AIGC的“風(fēng)”正在吹向人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，也帶來了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。IDC預(yù)計(jì)，2026年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到820億美元，其中80%左右可能都是與AIGC相關(guān)的應(yīng)用。

為了抓住這波“風(fēng)口”，近年來國內(nèi)市場(chǎng)上涌現(xiàn)出許多基于AIGC的大模型產(chǎn)品，一些與AI深度結(jié)合的應(yīng)用產(chǎn)品也開始進(jìn)行線上測(cè)試，初步行程了“模型—場(chǎng)景—生態(tài)”的良性循環(huán)。未來AIGC的發(fā)展應(yīng)聚焦于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，著力于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

大模型如“雨后春筍”般涌現(xiàn)

目前中國大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用大致出現(xiàn)兩種并行的發(fā)展路徑。一是跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái)，其應(yīng)用正從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透。二是針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)化解決方案。

進(jìn)入6月，國內(nèi)大模型產(chǎn)品和應(yīng)用迎來集中發(fā)布。6月1日，阿里云宣布通義大模型新進(jìn)展，聚焦音視頻內(nèi)容的AI新品“通義聽悟”正式上線，成為國內(nèi)首個(gè)開放公測(cè)的大模型應(yīng)用產(chǎn)品;6月6日，百度智能云推出基于大模型打造的新一代編碼輔助工具“Comate”，并正式開放邀請(qǐng)測(cè)試;6月9日，科大訊飛發(fā)布星火認(rèn)知大模型V1.5;6月13日，360公司發(fā)布認(rèn)知型通用大模型“360智腦4.0”;6月28日，中國聯(lián)通發(fā)布鴻湖圖文大模型，是國內(nèi)首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的AI大模型。

7月份，更多大模型產(chǎn)品問世。7月4日，北大團(tuán)隊(duì)發(fā)布首個(gè)中文法律大模型“ChatLaw”;7月6日，中國電信發(fā)布大語言模型“TeleChat”，賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服、智慧政務(wù)3個(gè)方向;7月7日，華為發(fā)布盤古大模型3.0;7月8日，中國移動(dòng)發(fā)布“九天”1+N大模型，主要面向政務(wù)和客服兩大應(yīng)用場(chǎng)景;7月13日，京東正式發(fā)布言犀大模型，同時(shí)還發(fā)布了言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)，預(yù)計(jì)8月份正式上線。

越來越多的大模型問世也給人們提供了應(yīng)用開發(fā)的空間。“AI正在走進(jìn)人們的生活，未來將徹底滲透到每個(gè)人的生活和工作中。AI可以成為個(gè)人助理、生活助理、工作助理等，以AI賦能的方式，影響人們生產(chǎn)生活的方方面面。”IDC中國研究總監(jiān)盧言霞預(yù)測(cè)道。

產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是AI應(yīng)用的最佳“練兵場(chǎng)”

如今，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都在各個(gè)領(lǐng)域積極探索和應(yīng)用AIGC與大模型技術(shù)，數(shù)字化服務(wù)市場(chǎng)空間巨大。

以金山辦公旗下的WPS AI為例，它改變了傳統(tǒng)辦公軟件的操作方式，用戶只需要用自然語言描述需求，就可以用AI來完成相應(yīng)的功能，從而降低使用門檻。用戶可以像和人交流一樣向AI提問，從而獲得表格數(shù)據(jù)中自己想要的功能，并根據(jù)要求自動(dòng)生成相關(guān)的圖表和報(bào)告。

隨著AI技術(shù)與應(yīng)用逐步成熟，AI還將全方位融入人們的生產(chǎn)、生活，成為新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。“以往的AI應(yīng)用場(chǎng)景，都可以被基于大模型的AI應(yīng)用所升級(jí)。從這個(gè)角度講，各行各業(yè)的AI應(yīng)用，都是未來大模型可以發(fā)展的方向。”盧言霞講道。

因此，人工智能領(lǐng)域的開發(fā)和服務(wù)，未來會(huì)成為極度細(xì)分、規(guī)模巨大、軟件硬件平臺(tái)和服務(wù)俱備的超級(jí)大行業(yè)。野村綜研在接受通信世界全媒體記者采訪時(shí)表示，未來AI可能會(huì)將當(dāng)前的軟件行業(yè)、通信行業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)融為一體，創(chuàng)造一個(gè)新的數(shù)字化行業(yè)。

未來大模型發(fā)展還面臨多方面挑戰(zhàn)

盡管當(dāng)前AIGC發(fā)展前景向好，由于行業(yè)剛起步，面臨的挑戰(zhàn)還很多。

一是算法需要不斷優(yōu)化。目前大模型算法有兩個(gè)來源。一是完全自研，二是利用其他企業(yè)和組織的底層算法框架為基礎(chǔ)，或者已經(jīng)開源的大模型為基礎(chǔ)二次開發(fā)。算法還需要不斷優(yōu)化，未來開發(fā)也需要大批頂尖水平的數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者和開發(fā)者，以及大規(guī)模高等級(jí)的項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)。這道技術(shù)難關(guān)還需攻克。

二是算力需求急劇攀升。由于AI對(duì)算力提出了極高的要求，因此當(dāng)前頂級(jí)的高性能芯片可能一定程度上會(huì)出現(xiàn)缺乏的情況，算力的效率會(huì)受到影響。但是通過加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入，可以一定程度彌補(bǔ)。

三是學(xué)習(xí)素材的積累與融合。目前絕大多數(shù)學(xué)術(shù)成果是用英語發(fā)表，互聯(lián)網(wǎng)世界的主流語言也是英語。因此，以中文互聯(lián)網(wǎng)世界的信息和購買的英語語料信息來構(gòu)成語料素材難免會(huì)有信息偏差的可能性。應(yīng)當(dāng)重視語料的充實(shí)，思考中英文語料如何更好地融合。

四是通用與專用結(jié)合。比起通用大模型，企業(yè)更需要針對(duì)具體行業(yè)的大模型，并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào)，以打造出更實(shí)用的智能服務(wù)。通用大模型不一定懂行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，也不了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況，因此回答會(huì)比較籠統(tǒng)，信息也不夠及時(shí)。企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，可以建構(gòu)專屬模型，打造出高可用的智能服務(wù)。

“百模大戰(zhàn)”之下，未來能夠占據(jù)頭部市場(chǎng)的或許只是少數(shù)具有實(shí)力的通用大模型和其引領(lǐng)的AI生態(tài)。IDC專家認(rèn)為，AI廠商不能局限于拼戰(zhàn)略和概念，而應(yīng)該追求大模型的效率提升以及實(shí)際落地的價(jià)值。未來AIGC的發(fā)展應(yīng)聚焦于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，著力于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新的國際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵，也不在于一個(gè)國家有多少大模型，而是大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用能夠在多大程度上提升生產(chǎn)效率。因此，未來以大模型為關(guān)鍵的信息技術(shù)，應(yīng)著力于驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，從而做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。