大語言模型正當(dāng)其時(shí)。OpenAI去年11月下旬推出的生成式AI聊天機(jī)器人ChatGPT已經(jīng)與千萬用戶見面，并憑借著自己的優(yōu)異表現(xiàn)證明人工智能已經(jīng)做好戰(zhàn)斗準(zhǔn)備。根據(jù)瑞根發(fā)布的一項(xiàng)研究，ChatGPT在不到兩個(gè)月內(nèi)積累下超1億活躍用戶，也成為有史以來增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

但要想讓生成式AI模型在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮作用，還必須得為它注入公司自身的針對(duì)性信息。ChatGPT的本質(zhì)是利用互聯(lián)網(wǎng)信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，它的優(yōu)勢(shì)在于此、短板也同樣在于此。如果大家想寫份簡(jiǎn)歷，沒問題；如果是想整理一篇關(guān)于拿破侖或者滑鐵盧戰(zhàn)役的文章，更是ChatGPT的拿手好戲。

可一旦把任務(wù)換成特定公司內(nèi)的醫(yī)療保健計(jì)劃，或者IT基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)優(yōu)思路，那它就幫不上什么忙了。這些用例的訓(xùn)練需要在企業(yè)數(shù)據(jù)上進(jìn)行，單靠廣泛的互聯(lián)網(wǎng)信息根本使不上勁。

英偉達(dá)IT人工智能副總裁Rama Akkiraju表示，“我們都知道，生成式AI模型特別擅長(zhǎng)從公共領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)，并成功通過文本摘要、翻譯、編碼輔助和圖像生成等多種測(cè)試。但它們并不了解企業(yè)當(dāng)中的具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈兏揪蜎]見過。例如，假設(shè)我以新員工的身份詢問生成式AI模型如何接入公司的VPN，那它肯定會(huì)一臉迷茫?；蛘?，如果我問它公司的福利計(jì)劃包不包含收養(yǎng)補(bǔ)貼，它同樣無法回答，因?yàn)樗鼪]看到過這方面章程。為了將生成式AI引入企業(yè)，我們必須對(duì)基礎(chǔ)模型做定制，傳授它們企業(yè)的語言和特定技能，以確保它們能夠在適當(dāng)?shù)淖o(hù)欄之內(nèi)提供更多域內(nèi)響應(yīng)。”

本周，英偉達(dá)與ServiceNow共同公布的合作伙伴計(jì)劃就是想解決這個(gè)問題。ServiceNow打造的同名云平臺(tái)將幫助各類組織機(jī)構(gòu)向員工和客戶提供服務(wù)。此項(xiàng)合作伙伴關(guān)系公布于ServiceNow在拉斯維加斯召開的Knowledge 2023大會(huì)，主旨是將云平臺(tái)與英偉達(dá)的一系列AI軟硬件結(jié)合起來，包括用于混合云基礎(chǔ)設(shè)施的DGX Cloud AI超級(jí)計(jì)算機(jī)和DGX SuperPOD AI本地計(jì)算集群，外加英偉達(dá)推出的企業(yè)級(jí)AI軟件套件。

通過組合，企業(yè)將獲得一系列必要工具，利用內(nèi)部數(shù)據(jù)（通常不會(huì)通過公共網(wǎng)站對(duì)外公開的信息）開展訓(xùn)練，從根本上定制生成式AI模型。以此為基礎(chǔ)，員工或客戶就能隨時(shí)帶著自己的問題向微調(diào)后的大語言模型尋求答案。

“如果我問生成式AI模型該如何幫新員工接入VPN，它肯定不能按照其他公司的情況給出太過寬泛的公共答案。相反，它需要根據(jù)技術(shù)博文或公司內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中的可用信息給出確切答案。這就是構(gòu)建定制化生成式AI模型的意義所在，能夠根據(jù)企業(yè)內(nèi)的信息提煉知識(shí)、輸出答案。”

關(guān)于企業(yè)如何使用專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型的討論已經(jīng)持久多年，但生成式AI和大語言模型的興起讓更多公司將這個(gè)問題真正提上議事日程。近十年前，英偉達(dá)曾將其未來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)同AI的蓬勃發(fā)展趨勢(shì)聯(lián)系起來，如今的GPU巨頭顯然正一刻不停地為此而努力。今年3月，英偉達(dá)表示AI Foundations服務(wù)家族中的NeMo已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，能夠幫助企業(yè)輕松通過專有數(shù)據(jù)增強(qiáng)其大語言模型；還有NeMo Guardrails，可幫助開發(fā)人員將安全機(jī)制和安全功能引入用戶與AI工具的聊天當(dāng)中，按照既定規(guī)則確保整個(gè)使用過程不致泄露高權(quán)限信息或違反公司規(guī)定。

ServiceNow還在其產(chǎn)品中引入更多AI功能，包括本周剛剛推出的Generative AI Controller，用于將ServiceNow實(shí)例接入微軟的OpenAI Serivec和OpenAI API LLM，以及可根據(jù)組織自身數(shù)據(jù)信息做出自然語言響應(yīng)的Now Assist for Search。此前，ServiceNow已經(jīng)與微軟宣布建立新的合作伙伴關(guān)系。為了更好地訪問微軟和OpenAI提供的AI工具，這款Controller應(yīng)運(yùn)而生，目的當(dāng)然是充分運(yùn)用微軟注資130億美元打造的最強(qiáng)大語言模型。

而通過與英偉達(dá)的合作，兩家公司開始共同研究后續(xù)用例，包括IT應(yīng)用（也是雙方最初關(guān)注的重點(diǎn)）、解決客戶與員工問題、為開發(fā)人員提供輔助，以及將NeMo基礎(chǔ)模型搬上DGX Cloud與DGX SuperPOD。

Akkiraju解釋道，“在IT領(lǐng)域，總有各種不同工作需要完成。其中包括總結(jié)IT查詢工單，確保部門后續(xù)能利用這些信息來解決問題。再就是如何充分利用企業(yè)內(nèi)可用的IT幫助或人力收益等數(shù)據(jù)，如何以更高效的方式搜索信息內(nèi)容并回答問題，乃至于怎樣構(gòu)建聊天機(jī)器人并以對(duì)話方式輸出正確響應(yīng)。此外，還需要考慮如何安排IT和人力服務(wù)臺(tái)處理各種工單，確保員工在正確的時(shí)間前往正確的位置并快速解決問題。這，就是所謂自動(dòng)工單路由與自動(dòng)解決系統(tǒng)。我們正努力讓企業(yè)員工能以自助方式解決問題，不必再排隊(duì)等待支持服務(wù)人員一個(gè)個(gè)前往排查。”

英偉達(dá)也參與到這項(xiàng)計(jì)劃當(dāng)中，并將自己的專有數(shù)據(jù)引入ServiceNow平臺(tái)，創(chuàng)建出生成式AI模型來滿足英偉達(dá)自身的IT需求。其初步重點(diǎn)是建立IT工單摘要，隨后又?jǐn)U展為客服解決方案。Akkiraju表示，生成式AI模型的應(yīng)用目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)用戶交互自動(dòng)化，解決以往每次交互要占用IT支持人員七到八分鐘的低效現(xiàn)實(shí)。AI的介入不僅幫助服務(wù)人員騰出了精力和時(shí)間，更標(biāo)志著這項(xiàng)技術(shù)對(duì)辦公室工作產(chǎn)生的又一重大影響——既然AI全都能夠接手做好，人類員工自然不用再為簡(jiǎn)單重復(fù)的小麻煩而費(fèi)心。

IBM本月早些時(shí)候推出了其Watsonx機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品套件，涵蓋硬件、軟件、模型、服務(wù)等，旨在幫助組織更輕松地將AI與機(jī)器學(xué)習(xí)集成至自有產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中。此前，IBM公司CEO Arvind Krishna曾在采訪中表示，藍(lán)色巨人內(nèi)部多達(dá)30%的后臺(tái)工作可能會(huì)被AI所取代，而且IBM計(jì)劃在未來五年內(nèi)減緩對(duì)這些崗位的招聘。

英偉達(dá)-ServiceNow服務(wù)將使企業(yè)能夠從預(yù)訓(xùn)練模型開始，一步步創(chuàng)建自己的定制化生成式AI模型。參考下圖可見，企業(yè)還可根據(jù)實(shí)際需求為潛在模型指定不同規(guī)模（80億到5300億參數(shù)）。

Akkiraju總結(jié)道，“將這些作為基礎(chǔ)模型，接下來就是使用其他不同技術(shù)配合特定企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行定制。企業(yè)數(shù)據(jù)將被用于微調(diào)模型，引導(dǎo)其適應(yīng)特定行業(yè)的具體要求。舉例來說，如果我們引入了IT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，那么這些定制技術(shù)所生成的模型就屬于IT領(lǐng)域數(shù)據(jù)的定制模型。是的，領(lǐng)域模型的塑造重點(diǎn)就在于模型的定制化構(gòu)建和訓(xùn)練。”

當(dāng)定制模型準(zhǔn)備就緒之后，您就可以將其部署和托管起來，盡情享受AI時(shí)代帶來的便利和高效。