在醫(yī)療保健和健康的動(dòng)態(tài)領(lǐng)域，隨著 ANI 與生成式 AI 的結(jié)合，一場革命正在進(jìn)行，在醫(yī)療領(lǐng)域開辟了新的領(lǐng)域和可能性。生成式人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的新興用例正在迅速重塑醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療方法，從而為個(gè)性化患者護(hù)理和徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程提供了無與倫比的潛力。

醫(yī)療保健中的生成人工智能用例

資料來源：Emorphis Health

這些用例可以分為六個(gè)主要部分。隨著公司尋求以新穎的方式從新一代人工智能中釋放最大價(jià)值，所有領(lǐng)域都在不斷發(fā)展。

醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)

生成式人工智能正在醫(yī)療保健行業(yè)取得重大進(jìn)展，而提供商處于利用其潛力的最前沿。 市場上已有的一些產(chǎn)品展示了該技術(shù)的強(qiáng)大功能。 數(shù)字病理學(xué)公司 Paige.AI 集成了生成式 AI，以提高前列腺癌檢測的準(zhǔn)確性和效率，開創(chuàng)了 FDA 批準(zhǔn)數(shù)字病理學(xué)的先例。 在管理方面，Doximity、Abridge 和 DeepScribe 等公司正在探索自動(dòng)化文檔、索賠處理和患者入職、簡化醫(yī)療保健運(yùn)營的解決方案。

隨著新一代人工智能技術(shù)的進(jìn)步加快，其他一些提供商也開始探索支持患者互動(dòng)的數(shù)字解決方案。 Babylon Health 的數(shù)字醫(yī)療服務(wù)就是一個(gè)很好的例子，它利用生成式人工智能來了解患者不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)狀況，并以較低的成本提供個(gè)性化護(hù)理。 此外，Serena 的生成式人工智能咨詢聊天機(jī)器人可按需提供方便的心理健康護(hù)理。

未來，生成式人工智能有望徹底改變實(shí)時(shí)患者監(jiān)測，為更健康的行為和及時(shí)干預(yù)提供個(gè)性化見解。 增強(qiáng)的成像解決方案和自適應(yīng)技術(shù)可以通過移動(dòng)應(yīng)用程序、可穿戴設(shè)備和監(jiān)控設(shè)備上的定制推動(dòng)來鼓勵(lì)預(yù)防性護(hù)理和健康。

制藥公司

制藥公司正在見證生成式人工智能的顯著進(jìn)步。 例如，Insilico Medicine 的加速藥物發(fā)現(xiàn)流程將新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床前候選藥物的時(shí)間縮短至僅 18 個(gè)月，成本僅為 260 萬美元，凸顯了該技術(shù)的巨大潛力。 該公司治療特發(fā)性肺纖維化的藥物僅用了30個(gè)月就獲得了FDA的孤兒藥資格認(rèn)定。 Exscientia 使用 Gen AI 分析患者組織并采用功能性精準(zhǔn)腫瘤學(xué)是另一個(gè)很好的例子。 NVIDIA 的生成式 AI 云服務(wù)也在加速基因組學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的藥物發(fā)現(xiàn)和研究。

與此同時(shí)，一些早期和概念用例也為藥物開發(fā)提供了令人興奮的機(jī)會(huì)。 Ordaōs、Absci 和 Profluence 等生物技術(shù)公司正在利用生成式 AI 分別設(shè)計(jì)創(chuàng)新的微型蛋白、抗體和蛋白質(zhì)序列，從而為罕見癌癥治療和免疫疾病治療鋪平道路。 Synthesized 正在幫助研究人員將現(xiàn)有藥物的用途擴(kuò)大到更廣泛的疾病。 最近，臨床試驗(yàn)(包括合成對照組)的數(shù)字建模也得到了驗(yàn)證。

展望未來，生成式人工智能有望徹底改變臨床前和臨床階段，即使對于具有挑戰(zhàn)性的罕見病癥，也能更快地獲得治療。 個(gè)性化藥物治療和亞組反應(yīng)性分析可能成為現(xiàn)實(shí)，開創(chuàng)精準(zhǔn)醫(yī)療的新時(shí)代。

付款人(保險(xiǎn)人)

付款人正在認(rèn)識到生成式人工智能在提高成本效率和會(huì)員參與度方面的潛力。 經(jīng)過驗(yàn)證的產(chǎn)品，例如 DigitalOwl 的承保和索賠管理流程自動(dòng)化解決方案，正在推動(dòng)可負(fù)擔(dān)性和簡化運(yùn)營。 另一方面，像 ConcertAI 這樣的公司正在開發(fā)基于生成式人工智能的預(yù)測模型(目前處于早期階段)，通過利用患者病史和健康的社會(huì)決定因素來主動(dòng)管理高風(fēng)險(xiǎn)部分。

展望未來，生成式人工智能可以通過對話式人工智能根據(jù)會(huì)員偏好提供個(gè)性化健康信息，從而徹底改變付款應(yīng)用程序，從而提高會(huì)員參與度。

醫(yī)療科技公司

醫(yī)療技術(shù)行業(yè)正在采用生成式人工智能來創(chuàng)建個(gè)性化和以患者為中心的設(shè)備，開創(chuàng)預(yù)防性維護(hù)和改善患者體驗(yàn)的新時(shí)代。 例如，英國國家增材制造中心正在優(yōu)化針對個(gè)體患者量身定制的醫(yī)療設(shè)備設(shè)計(jì)，例如假肢和植入物。 雖然醫(yī)療科技公司 Implicity 正在利用該技術(shù)將遠(yuǎn)程監(jiān)控納入起搏器和植入式除顫器中，但 DiagnaMed 的生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的大腦健康分析平臺為心理健康和神經(jīng)退行性疾病帶來了巨大的希望。 該公司的 Gen AI 平臺分析腦電圖信號，以預(yù)測和監(jiān)測大腦老化，并幫助診斷、預(yù)防或緩解患者認(rèn)知能力下降。

未來，生成式人工智能應(yīng)用程序可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)和準(zhǔn)確的醫(yī)療設(shè)備質(zhì)量控制預(yù)測來實(shí)現(xiàn)更有效的患者干預(yù)，從而最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并增強(qiáng)患者護(hù)理。

服務(wù)與運(yùn)營

生成式人工智能通過優(yōu)化數(shù)據(jù)分析和軟件操作以實(shí)現(xiàn)更靈活和可互操作的應(yīng)用程序，為醫(yī)療保健服務(wù)做出了重大貢獻(xiàn)。 Syntegra 和 Google 的 EHR-Safe 等創(chuàng)新公司正在生成綜合醫(yī)療保健數(shù)據(jù)集，為公共衛(wèi)生項(xiàng)目提供寶貴的見解。 如果繼續(xù)以這種速度進(jìn)行創(chuàng)新，生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可能會(huì)通過優(yōu)化庫存跟蹤、數(shù)據(jù)共享、人力資源功能和企業(yè)應(yīng)用程序來改變衛(wèi)生系統(tǒng)，從而提高效率和個(gè)性化。

公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)

公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和政府組織正在利用生成式人工智能來加強(qiáng)資源規(guī)劃和分配、預(yù)測公共衛(wèi)生需求并有效執(zhí)行計(jì)劃。 早期和概念性示例包括 BioNTech 收購 InstaDeep，以開發(fā)針對新的 COVID-19 變體的預(yù)警系統(tǒng)。 該系統(tǒng)旨在主動(dòng)提醒相關(guān)利益相關(guān)者，如研究人員、疫苗開發(fā)商、衛(wèi)生當(dāng)局和政策制定者。

未來幾年，生成式人工智能預(yù)計(jì)將徹底改變公共衛(wèi)生監(jiān)測和資源分配，從而實(shí)現(xiàn)更有效的決策過程。 從醫(yī)療補(bǔ)助到 FDA，公共衛(wèi)生團(tuán)體可以利用生成式人工智能來優(yōu)化健康數(shù)據(jù)管理并預(yù)測疫情爆發(fā)，從而最大限度地減少其對社會(huì)的影響。

展望

生成式人工智能有望在藥物發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)醫(yī)療、患者護(hù)理和資源管理等領(lǐng)域提供前所未有的潛力，從而徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)。 當(dāng)我們探索生成式人工智能的新興用例和未來前景時(shí)，很明顯，這項(xiàng)技術(shù)將在推進(jìn)醫(yī)療保健和改善患者治療結(jié)果方面發(fā)揮變革性作用。 隨著不斷的進(jìn)步，我們可以預(yù)見，未來生成式人工智能將成為我們邁向更健康和福祉的集體旅程中不可或缺的盟友。