AI正在迅速成為企業(yè)日常工作的重要組成部分，已經(jīng)被用于幫助改進(jìn)運(yùn)營(yíng)流程、加強(qiáng)客戶服務(wù)、衡量員工體驗(yàn)、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用程序。隨著AI在日常生活中的深入，越來(lái)越多的采用AI機(jī)器人服務(wù)(例如ChatGPT)來(lái)回答問(wèn)題和獲得任務(wù)幫助，AI在工作場(chǎng)所的存在只會(huì)加速。

關(guān)于AI技術(shù)在工作場(chǎng)所的應(yīng)用，很多討論都是關(guān)于它可能取代的工作。這也引發(fā)了關(guān)于道德、合規(guī)和治理問(wèn)題的討論，許多企業(yè)在采用AI技術(shù)方面采取了謹(jǐn)慎的態(tài)度，IT團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者也在爭(zhēng)論前進(jìn)的最佳道路。

雖然AI的發(fā)展前景仍不確定，但它對(duì)工作場(chǎng)所帶來(lái)的影響不容忽視。很明顯，AI將在未來(lái)幾年在每個(gè)行業(yè)嶄露頭角，在企業(yè)尋找的技能方面已經(jīng)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變。AI還重新激發(fā)了人們對(duì)長(zhǎng)期持有的IT技能的興趣，同時(shí)創(chuàng)造了企業(yè)成功接受AI所需的全新角色和技能。

新興的AI工作和技能

AI在工作場(chǎng)所的興起創(chuàng)造了對(duì)IT及其他領(lǐng)域新興角色的需求。Cengage集團(tuán)的CTO Jim Chilton表示，這些職位中最主要的是AI工程師、AI合規(guī)專家和AI產(chǎn)品經(jīng)理。

IT服務(wù)商Presidio公司的CTO Robert Kim表示，其他新興角色包括AI數(shù)據(jù)注釋員、專門從事AI監(jiān)管的法律專業(yè)人士、AI道德顧問(wèn)以及跟蹤AI潛在虛假信息的內(nèi)容管理員。

數(shù)字化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)Skillsoft公司的技術(shù)和開發(fā)產(chǎn)品副總裁Mike Hendrickson表示，很多企業(yè)正在尋求更成熟的IT技能，例如預(yù)測(cè)分析、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。除了這些技能，他還看到了對(duì)大型語(yǔ)言模型、ChatGPT和類似的AIGC機(jī)器人技能的需求上升。

Chilton說(shuō)，“AI還創(chuàng)造了對(duì)新的高管職位的需求，專注于在業(yè)務(wù)的各個(gè)方面利用AIGC，從內(nèi)部工作方式到為客戶提供外部AI產(chǎn)品解決方案。那些接受這項(xiàng)技術(shù)并了解如何使用它來(lái)加速和改進(jìn)工作的人將得到回報(bào)，而那些沒有接受這項(xiàng)技術(shù)的人將被拋在后面。最終，采用AI技術(shù)的企業(yè)和不采用AI的企業(yè)之間的盈利狀況將決定這些企業(yè)甚至這些行業(yè)的壽命。”

敏捷技能會(huì)讓企業(yè)領(lǐng)先一步

對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，敏捷性可能不是人們首先想到的技能，但那些已經(jīng)接受了敏捷工作流程和思維方式的企業(yè)將處于整合AI工具和解決方案的最佳位置。這些公司將更好地準(zhǔn)備適應(yīng)與AI相關(guān)的快速變化，使其更容易采用新技術(shù)。

Hendrickson說(shuō)，擁有敏捷和DevOps思維的企業(yè)不斷地部署、重新部署和測(cè)試，已經(jīng)習(xí)慣了發(fā)布新流程、服務(wù)或產(chǎn)品，然后獲得反饋并不斷改進(jìn)它的流程。與流程較慢、存在遺留技術(shù)或部署障礙的企業(yè)相比，這種心態(tài)將使這些公司更容易快速接受和部署AI工具和解決方案。

對(duì)與AI相關(guān)的領(lǐng)域和企業(yè)知識(shí)的需求也在不斷增長(zhǎng)，因?yàn)闉榱舜_定哪種AI技術(shù)最適合給定的應(yīng)用程序，深入了解企業(yè)的需求至關(guān)重要。Hendrickson說(shuō):“那些在企業(yè)中擁有敏捷的人將能夠更好地利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。”

更加注重安全

AI為安全威脅和合規(guī)性問(wèn)題打開了新的大門，企業(yè)必須準(zhǔn)備好解決這些問(wèn)題。

Hendrickson說(shuō)，“在技術(shù)方面，我認(rèn)為安全非常重要。很多公司說(shuō)，‘我們不允許員工采用ChatGPT。’”但是最終用戶傾向于尋找改進(jìn)其工作流程的方法，這無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致圍繞這些新興技術(shù)的影子IT的水平更高，因此，最終需要解決安全問(wèn)題，而不僅僅是試圖阻止發(fā)展潮流。”

此外，Hendrickson指出，就在幾年前，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的討論還集中在其破解加密的能力上，隨著量子機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，這種擔(dān)憂只會(huì)增加。隨著企業(yè)在工作場(chǎng)所采用AI，他們將需要能夠識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并找出可能的解決方案的熟練專業(yè)人員。

Kim表示，管理為應(yīng)用程序提供資源、存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的復(fù)雜性也在增加。企業(yè)將需要能夠使用自動(dòng)化來(lái)幫助保護(hù)、供應(yīng)和編排這些現(xiàn)代分布式平臺(tái)的人員。

需要更持久的軟技能

技能的變化比以往任何時(shí)候都要快，以至于計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生學(xué)到的技術(shù)很可能在畢業(yè)后不久就過(guò)時(shí)了。AI只會(huì)加快技術(shù)的發(fā)展步伐，甚至?xí)绊慖T專業(yè)人員必須提供的一些硬技能，這也意味著軟技能只會(huì)變得更加重要。

Chilton說(shuō)：“隨著技術(shù)的迅速變化，硬技能或技術(shù)技能的半衰期越來(lái)越短。就在幾年前，人們還在大力推動(dòng)讓每個(gè)人都學(xué)習(xí)編程。雖然我們?nèi)匀恍枰獣?huì)編程的員工，但低代碼或無(wú)代碼平臺(tái)的增長(zhǎng)現(xiàn)在減少了對(duì)編碼技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思維、解決問(wèn)題、有效溝通和與他人合作的能力。”

Kim表示，采用AI技術(shù)，企業(yè)也有機(jī)會(huì)減少平凡、繁瑣和行政的任務(wù)。這將使員工能夠?qū)Ｗ⒂谕瓿尚枰嗄X力的項(xiàng)目，并需要更加重視時(shí)間管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)力，以確保成功。

對(duì)投資于持續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展的工人的需求也將繼續(xù)。Hendrickson表示，在進(jìn)入科技行業(yè)之后，員工對(duì)自己做出了一個(gè)隱含的承諾，即他們將不斷學(xué)習(xí)和提高技能，因?yàn)榭萍甲兓?。企業(yè)將更有動(dòng)力雇傭那些表現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)新技能和掌握新興技術(shù)的熱情承諾的技術(shù)人員。

著眼于提高技能

與大多數(shù)IT領(lǐng)域一樣，對(duì)AI技能的需求將超過(guò)人才市場(chǎng)，因此企業(yè)將需要轉(zhuǎn)向內(nèi)部員工，以提供更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

Hendrickson表示，為了解決這個(gè)問(wèn)題，Skillsoft公司已經(jīng)圍繞具有AI背景的個(gè)人組建了培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，讓他們負(fù)責(zé)提高企業(yè)中其他員工的技能。他認(rèn)為，這種從內(nèi)部培養(yǎng)人才的方法帶來(lái)了巨大的好處，因?yàn)閺?qiáng)調(diào)了領(lǐng)域和企業(yè)知識(shí)的重要性。

他說(shuō):“企業(yè)通常想要提升公司員工的技能，因?yàn)樗麄円呀?jīng)了解了潛在產(chǎn)品或任何好處。”他補(bǔ)充說(shuō)，與其從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或公司外部招聘，不如利用企業(yè)現(xiàn)有的IT人才，提升他們的技能，讓他們勝任合適的職位。企業(yè)不僅會(huì)獲得采用AI所需的技能，還會(huì)保留對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的專業(yè)知識(shí)、領(lǐng)域和企業(yè)知識(shí)。

另一個(gè)將從技能提升中受益的領(lǐng)域是AI倫理。擁有具備強(qiáng)大領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和企業(yè)知識(shí)的員工，能夠關(guān)注圍繞AI出現(xiàn)的道德問(wèn)題，這一點(diǎn)至關(guān)重要。Hendrickson認(rèn)為，他們可以提供人類的制衡機(jī)制來(lái)監(jiān)控AIGC的真實(shí)性和價(jià)值。

Hendrickson以使用Bard和ChatGPT編寫代碼來(lái)抓取網(wǎng)站信息為例，使用一個(gè)AI系統(tǒng)來(lái)檢查另一個(gè)AI系統(tǒng)的工作。而最終的程序沒有運(yùn)行，但兩個(gè)AI機(jī)器人都聲稱程序是正確的。在這種情況下，需要人類來(lái)識(shí)別兩個(gè)AI系統(tǒng)所犯的錯(cuò)誤。最終，如果沒有人類參與事實(shí)核查，AIGC的結(jié)果就不夠可靠。

Hendrickson說(shuō):“即使我們和機(jī)器人一起編程，人類也需要做出最后的選擇。”

因此，企業(yè)需要在其未來(lái)必備技能列表中添加AI核查。