人工智能如今無處不在，其強(qiáng)大的功能讓人們著迷，有時(shí)也讓人感到擔(dān)憂。對于沒有采用人工智能技術(shù)的團(tuán)隊(duì)來說可能將會(huì)落后于人。

作為首席技術(shù)官(或工程負(fù)責(zé)人)，其部分工作是引導(dǎo)人們采用安全和具有影響力的人工智能工具。

本文將為軟件交付的每個(gè)領(lǐng)域選擇“同類最佳”的工具或者至少是那些目前為他們構(gòu)建的能夠產(chǎn)生影響的人工智能工具。

以下了解一下為軟件開發(fā)挑選的人工智能。

人工智能帶來的“革命”

人工智能將為各行業(yè)領(lǐng)域帶來革命，這種說法并不夸張。人工智能正在徹底改變軟件工程，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和基于人工智能的工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，可以幫助開發(fā)人員改善工作流程，并提高效率。

從開發(fā)更準(zhǔn)確的測試用例到創(chuàng)建更高效的代碼，人工智能在廣泛的任務(wù)中具有真正的實(shí)際應(yīng)用。開發(fā)人員可以使用支持人工智能的工具將軟件工程中涉及的許多任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而騰出更多時(shí)間專注于核心開發(fā)任務(wù)?；谌斯ぶ悄艿能浖y試是另一個(gè)令人興奮的開發(fā)領(lǐng)域。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下，開發(fā)人員可以更徹底地測試他們的代碼，并在它們成為重大問題之前識別潛在的漏洞和錯(cuò)誤。

這也是改善開發(fā)者體驗(yàn)的一條捷徑。人工智能工程使企業(yè)的團(tuán)隊(duì)能夠在開發(fā)過程中做更多他們真正喜歡的事情。

由于人工智能和深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大力量，軟件開發(fā)的未來看起來比以往任何時(shí)候都更加光明。在這些技術(shù)的幫助下，開發(fā)人員可以簡化他們的工作流程，提高他們的代碼質(zhì)量，并在較少人為干預(yù)的情況下保持領(lǐng)先地位。

(1)GitHub Copilot X：未來人工智能配對程序員

這個(gè)無疑是這一榜單上最有名的、也是炒作最多的人工智能工具。

GitHub Copilot X目前還沒有問世。當(dāng)它推出時(shí)，可能會(huì)成為軟件工程中最受歡迎的人工智能工具。

人們可能熟悉GitHub Copilot及其功能，例如Copilot聊天，而X是基于GPT-4的更智能的繼任者。它被定位為用戶的人工智能配對程序員，它集成到工程師工作流程的大多數(shù)部分。

以下是它應(yīng)該能夠做的一些事情：

解釋代碼片段

修復(fù)錯(cuò)誤

生成單元測試

編寫拉取請求模板

寫入CLI命令

當(dāng)它推出時(shí)，將簡化軟件交付的大多數(shù)方面——直接處理代碼的生命周期的任何部分。

(2)Sourcegraph Cody：使用人工智能更快地編寫代碼

等不及Copilot X推出了嗎?可以嘗試使用Sourcegraph Cody。它可以幫助用戶更快地閱讀、編寫和理解代碼，據(jù)說其速度要快10倍。

Sourcegraph Cody可以閱讀和理解用戶的整個(gè)代碼庫，包括代碼圖和企業(yè)文檔，并可以回答有關(guān)它的問題。

它還處于測試階段(就像現(xiàn)在的許多人工智能工具一樣)，并不總是能把事情做好，但它顯然是Sourcegraph團(tuán)隊(duì)的優(yōu)選產(chǎn)品，該團(tuán)隊(duì)表示，它的結(jié)果每天都在變得更好。

或者嘗試采用:

Mutable.ai——Mutable.ai是另一種選擇?？梢宰鲎詣?dòng)完成，編寫代碼塊，以及快速驅(qū)動(dòng)開發(fā)，現(xiàn)在還不能進(jìn)行測試。

Codium——專門從事測試寫作。

(3)Readable：不需要再寫注釋

人們需要清晰、一致的文檔。Readable AI能自動(dòng)生成源代碼注釋的過程。

糟糕的(或缺失)文檔可能是軟件工程師面臨的難題，對于剛接觸代碼庫或團(tuán)隊(duì)的工程師來說，這尤其困難，并浪費(fèi)了大量的時(shí)間。

Readable AI可以顯著減少開發(fā)人員編寫注釋的時(shí)間，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的任務(wù)，并提高整體生產(chǎn)力。

Readable AI與開發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與IDE兼容，如VSCode、Visual Studio、IntelliJ和PyCharm，并且可以閱讀大多數(shù)語言。

(4)Adrenaline AI：理解代碼

對于大多數(shù)工程團(tuán)隊(duì)來說，花費(fèi)大量的時(shí)間來研究Stack Overflow是每天都要面對的現(xiàn)實(shí)。

如果軟件工程師可以向完全了解代碼庫的專家詢問并立即得到答案，那會(huì)怎么樣?

這就是Adrenaline AI所做的工作。它可以解釋功能是如何工作的，定位實(shí)現(xiàn)的位置，或者通過調(diào)試指導(dǎo)它們。

它是使用靜態(tài)分析、向量搜索和高級語言模型構(gòu)建的。

(5)Grit.io：自動(dòng)化技術(shù)債務(wù)管理

如果代碼遷移可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化會(huì)怎么樣?如果可以讓人工智能處理依賴升級呢?

Grit.io是一種自動(dòng)化的技術(shù)債務(wù)管理工具，旨在輕松完成這一任務(wù)。它可以通過遵循最佳實(shí)踐自動(dòng)生成處理細(xì)節(jié)的拉取請求，并且它有一個(gè)持續(xù)的雷達(dá)來檢測回歸。

開發(fā)者聲稱遷移能夠以10倍的速度完成，如果這句話只有一半成為現(xiàn)實(shí)(沒有證實(shí)這一點(diǎn))，那么處理這些技術(shù)債務(wù)將不會(huì)消耗大量的時(shí)間和資源。

(6)Codeball AI：強(qiáng)化代碼審查過程

厭倦了花費(fèi)大量時(shí)間審查拉取請求?Codeball AI可以解決這個(gè)問題。

這個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的代碼審查工具可以評估拉取請求，突出風(fēng)險(xiǎn)，甚至可以根據(jù)企業(yè)的配置批準(zhǔn)低風(fēng)險(xiǎn)的拉取請求。最終，它應(yīng)該意味著企業(yè)可以更快、更有信心地發(fā)布產(chǎn)品。

它非常適合發(fā)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)的代碼更改，已經(jīng)在數(shù)百萬個(gè)代碼貢獻(xiàn)中得到了訓(xùn)練。

經(jīng)過數(shù)百萬代碼貢獻(xiàn)的訓(xùn)練，Codeball AI可以識別有風(fēng)險(xiǎn)的代碼更改，并提供可操作的、特定于團(tuán)隊(duì)的見解。

它與GitHub Actions配合使用，支持20多種編程語言。人工智能正在改變游戲規(guī)則，而這僅僅是對未來的一次嘗試。

軟件工程的人工智能將發(fā)揮重要作用，而跟上這一變化對許多技術(shù)團(tuán)隊(duì)乃至他們所屬的業(yè)務(wù)來說都是成敗攸關(guān)的大事。如果做對了，有可能找到人工智能的許多實(shí)際潛在用途，真正將“加快10倍”從夢想變成現(xiàn)實(shí)。

因此，企業(yè)不要錯(cuò)過正在改變軟件工程的最新人工智能進(jìn)展。