隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，房地產(chǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)了以前未開發(fā)的機(jī)會。

圍繞生成人工智能(AI)的大部分注意力都集中在其變革潛力上。然而，對于房地產(chǎn)行業(yè)來說，人工智能的分析能力及其挖掘空間需求新途徑的能力引起了人們的興趣。

人工智能在重塑房地產(chǎn)方面具有巨大潛力，其影響范圍從新市場和資產(chǎn)類型的出現(xiàn)到投資和收入模式的創(chuàng)新。快速擴(kuò)張的人工智能生態(tài)系統(tǒng)及其支持基礎(chǔ)設(shè)施，將推動全球不同市場對房地產(chǎn)的新需求。

以下是在人工智能快速發(fā)展的背景下，出現(xiàn)需求的五大領(lǐng)域。

1、成熟技術(shù)市場中的人工智能集群

隨著人工智能的出現(xiàn)，對專業(yè)技能的需求只會增加。人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)在推動人工智能企業(yè)和投資者做出最佳運營決策。

企業(yè)在成熟市場中不斷涌現(xiàn)，通常位于主要技術(shù)中心且靠近頂級學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，以利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和現(xiàn)成的人工智能工程師和技術(shù)人才。

以ChatGPT開發(fā)商OpenAI為例，該企業(yè)最近宣布，倫敦成為其首個開發(fā)人工智能技術(shù)和政策的國際中心。

在臺灣，代工電子制造商Wistron在新竹的一個以人工智能為重點的商業(yè)園區(qū)建造了一家新工廠，生產(chǎn)人工智能、5G、服務(wù)器和計算產(chǎn)品。新竹是該市的主要科技中心，也是世界頂級芯片制造商的所在地。

與此同時，其他市場也在使用同樣的策略來吸引投資者。在上海，市政府正在建設(shè)一個人工智能集群，作為三年計劃的一部分，該計劃旨在將其產(chǎn)值提高28%，達(dá)到1.8萬億元人民幣(約2,510億美元)。

2、數(shù)據(jù)中心發(fā)展

人工智能的海量數(shù)據(jù)處理和存儲需求，使數(shù)據(jù)中心的發(fā)展成為人們關(guān)注的焦點。

隨著生成式人工智能技術(shù)更加無縫地融入我們的日常生活，對數(shù)據(jù)的需求將不可避免地增加。

數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)正在開發(fā)的超大規(guī)模站點數(shù)量預(yù)計到2024年將翻一番，而五年前只有500個站點。

大型建筑規(guī)模大幅增加，超過100兆瓦的建筑已變得司空見慣，而過去20兆瓦的需求就被認(rèn)為是很大的。

由于運營商面臨著解決這些設(shè)施對環(huán)境影響的壓力，這些新建設(shè)施也變得更加環(huán)保。通過改進(jìn)技術(shù)和在這些設(shè)施中采用可再生能源，人們更加重視可持續(xù)性和能源效率。

3、人工智能驅(qū)動的智能建筑

隨著開發(fā)商依靠智能技術(shù)來交付具有高可持續(xù)性性能的建筑，人工智能驅(qū)動的建筑正在成為新常態(tài)。

對于所有生成式人工智能應(yīng)用，房地產(chǎn)業(yè)主和用戶的關(guān)鍵是創(chuàng)建正確的提示，將人類經(jīng)驗、房地產(chǎn)績效和可持續(xù)性等基本要素的見解聯(lián)系起來，以學(xué)習(xí)和抓住新的機(jī)會。

另一個關(guān)鍵機(jī)會是，將人工智能與機(jī)器人、無人機(jī)和數(shù)字人類等現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)一步整合，以‘看到’建筑物的不同部分，并改善與建筑物及其用戶的反饋和溝通。

例如，香港太古坊一號使用人工智能來識別、解釋和整合來自不同建筑系統(tǒng)、設(shè)備和裝置的數(shù)據(jù)。甲級辦公樓通過預(yù)測性維護(hù)和運營工作流程改進(jìn)實現(xiàn)了節(jié)能。

但人工智能有望出現(xiàn)的不僅僅是辦公樓。

供應(yīng)鏈中已經(jīng)應(yīng)用了復(fù)雜的人工智能解決方案，但不一定在其房地產(chǎn)方面。新技術(shù)可以增強對倉庫作用的分析，并確定在哪里進(jìn)行生產(chǎn)和分銷。

4、新的投資和收入機(jī)會

人工智能越來越多地被部署來加快交易速度，并為投資者解鎖房地產(chǎn)和市場的詳細(xì)分析。

人工智能能夠快速掃描數(shù)據(jù)，并找到有意義的模式，這意味著其可以提供符合投資者目標(biāo)、風(fēng)險承受能力和市場狀況的有價值的建議。

一個示例是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的資本市場量化平臺。通過分析過去20年全球超過125萬處房產(chǎn)的數(shù)據(jù)，該平臺預(yù)測了房地產(chǎn)的變化和機(jī)會，從而支持顧問優(yōu)化客戶的投資組合策略。

聯(lián)合辦公運營商也在從人工智能中尋找新的收入來源。人工智能算法收集和分析的數(shù)據(jù)可以幫助預(yù)測未來的空間需求，以優(yōu)化能源使用并更有效地規(guī)劃空間利用，這可能為擴(kuò)張打開新的大門。

5、體驗驅(qū)動的設(shè)計與空間功能

人工智能的進(jìn)步正在改變工作場所，使人類體驗得到改善，辦公環(huán)境更加個性化。

例如，在Microsoft的雷德蒙德總部，人工智能收集并分析傳感器收集的員工行為模式數(shù)據(jù)，以預(yù)測需求，并根據(jù)個人喜好自動調(diào)整溫度、照明和辦公桌高度等環(huán)境因素。

人工智能能夠?qū)挠脩裟抢锸占恼J(rèn)知數(shù)據(jù)與使用模式和人類行為的物理數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，然后對其進(jìn)行理解，并就如何運營辦公室提出更好的見解。

有了人工智能的能力，員工對工作空間個性化和體驗的期望只會飆升。