物聯(lián)網(IoT)邊緣計算是指將數據處理和分析放置在更靠近物聯(lián)網基礎設施內帶有傳感器和執(zhí)行器的連接設備的位置。將物聯(lián)網移至邊緣有哪些好處?

讓我們來了解一下物聯(lián)網和邊緣計算的關系，以及為什么越來越多的物聯(lián)網專家在開發(fā)物聯(lián)網解決方案時依賴邊緣計算。

傳統(tǒng)物聯(lián)網設備——過去的遺跡?

物聯(lián)網設備是具有能夠連接到互聯(lián)網的傳感器和執(zhí)行器的硬件組件。由于沒有嵌入式操作系統(tǒng)，物聯(lián)網設備一次只能執(zhí)行一個或幾個執(zhí)行線程。

由于計算能力較低，標準物聯(lián)網設備在本地執(zhí)行的數據處理很少。相反，它們使用嵌入式傳感器收集有關環(huán)境的信息，并通過網絡將數據傳輸到云端進行分析和處理。根據Statista的數據，如果全球設備數量預計幾乎翻一番，從2023年的151億臺增加到2030年的超過290億臺，您可以想象每個物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)中來回流動的數據量。

傳輸大量數據會導致采樣分辨率和頻率降低。它還會導致數據收集和在設備上執(zhí)行的操作之間的時間延遲。例如，在由設備、網絡和后端服務器組成的簡單物聯(lián)網基礎設施中，后端服務器將輕松分析從設備傳輸的常見圖像。同時，一旦設備收集高清視頻數據，后端服務器將以低幀速率接收相對低分辨率的視頻樣本。

盡管如此，沒有嵌入式操作系統(tǒng)和內存組件的看似限制性的限制仍然有助于簡單物聯(lián)網設備的利用。傳統(tǒng)的物聯(lián)網設備可以有效地利用其處理器并在精確的時間執(zhí)行操作，因為除了正在運行的任務之外，沒有其他任務競爭CPU資源。此外，由于沒有操作系統(tǒng)，簡單的物聯(lián)網設備不易受到基于操作系統(tǒng)的經典網絡攻擊。

邊緣計算加入戰(zhàn)斗

在物聯(lián)網環(huán)境中，邊緣計算意味著將計算資源放置在更靠近數據源的位置。邊緣計算的第一個也是最重要的用例是指為物聯(lián)網設備提供計算資源，并將其轉變?yōu)槟軌蛟诒镜靥幚頂祿倪吘壴O備，而無需將其發(fā)送到云端進行進一步分析。

邊緣設備能夠執(zhí)行多任務處理并同時運行多個應用程序。與需要物理連接來更新固件的簡單物聯(lián)網設備相比，通過可用的無線(OTA)更新使邊緣設備的軟件和固件保持最新要容易得多。

邊緣設備配備傳感器和執(zhí)行器，同時擁有計算資源，成為物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)的成熟元素。這就是有多少人交替使用“物聯(lián)網設備”和“邊緣設備”這兩個術語。

物聯(lián)網邊緣設備的示例范圍從需要靠近數據源進行實時數據分析的自動駕駛汽車到遠程患者監(jiān)護解決方案和能夠進行本地計算的智能家電。邊緣設備正在迅速取代“傳統(tǒng)”物聯(lián)網設備。Statista報告稱，邊緣計算市場預計將增長，到2025年將達到2740億美元。

然而，利用邊緣計算并不總是將計算機能力放置在設備本身中。通過安裝本地邊緣服務器來捕獲數據，然后將其傳輸到云端，可以將計算資源放置在更靠近數據源的位置。邊緣技術的另一個用例是指將邊緣服務器放置在無線電基站處，在網絡邊緣創(chuàng)建多路訪問邊緣計算數據中心。由于可以在本地或網絡邊緣分析數據，因此發(fā)送到云端的信息更少，從而將延遲問題降至最低，并為后端數據服務器上的AI/ML支持的數據分析釋放更多資源。

在物聯(lián)網中采用邊緣計算的好處

那么，邊緣計算的具體好處是什么?為什么該技術受到關注?

減少網絡延遲

邊緣計算使數據處理在物理上更接近數據源，從而使數據從傳感器到服務器并返回的行程更短?？焖夙憫獙τ谛枰鼘崟r處理和操作的物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)尤其有價值。

優(yōu)化的網絡帶寬

邊緣計算通過處理和過濾更靠近數據源的數據來優(yōu)化網絡帶寬利用率。它允許更高的網絡帶寬，并確保必要的信息順利地傳輸到中央云并返回。

提高物聯(lián)網網絡安全性

邊緣計算不會成為應對所有可能的網絡威脅的靈丹妙藥，但它仍然提供一定的安全優(yōu)勢。利用物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)中的本地定位，邊緣服務器可以成為擔心將所有數據存儲在偏遠地區(qū)的公司的救援。通過在本地部署邊緣服務器，公司可以更好地控制對信息的訪問，并確保某些數據永遠不會離開特定范圍。

總結一下

物聯(lián)網與邊緣計算的結合不僅僅是物聯(lián)網世界發(fā)展的下一步。這是數據分析機制的一個新的里程碑。由于物聯(lián)網邊緣，從數據收集到決策的旅程變成了以毫秒為單位的探險。

邊緣計算解決了網絡高延遲和低帶寬的問題，為物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)提供實時數據分析能力，使物聯(lián)網設備更加智能、自適應和安全。