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采用人工智能(AI)來提高生產(chǎn)力、準(zhǔn)確性和決策能力，已經(jīng)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。隨著人工智能市場(chǎng)的發(fā)展，企業(yè)正在不斷改進(jìn)將人工智能整合到日常運(yùn)營(yíng)中。因此，不同人工智能技術(shù)的全面實(shí)施有所增加，高績(jī)效企業(yè)也取得了令人矚目的成果。
使用人工智能的5個(gè)最佳實(shí)踐
問題定義：必須定義人工智能系統(tǒng)將嘗試解決的問題。必須確定業(yè)務(wù)目標(biāo)和人工智能系統(tǒng)的精確任務(wù)。在實(shí)際實(shí)施人工智能之前，企業(yè)必須決定用于評(píng)估系統(tǒng)性能的指標(biāo)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：任何人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)在很大程度上取決于其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量。由于人工智能技術(shù)依賴于數(shù)據(jù)，因此其與人工智能技術(shù)一樣重要。如果數(shù)據(jù)不可靠、不準(zhǔn)確或不相關(guān)，人工智能可能會(huì)得出不準(zhǔn)確的結(jié)論。數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、相關(guān)且一致，才能提供可信的結(jié)果。
模型選擇：每個(gè)組織，無論規(guī)模大小，在制定人工智能實(shí)施計(jì)劃時(shí)必須考慮的基本要素之一是選擇最能滿足項(xiàng)目需求的模型。組織必須選擇最能滿足其需求的人工智能模型，因?yàn)椴煌娜斯ぶ悄苣Ｐ途哂胁煌膬?yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
與現(xiàn)有系統(tǒng)集成：將人工智能系統(tǒng)與當(dāng)前系統(tǒng)集成，是制定成功的人工智能實(shí)施策略的關(guān)鍵，但也是經(jīng)常被忽視的組成部分。毫無疑問，這是一個(gè)復(fù)雜的過程，需要精心策劃。人工智能系統(tǒng)必須定期包含在更大的系統(tǒng)中，這要求正確使用預(yù)測(cè)。
道德考慮：是時(shí)候解決這個(gè)一直回避討論的問題了：有些人覺得將重要的決策委托給機(jī)器人是令人不安的。企業(yè)必須考慮在運(yùn)營(yíng)中使用人工智能的道德后果，并確保該系統(tǒng)公正、透明和公平。
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