，并且下次不會再進行收集。

那么如何可視化大數(shù)據(jù)?有大量工具可用于創(chuàng)建各種類型的可視化。其選擇主要取決于企業(yè)擁有的業(yè)務(wù)或項目類型以及使用的軟件。

①Python

Python是一種免費和開源的編程語言，其中包括一些可視化庫：

Matplotlib：它是一個多平臺庫，旨在與廣泛的SkiPy堆棧一起使用。

Seaborn：基于Matplotlib的靜態(tài)代碼可視化庫。

Ggplot：最適合繪圖的開源可視化包。

Bokeh：允許創(chuàng)建縮放和交互元素

R：R是一種帶有用于顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖形的編程語言的軟件環(huán)境。它包括ggplot包，用于將圖形分解為層和比例。

D3.js：這是一種非常適合網(wǎng)站圖形可視化的JavaScript庫，它是免費和開源的。但是，用戶需要了解JavaScript，因為該庫使用HTML5、CSS和SVG(服務(wù)向量圖形)

在流程結(jié)束時，這些可視化工具之一會在用戶界面中呈現(xiàn)信息。其結(jié)果顯示在為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域設(shè)計的數(shù)字儀表板上。這些儀表板可以是客戶服務(wù)儀表板、業(yè)務(wù)經(jīng)理控制臺或設(shè)備維護儀表板，如下圖所示：

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)在現(xiàn)實世界中的好處

大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)實世界的多個行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。以下是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展影響最大的一些領(lǐng)域。

(1)醫(yī)療保健

醫(yī)療數(shù)據(jù)需要最高級別的安全性，因為患者不希望其健康問題成為公開的秘密。因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)安全方法對于提供醫(yī)療機密至關(guān)重要。

此外，醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)可以改善手術(shù)期間患者狀態(tài)跟蹤的實時可視化。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進行，將會對醫(yī)學發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

(2)商業(yè)

數(shù)據(jù)安全對于業(yè)務(wù)應(yīng)用程序至關(guān)重要。任何存儲用戶敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序或系統(tǒng)都需要使用一切手段對其進行保護。尤其是涉及銀行應(yīng)用程序的情況下，因為任何數(shù)據(jù)泄露不僅會導(dǎo)致客戶的經(jīng)濟損失，還可能導(dǎo)致法律訴訟。

至于實時分析，它是供應(yīng)鏈、電信和其他許多行業(yè)組織游戲規(guī)則的改變者。大數(shù)據(jù)對面向業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序開發(fā)的主要影響在于以下領(lǐng)域。

(3)營銷

實時和歷史數(shù)據(jù)分析使營銷策略的創(chuàng)建過程變得更加容易和有效。由于采用實時分析和洞察可視化系統(tǒng)，營銷人員具有前所未有的對市場變化做出快速反應(yīng)的能力。

(4)客戶關(guān)系

大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。例如，經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)可以通過社交媒體了解客戶的情緒，并向客戶服務(wù)部門提供有價值的見解。在通常情況下，它可以作為一種問題預(yù)防機制。

此外，它還有助于客戶與企業(yè)網(wǎng)站的互動。例如聊天機器人可以詢問客戶的需求或關(guān)注的事項。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)改進了目標定位，使可能真正感興趣的客戶獲得服務(wù)。

(5)工作流管理

通過檢查企業(yè)業(yè)務(wù)的重要參數(shù)，可以跟蹤哪些部分運作良好，哪些需要更多的關(guān)注。同樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)允許企業(yè)管理員工的績效，并立即采取行動來激勵或指導(dǎo)他們。

此外，為員工提供大數(shù)據(jù)工具也可以提高其整體業(yè)務(wù)績效，這可以使他們提高工作效率，因為擁有更具價值的大量數(shù)據(jù)可以為他們提供幫助。

來源： 51CTO