根據(jù)Adroit Market Research的數(shù)據(jù)，到 2022 年，全球機器人過程自動化技術市場預計將達到 100.4 億美元，預計到 2030 年將達到 505.4 億美元，復合年增長率為 20.05%。

機器人流程自動化 (RPA) 是一種通過使用模仿人類行為的軟件“機器人”來自動執(zhí)行重復性和基于規(guī)則的操作的技術。 組織可以利用 RPA 技術簡化和自動化業(yè)務運營，從而提高生產力、準確性和效率。 RPA 技術的主要目標是自動化現(xiàn)在由人們完成的常規(guī)和重復流程。 數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)驗證、報告生成、表格填寫、發(fā)票處理和其他基于規(guī)則的操作是這些作業(yè)的一些示例。

通過自動化某些雜務，組織可以釋放人力資源，專注于更具戰(zhàn)略性和增值性的運營。 軟件機器人，也稱為機器人，用于 RPA 中，并以與人類類似的方式與系統(tǒng)和應用程序交互。 這些機器人能夠進入系統(tǒng)、在屏幕上移動、收集和分析數(shù)據(jù)、進行計算、做出判斷并提供報告。 他們可以與桌面和基于網(wǎng)絡的應用程序連接，并且通過用戶界面而不是通過集成或 API 來實現(xiàn)。

屏幕抓取程序于 2000 年代初出現(xiàn)，作為自動化日常操作的一種方式。 通過模擬人類與屏幕的交互，這些技術能夠從過時的系統(tǒng)中檢索數(shù)據(jù)。 這些工具雖然當時尚未正式稱為 RPA，但為自動化手動流程奠定了基礎。

組織開始利用宏和腳本語言(例如 Visual Basic for Applications (VBA))在 Microsoft Word 和 Excel 等程序中自動執(zhí)行簡單的活動。 用戶可以通過記錄他們的活動并使用這些宏再次播放來節(jié)省時間和精力。

由于業(yè)務流程管理 (BPM) 技術的擴展，組織開始跨多個平臺實現(xiàn)工作流程自動化并協(xié)調活動。 這些技術確立了業(yè)務流程自動化的理念，即使它們不是真正的 RPA。

近年來，對機器人過程自動化技術的需求顯著增加，預計在未來一段時間內仍將如此。 自動化對于各行各業(yè)的企業(yè)來說越來越有必要，以提高產量、節(jié)省成本并提高運營效率。

RPA 能夠以可擴展且經濟的方式自動化重復和基于規(guī)則的流程，這推動了對 RPA 技術的需求。 數(shù)字化轉型舉措是部署 RPA 的一個主要因素。 隨著企業(yè)希望實現(xiàn)運營現(xiàn)代化并擁抱數(shù)字化，RPA 對于自動化手動和紙質流程至關重要。 這可以實現(xiàn)向數(shù)字工作流程的平穩(wěn)轉變。

可擴展性、成本效益和靈活性是云計算的優(yōu)勢。 RPA 可以由解決方案提供商通過使用云作為服務提供，這使得企業(yè)更容易采用和使用 RPA 技術。 快速部署、減少基礎設施需求以及分散在各地的團隊的可訪問性都是基于云的 RPA 系統(tǒng)的優(yōu)勢。

隨著數(shù)字技術的擴展和數(shù)據(jù)驅動的程序變得更加普遍，業(yè)務流程變得更加復雜。 RPA 提供了一種跨多個應用程序和系統(tǒng)組合和自動化操作的方法，促進無摩擦的數(shù)據(jù)流并提高整體流程效率。

許多行業(yè)，包括金融和會計、醫(yī)療保健、零售、制造和客戶服務，都可以從 RPA 中受益。 RPA 可以自動化每個企業(yè)固有的獨特流程，創(chuàng)建針對特定行業(yè)的解決方案并促進市場擴張。 智能流程自動化(IPA)是RPA與AI功能相結合的結果。

RPA 和認知技術結合在這種復雜的自動化中，使企業(yè)能夠自動化更復雜的操作并提高生產力和效率。

隨著企業(yè)越來越認識到自動化的優(yōu)勢，尋求使用 RPA 解決方案進行流程改進和數(shù)字化轉型，預計對 RPA 技術的需求將會增加。

北美地區(qū)是 RPA 技術的主要市場之一。 RPA 在美國已得到廣泛應用，特別是在銀行和金融、醫(yī)療保健、零售和制造等領域。 該地區(qū)擁有眾多知名 RPA 軟件公司，產業(yè)發(fā)達，擁有由 RPA 解決方案提供商、顧問和集成商組成的強大生態(tài)系統(tǒng)。