隨著越來(lái)越多的組織在日常業(yè)務(wù)工作中測(cè)試和部署人工智能(AI),該技術(shù)正在慢慢增強(qiáng)甚至取代日常工作程序。這就提出了一個(gè)問(wèn)題:人工智能會(huì)取代低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)嗎?
簡(jiǎn)而言之,它不會(huì)——至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)。
低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗鼈兪狗荌T專業(yè)人員能夠?yàn)閼?yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程做出貢獻(xiàn)。雖然AI可能在幫助應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)方面發(fā)揮一定作用,但它不能取代創(chuàng)造力和解決問(wèn)題等認(rèn)知能力,以及構(gòu)建這些業(yè)務(wù)解決方案的人類公民開(kāi)發(fā)人員的深厚領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)。
為什么低代碼/無(wú)代碼正在興起?
現(xiàn)代商業(yè)世界正面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn),例如熟練員工短缺、繁重的工作量、延長(zhǎng)的周轉(zhuǎn)時(shí)間以及不斷增加的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)請(qǐng)求以幫助簡(jiǎn)化這項(xiàng)工作。公司必須走向數(shù)字化,但很難找到移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員,更難聘用或留住員工。同時(shí),外包移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)成本非常高,而且會(huì)占用大量時(shí)間。為了使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能,公司開(kāi)始尋求技術(shù)解決方案來(lái)加快其IT團(tuán)隊(duì)的流程,甚至讓業(yè)務(wù)人員能夠創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序。
公司現(xiàn)在依靠低代碼和無(wú)代碼軟件將業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,并使用移動(dòng)設(shè)備為員工和客戶提供服務(wù)。該技術(shù)在解決人才缺口的同時(shí)彌合了人才缺口——缺乏具備開(kāi)發(fā)和維護(hù)數(shù)字解決方案所需技術(shù)專長(zhǎng)的技術(shù)工人——75%的雇主現(xiàn)在都在努力解決這個(gè)問(wèn)題。
低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)提供了多種好處,包括以下內(nèi)容。
加速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā):低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)可以通過(guò)顯著減少應(yīng)用程序所需的開(kāi)發(fā)時(shí)間來(lái)縮短企業(yè)的上市時(shí)間。
提高敏捷性:這些平臺(tái)允許組織通過(guò)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署來(lái)快速響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件和客戶需求。
成本效益:通過(guò)減少對(duì)專業(yè)編程專業(yè)知識(shí)的需求,低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)可以降低軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的成本。
應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的民主化:非技術(shù)用戶可以創(chuàng)建和部署應(yīng)用程序,促進(jìn)整個(gè)組織的創(chuàng)新和協(xié)作。
低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀
雖然低代碼平臺(tái)和無(wú)代碼拖放式應(yīng)用程序構(gòu)建器已經(jīng)存在了一段時(shí)間,但在大流行期間對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切要求使這些工具更加流行?,F(xiàn)在,有一系列平臺(tái)和解決方案旨在滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)應(yīng)用程序不斷變化的需求。根據(jù)Gartner進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查,到2024年,低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)將創(chuàng)建超過(guò)65%的應(yīng)用程序。
低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用戶能夠創(chuàng)建應(yīng)用程序,而無(wú)需成為專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員或根本不需要知道如何編碼。使用可視化界面和直觀的應(yīng)用程序構(gòu)建控件,這些解決方案消除了對(duì)大量編程知識(shí)的需求。降低的復(fù)雜性和對(duì)專家技能的需求減少使企業(yè)能夠快速開(kāi)發(fā)和部署業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,同時(shí)節(jié)省時(shí)間、金錢和資源。這款創(chuàng)新軟件可顯著提高應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的生產(chǎn)力。麥肯錫表示,使用低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)可將開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短多達(dá)90%,最終顯著降低開(kāi)發(fā)成本。
許多行業(yè)已成功利用低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提高效率。例如,金融部門已使用這些平臺(tái)創(chuàng)建面向客戶的應(yīng)用程序并自動(dòng)化內(nèi)部流程,例如會(huì)計(jì)和合規(guī)報(bào)告。同樣,醫(yī)療保健組織已采用低代碼/無(wú)代碼解決方案來(lái)開(kāi)發(fā)患者門戶、加快患者入院表格、創(chuàng)建遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用程序并提高病歷管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
人工智能的潛在影響是什么?
AI驅(qū)動(dòng)的代碼生成的潛力和自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步可能會(huì)挑戰(zhàn)低代碼/無(wú)代碼軟件的相關(guān)性。人工智能算法具有比人類更有效、更精確地創(chuàng)建代碼、優(yōu)化開(kāi)發(fā)過(guò)程并消除人為錯(cuò)誤的能力。此外,隨著自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步,用戶可能只需用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言概述他們的需求,就可以使用人工智能構(gòu)建應(yīng)用程序,從而減少對(duì)可視化界面的需求。面對(duì)日益復(fù)雜的人工智能技術(shù),這些集體能力可能會(huì)導(dǎo)致一些人質(zhì)疑人類驅(qū)動(dòng)的低代碼/無(wú)代碼應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的長(zhǎng)期可行性。
盡管AI可以自動(dòng)化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的特定方面,但它無(wú)法取代制作直觀和用戶友好的設(shè)計(jì)所需的基本人工輸入。以人為本的設(shè)計(jì)是確保應(yīng)用程序滿足最終用戶不同需求和偏好的基本要素。此外,AI算法通常缺乏創(chuàng)建行業(yè)特定應(yīng)用程序所需的特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。在這種情況下,即使人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步,人性化和低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)的靈活性在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中仍然不可或缺。然而,當(dāng)企業(yè)將低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)與AI的力量結(jié)合起來(lái)時(shí),所有快速、直觀的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的新可能性就會(huì)出現(xiàn)。
配對(duì)人工智能和低代碼/無(wú)代碼
雖然人工智能似乎不太可能在短期內(nèi)完全取代低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā),但這兩種技術(shù)很可能會(huì)共存以改進(jìn)現(xiàn)代商業(yè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。AI和低代碼/無(wú)代碼技術(shù)可以協(xié)同工作以提供價(jià)值,存在多種場(chǎng)景。
人工智能輔助開(kāi)發(fā)
AI可以集成到低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)中,以幫助用戶生成代碼、優(yōu)化工作流程并根據(jù)最佳實(shí)踐提供建議。例如,微軟的Power Apps平臺(tái)現(xiàn)在使用AICopilot為用戶提供有關(guān)在其應(yīng)用程序中使用哪些組件的建議。
需求收集和文檔
雖然對(duì)于規(guī)劃文檔然后培訓(xùn)用戶如何使用和完成文檔至關(guān)重要,但部分需求收集和文檔可能很乏味。兩者的某些方面都可以通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如,公司可以使用聊天機(jī)器人收集用戶對(duì)新軟件應(yīng)用程序的需求。聊天機(jī)器人可以提出有針對(duì)性的問(wèn)題以獲取必要的信息,例如用戶偏好、所需的功能和期望的結(jié)果。聊天機(jī)器人還可以自動(dòng)記錄用戶的回復(fù),無(wú)需手動(dòng)記錄。
智能自動(dòng)化
人工智能可用于增強(qiáng)具有智能自動(dòng)化功能的低代碼/無(wú)代碼平臺(tái),例如機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA),使企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化。例如,集成到低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)中的人工智能聊天機(jī)器人可以自動(dòng)測(cè)試和調(diào)試代碼,減少人工工作并提高效率。他們可以通過(guò)分析代碼和建議解決方案來(lái)識(shí)別和排除錯(cuò)誤,從而減少開(kāi)發(fā)人員所需的時(shí)間和精力。
自定義AI組件集成
低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)可以讓開(kāi)發(fā)人員將自定義AI組件(例如機(jī)器學(xué)習(xí)模型或自然語(yǔ)言處理算法)集成到他們的應(yīng)用程序中。這將使企業(yè)能夠利用針對(duì)其特定需求量身定制的AI功能,而無(wú)需大量的編碼知識(shí)。谷歌的AutoML和微軟的CustomVision是可以集成到低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)中以進(jìn)行自定義AI模型開(kāi)發(fā)的AI服務(wù)示例。
結(jié)論
人工智能有可能影響低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā),但它不太可能完全取代這些平臺(tái)或完全取代使用它們開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的員工。相反,人工智能和低代碼/無(wú)代碼解決方案可以共存并相互補(bǔ)充,為企業(yè)提供更強(qiáng)大、更高效的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)方式。通過(guò)將AI功能集成到低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)中,軟件供應(yīng)商和組織可以從這兩種技術(shù)中獲益并繼續(xù)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。
旨在以數(shù)字方式發(fā)展其運(yùn)營(yíng)的組織不應(yīng)將AI視為低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),而應(yīng)將其視為對(duì)其工具集的有益增強(qiáng)。通過(guò)采用AI和低代碼/無(wú)代碼方法之間的協(xié)作優(yōu)勢(shì),企業(yè)可以提高應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)流程的效率,節(jié)省時(shí)間和資源,并促進(jìn)整個(gè)公司的創(chuàng)新。