物聯網(IoT)不再是未來主義，如今已在多個商業(yè)領域得到廣泛應用?，F在，智能數字連接已成為許多人日常生活的一部分。

從智能手表到智慧城市，每天都有越來越多的物聯網設備和傳感器被推出并激活。事實上，預計到2025年，全球將有超過640億臺物聯網設備，潛在經濟價值將達到4-11萬美元。

這些傳感器和集線器收集了大量數據。從我們的心率到天氣，或者從行駛速度到農場的預計作物產量等等，如今，越來越難以找到物聯網設備不能跟蹤的東西。

大數據的興起

以智慧城市為例，智慧城市將汽車和智能手機數據結合起來，使城市更安全、更方便、更可持續(xù)。

為了實現這些目標，全球多個城市投資了物聯網基礎設施。

例如，南京在1萬輛出租車、7000輛公共汽車和100萬輛私家車中安裝了傳感器。南京信息中心集中并分析由此產生的交通數據，并通過智能手機向通勤者發(fā)送更新。

現在，智能路燈只在有人時才照亮道路，從而節(jié)約能源，并在燈泡需要更換時提醒市政部門。而這些只是開始。

智能電網、公共交通、停車、人行橫道，甚至槍擊定位物聯網傳感器，都在為優(yōu)化城市和最大限度地減少對鄰近地區(qū)的影響發(fā)揮作用。

這些大量數據集，以及分析它們的能力，被稱為“大數據”。

許多企業(yè)，甚至是非科技類傳統組織，都在利用大數據做從推動創(chuàng)新到管理供應鏈的一切事情，例如，百事可樂協調客戶庫存報告以預測生產和裝運需求，這使企業(yè)可以在適當時間為零售商補充適當數量和類型的產品。

在大數據方面，我們正處于關鍵時刻，然而許多企業(yè)準備不足。準備工作包括創(chuàng)建數據策略和數據管理計劃，還需要實施或支持收集、存儲、管理、維護和保護數據的系統和流程。

為物聯網數據洪流做準備

許多依賴數據的業(yè)務部門并沒有為物聯網即將產生的海量數據做好準備。到2013年，已經產生了4.4 ZB的數字數據，預計到2020年底，這一數字將達到44 ZB。

為數據涌入做準備是一項復雜但必不可少的工作。注意事項包括：

數據來源和類型

支持數據存儲和處理的基礎設施

云中的數據分析

安全、隱私和欺詐預防

利用數據提高運營效率、洞察力和盈利的能力

弄清楚哪些數據可以對您的業(yè)務產生最大影響是至關重要的。通過收集和關注關鍵數據，可以避免被淹沒在數據洪流中。

有選擇性地選擇數據只是準備工作的冰山一角。今天的企業(yè)必須采取額外的措施，否則將失去做出明智商業(yè)決策和規(guī)劃未來的能力。取得成功的方法如下：

1、明智地投資存儲系統

利用數據需要先存儲數據，無論是在云中還是在本地。無論您做出什么選擇，請務必考慮需要哪些數據來保持領先地位。

并非每個數據都是有價值的，并且存儲不可用的數據會浪費資源。您的業(yè)務策略應該是日常工作的指路明燈。首先評估您需要什么樣的數據以及您將使用它來做什么，然后再考慮選項。

2、定義數據策略和數據管理計劃

您的數據策略很大一部分將需要圍繞安全和隱私風險展開。收集和使用客戶數據可以帶來指數級增長，但這是有代價的。

數據治理需要考慮數據質量、安全性、隱私和所有權問題。透明度和道德數據的使用已經并將繼續(xù)成為人們關注的焦點。事實上，政府已經開始通過法律強制執(zhí)行商業(yè)數據安全和隱私保護措施。

3、準備您的業(yè)務團隊

沒有辦法忽視這場數據革命，因此是時候主動采取行動來避免意外。為此，理解數據治理將大有幫助。

物聯網與連接性和建立信任有關。您如何將這兩件事都整合到您的業(yè)務中?答案可能在于對您的團隊進行良好的數據管理教育。

內部研討會可以補充和建立一個信息靈通且才華橫溢的數據團隊。

盡管近年來簡化了數據收集和處理，但如果企業(yè)沒有真正掌握如何完成工作以及如何管理數據的細節(jié)，就會遇到麻煩。這加強了雇用數據科學家的理由。

沒有對數據管理的深入了解，決策者就沒有足夠信息來做出適當的選擇，以確保企業(yè)做好準備?？梢酝ㄟ^數據教育來解決這一問題。

4、仔細選擇數據源

管理多個數據源時面臨的最大挑戰(zhàn)之一是識別單個真實來源(SSOT)，您可以在其中找到有關業(yè)務所有方面的準確、實時數據。

對于許多企業(yè)來說，像Salesforce這樣的客戶關系管理(CRM)平臺乍一看就是這種來源。然而，經過更深入的檢查，一個問題變得顯而易見：擁有CRM平臺訪問權限的任何人都可以輕易更改CRM平臺中的數據，從而有可能破壞該數據的完整性。

盡管CRM的這種靈活性有很好的理由，但對于從收入角度尋求準確SSOT的企業(yè)及其客戶來說，這并不是一個理想的情況。

事實上，對于許多數據驅動的企業(yè)來說，對輸入數據進行操作并實時更新的計費系統既可以用作強大的SSOT，也可以用作記錄財務的系統。自適應計費系統實時收集和管理豐富、準確的數據，并將其提供給所有業(yè)務部門。

有一點是肯定的：物聯網的顛覆已經到來，隨之而來的是前所未有的大數據浪潮。即使在農業(yè)和工業(yè)領域，它的知名度也在不斷提高，這意味著，如果它還沒有影響到您的業(yè)務，那么您可能會很快看到它。

做好充分準備的企業(yè)可以利用這股浪潮的力量，這將激發(fā)更多的機會和創(chuàng)新，那些不這樣做的企業(yè)很可能會被拋在后面。