生成式人工智能的興起產(chǎn)生了與互聯(lián)網(wǎng)誕生時(shí)類(lèi)似的效果。新技術(shù)如何在我們的工作、教育以及個(gè)人生活中協(xié)同發(fā)揮作用，通常存在不確定性。

這種不確定性往往會(huì)導(dǎo)致對(duì)未知的恐懼，因?yàn)槿祟?lèi)不確定如何與這項(xiàng)新技術(shù)互動(dòng)，也不知道其全部功能。

總體而言，人工智能等技術(shù)是革命性的，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)分析等行業(yè)而言。生成式人工智能需要數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用;它訓(xùn)練系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)系和結(jié)構(gòu)。這最終將作為模型生成新的、有意義的結(jié)論的基礎(chǔ)。因此，生成式人工智能需要數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，組織好他們的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”是一切的開(kāi)始，企業(yè)評(píng)估其數(shù)據(jù)架構(gòu)的重要性，以便擴(kuò)大人工智能的使用，提供更大的數(shù)據(jù)洞察力。

在將生成式人工智能與分析相結(jié)合時(shí)，應(yīng)該控制四個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以確保成功的方法，其中包括以下內(nèi)容：

數(shù)據(jù)多樣性

將各種來(lái)源的數(shù)據(jù)匯集在一起對(duì)于使用人工智能至關(guān)重要。如今，數(shù)據(jù)由大量組織和來(lái)源生成，例如大型機(jī)、SAP、文件和SaaS應(yīng)用，并以各種格式呈現(xiàn)。

整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)使人工智能能夠組織數(shù)據(jù)并創(chuàng)建信息豐富的見(jiàn)解，同時(shí)識(shí)別模式以做出明智的預(yù)測(cè)和分析。

結(jié)合多種形式的數(shù)據(jù)可以增強(qiáng)人工智能算法，因?yàn)樗兄跍p少僅依賴(lài)一組數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的偏差和限制。投資于數(shù)據(jù)集成，支持全面的數(shù)據(jù)收集，提供實(shí)時(shí)洞察，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理

要高效地使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)組織和信任。目前，在使用生成式人工智能時(shí)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的安全和隱私存在一些擔(dān)憂，目前還不知道破解這些信息并將其用于預(yù)期目的有多容易。由于這些擔(dān)憂，通常可以使用不準(zhǔn)確或不完整的信息得出結(jié)論，因?yàn)槿祟?lèi)不確定他們是否可以信任生成式人工智能及其所有信息。

低質(zhì)量或不受控制的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致企業(yè)做出不明智的決策，最終限制其效率或創(chuàng)新。實(shí)施數(shù)據(jù)治理將有助于消除數(shù)據(jù)混亂，從而形成可共享和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

可消費(fèi)的見(jiàn)解

為了讓人工智能產(chǎn)品能夠被理解，它們必須以一種可消費(fèi)和可消化的方式呈現(xiàn)給人類(lèi)。數(shù)據(jù)通常以各種方式呈現(xiàn)，例如圖表、圖形和電子表格。雖然人工智能有能力創(chuàng)建和生成數(shù)據(jù)，但這些見(jiàn)解必須以一種易于理解的方式呈現(xiàn)，并且行動(dòng)清晰易懂。

生成式人工智能使組織更容易創(chuàng)建用戶(hù)并與用戶(hù)互動(dòng)，從而幫助他們解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題，從而幫助消除數(shù)據(jù)素養(yǎng)鴻溝。利用各種來(lái)源并使數(shù)據(jù)更易于消化和理解，凸顯了生成式人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。

投資正確的分析解決方案，可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)創(chuàng)建更強(qiáng)大的可視化和儀表板，以生成易于實(shí)施的見(jiàn)解。

互聯(lián)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)洞察力的好壞取決于從中采取的行動(dòng)。將生成式人工智能與操作系統(tǒng)連接起來(lái)，可以為團(tuán)隊(duì)帶來(lái)自動(dòng)觸發(fā)操作，而企業(yè)最終可以從這種變革性技術(shù)中受益。集成人工智能支持的分析來(lái)實(shí)時(shí)檢查數(shù)據(jù)，可針對(duì)預(yù)定義的觸發(fā)或閾值提供即時(shí)見(jiàn)解和建議。然后可以在滿足條件時(shí)將這些觸發(fā)器設(shè)置為特定的操作或警報(bào)。

這實(shí)際上是一個(gè)無(wú)代碼自動(dòng)化解決方案，可以創(chuàng)建高級(jí)工作流程。通過(guò)將其連接到所有業(yè)務(wù)應(yīng)用，企業(yè)有可能從其系統(tǒng)觸發(fā)操作。

數(shù)據(jù)的未來(lái)就是現(xiàn)在

過(guò)去，數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)是為人類(lèi)使用而構(gòu)建的。展望未來(lái)，人工智能將重塑這些平臺(tái)的運(yùn)作方式。生成人工智能的數(shù)據(jù)將發(fā)生明顯的組織、整合和管理的轉(zhuǎn)變;反過(guò)來(lái)，這將為人類(lèi)消費(fèi)創(chuàng)造數(shù)據(jù)洞察，使大量已經(jīng)以更高效和有效的方式分類(lèi)的數(shù)據(jù)成為可能。

將人工智能功能融入數(shù)據(jù)分析中，是實(shí)時(shí)獲得更深入洞察的方法。將人工智能集成到我們已經(jīng)使用的系統(tǒng)中，通過(guò)將人工智能與熟悉的工具相結(jié)合，展示了人類(lèi)對(duì)人工智能的擁抱，使我們能夠克服對(duì)未知的恐懼。