在過去的10年里，科技領(lǐng)域出現(xiàn)了新的創(chuàng)新，從傳統(tǒng)系統(tǒng)到云計算服務(wù)，再到勒索軟件的保護(hù)。世界各地的技術(shù)團隊正在將重點轉(zhuǎn)向簡化多云運營，目的是在不增加成本的情況下進(jìn)行創(chuàng)新?？焖俨捎蒙扇斯ぶ悄?GenAI)工具對于保持競爭力至關(guān)重要。

但是，誰將為人工智能的行為負(fù)責(zé)呢？如何確保負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展和道德創(chuàng)新？我們?nèi)绾卧诓粨p害安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)主權(quán)或尊重他人隱私的道德義務(wù)的情況下，最大限度地發(fā)揮技術(shù)的全部能力?

大企業(yè)在做什么?

GenAI是創(chuàng)新的明確催化劑，而責(zé)任則是當(dāng)代最大的技術(shù)先驅(qū)的主題前沿和中心話題。

在今年的VMware Explore大會上，VMware總裁Sumit Dhawan和Aon首席技術(shù)官Rajeev Khanna探討了三個關(guān)鍵話題之一：負(fù)責(zé)任的GenAI。這家全球?qū)I(yè)服務(wù)企業(yè)在120個國家擁有約5萬名員工，是VMware解決方案的忠實用戶。根據(jù)Khanna的說法，GenAI“打開了一系列全新的機會。”其表示，Aon從事的是風(fēng)險咨詢業(yè)務(wù)，這意味著在對未來的興奮與穩(wěn)定、謹(jǐn)慎的做法之間保持平衡是謹(jǐn)慎的。

確實如此。人們很容易對科技領(lǐng)域下一個閃亮的目標(biāo)產(chǎn)生熱情，但要想實現(xiàn)創(chuàng)新并獲得全企業(yè)的認(rèn)可，還需要克服許多障礙。Khanna強調(diào)建立和維護(hù)負(fù)責(zé)任的人工智能使用和治理的文化，并且永遠(yuǎn)不要忽視人類監(jiān)督對道德和負(fù)責(zé)任的人工智能使用的基礎(chǔ)性作用。

將GenAI應(yīng)用于所有企業(yè)在VMware Explore 2023大會上，發(fā)布了重大進(jìn)展。與Nvidia的合作產(chǎn)生了VMware私有AI基金會，將Nvidia企業(yè)AI集成到一個多功能平臺中。這允許IT在各種AI/ML工作負(fù)載中有效地管理具有隱私、安全性和性能的大型語言模型。

VMware Tanzu產(chǎn)品組合簡化了基于容器的應(yīng)用程序管理并增強了安全性，而Edge Cloud Orchestrator支持快速邊緣站點配置。更廣泛的增強包括云控制平面，更強大的勒索軟件保護(hù)和VMware cloud Foundation的性能提升，最終實現(xiàn)了跨云和邊緣的傳統(tǒng)，現(xiàn)代和AI/ML工作負(fù)載的強大平臺。

我們正處于一個變革階段，使各組織能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)、減少浪費和促進(jìn)創(chuàng)新。在VMware Explore大會上，該企業(yè)再次成為關(guān)鍵參與者，為技術(shù)部門提供裝備，以提高生產(chǎn)力，加速創(chuàng)新并推動可持續(xù)的成功。

當(dāng)涉及到GenAI時，我們能做什么？

VMware Explore小組討論“負(fù)責(zé)任的人工智能:人類應(yīng)該扮演什么角色?”強調(diào)我們也不確定人類在GenAI和多云技術(shù)的動態(tài)融合中扮演什么角色。該小組由首席技術(shù)官辦公室負(fù)責(zé)人Richard Munro主持，在探索指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)開發(fā)和人類參與的道德原則方面做得很好。

首先，數(shù)據(jù)記者、紐約大學(xué)阿瑟·l·卡特新聞研究所副教授Meredith Broussard將AI定義為“復(fù)雜而美麗的數(shù)學(xué)”。其表示，當(dāng)談到人工智能時，很多人會想到《終結(jié)者》、《星際迷航》或《星球大戰(zhàn)》，但我們需要區(qū)分真實和想象。人工智能是一種“模式復(fù)制”，將數(shù)據(jù)輸入計算機，計算機建立模型，模型顯示數(shù)學(xué)模式，從而做出決策，生成新的文本、圖像或音頻，并預(yù)測結(jié)果。

然而，引起共鳴的是圍繞人工智能將如何改變文化的討論。Broussard也認(rèn)同在人工智能系統(tǒng)中對抗偏見和誤解的重要性，同時也假設(shè)，將會出現(xiàn)由人工智能偏見所表現(xiàn)出來的社會問題。

專家小組進(jìn)一步探討了私有人工智能。私有人工智能是指使用易于訓(xùn)練的小型模型。更少的資源意味著更低的碳足跡和更高的準(zhǔn)確性。私有AI允許組織在不對環(huán)境產(chǎn)生巨大影響的情況下更快地迭代循環(huán)。其不僅涉及人工智能，還涉及云、客戶、內(nèi)容和環(huán)境。

總之，人工智能是一場漫長的游戲。要避免為了滿足人工智能早期成功的要求而快速獲勝的誘惑。重要的是，把選擇作為人工智能的一種能力。

為道德智能的未來鋪平道路

該小組強調(diào)，人們應(yīng)該放心地提出問題，以指導(dǎo)人工智能產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果。我們的責(zé)任是定義人工智能應(yīng)該做什么和不應(yīng)該做什么，并提高人們對人工智能的認(rèn)識，這樣人們就能理解人工智能是如何放大現(xiàn)有的偏見和虛假信息的。

可靠:人工智能的可靠性取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和模型中偏差的減少。還記得Apple在2014年推出的健康應(yīng)用嗎?其不包括月經(jīng)追蹤功能。減少偏見并在模型中建立充分的代表性，可以提高可靠性和問責(zé)制。

道德:人工智能部署的目的必須與社會的改善保持一致，遵守法規(guī)。在人工智能模型中嵌入道德準(zhǔn)則可以確保負(fù)責(zé)任的使用。

安全:保護(hù)人工智能的學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要，因為其可能會落入意外之手。保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、員工信息和客戶數(shù)據(jù)是必要的，知道人工智能模型是開源的還是私有的對安全至關(guān)重要。

隱私:數(shù)據(jù)的性質(zhì)決定了其隱私要求。確定數(shù)據(jù)是否高度敏感、關(guān)鍵任務(wù)或受監(jiān)管，對于確定人工智能模型中應(yīng)該或不應(yīng)該包含什么至關(guān)重要。

透明:與員工、客戶和供應(yīng)鏈合作伙伴就人工智能的作用進(jìn)行公開透明的溝通，以培養(yǎng)信任，并確保每個人都了解人工智能的目的和潛在影響。

非偽裝:解決人工智能不透明的挑戰(zhàn)，了解算法的內(nèi)部工作原理，其如何驅(qū)動結(jié)果，以及改變模型內(nèi)變量以提高透明度的級聯(lián)效應(yīng)是至關(guān)重要的。

標(biāo)準(zhǔn):實施護(hù)欄是確保負(fù)責(zé)任和道德的人工智能發(fā)展的關(guān)鍵方面。護(hù)欄有助于設(shè)定界限和指導(dǎo)方針，以防止人工智能系統(tǒng)造成傷害或做出不道德的決定。

但，最重要的是，以人為本。GenAI的真正潛力在于其對所有年齡和職業(yè)的人的可訪問性，使其成為每個人都可以提問的工具。技術(shù)為人類服務(wù)。

負(fù)責(zé)任的人工智能意味著什么?

誰對人工智能負(fù)責(zé)?簡短的回答是：所有人。Chris Wolf指出，我們不知道的還有很多，也沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

組織、專家和政策制定者在塑造人工智能軌跡方面共同承擔(dān)集體責(zé)任。當(dāng)我們期待GenAI做出決策并提供洞察力時，像VMWare平臺這樣的解決方案使我們能夠自信地轉(zhuǎn)向和適應(yīng)。我們生活在快速變化的情景和不斷變化的經(jīng)濟中，使用的模型必須是彈性和動態(tài)的。智能云中的GenAI允許靈活性。參與促進(jìn)合乎道德的人工智能開發(fā)和部署的討論。先為人工智能建立基礎(chǔ)設(shè)施，然后再擴展。最重要的是，就像Wolf建議的那樣，不斷提出問題，保持好奇心。

想象一下，GenAI在商業(yè)中的可能性……如果做得深思熟慮和負(fù)責(zé)任的話。