全球各地的企業(yè)都在以各種方式實(shí)施AI，以簡(jiǎn)化流程、優(yōu)化成本、防止人為錯(cuò)誤、幫助客戶、管理IT系統(tǒng)和減少重復(fù)性任務(wù)等用途。隨著AIGC的興起，AI在企業(yè)中的用例只會(huì)擴(kuò)大。

為了更好地了解企業(yè)如何將AI投入實(shí)際應(yīng)用，咨詢公司德勤對(duì)來(lái)自13個(gè)國(guó)家的2620名全球商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行了調(diào)查，這是其推動(dòng)AI轉(zhuǎn)型報(bào)告的一部分。這項(xiàng)調(diào)查確定了AI在各種垂直領(lǐng)域最突出的用途，從金融服務(wù)到政府和公共服務(wù)。

以下是我們對(duì)當(dāng)今AI在企業(yè)所有行業(yè)中最受歡迎的12種使用方式的分析，因?yàn)槠髽I(yè)希望利用AI改善客戶服務(wù)、削減業(yè)務(wù)成本和增強(qiáng)業(yè)務(wù)流程的承諾。

1.云定價(jià)優(yōu)化

企業(yè)依靠AI來(lái)幫助降低云成本，并為運(yùn)行云應(yīng)用找到經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。Airbnb是一家使用AI來(lái)優(yōu)化AWS定價(jià)的公司，利用AI來(lái)管理容量，構(gòu)建定制的成本和使用數(shù)據(jù)工具，并優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算能力。Dropbox是另一家使用AI來(lái)優(yōu)化云成本和運(yùn)營(yíng)支出的公司，減少了對(duì)AWS的依賴，并在此過(guò)程中節(jié)省了近7500萬(wàn)美元。AI工具通過(guò)識(shí)別云使用模式以改進(jìn)成本預(yù)測(cè)、檢測(cè)云使用中的異常情況、識(shí)別節(jié)省的機(jī)會(huì)以及發(fā)現(xiàn)更具成本效益的資源來(lái)幫助公司優(yōu)化云定價(jià)和支出。

2.語(yǔ)音助手、聊天機(jī)器人和對(duì)話型AI

聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手等對(duì)話式AI工具越來(lái)越受歡迎，使技術(shù)更容易獲得，為客戶提供支持，并減輕IT支持代表的負(fù)擔(dān)。在雅詩(shī)蘭黛，該公司發(fā)布了一款語(yǔ)音化妝助手，旨在幫助視障人士化妝。與此同時(shí)，五角大樓信用社(PenFed)等公司正在使用聊天機(jī)器人和對(duì)話式AI來(lái)幫助客戶更快地獲得常見問(wèn)題的答案，從而減輕客戶服務(wù)代表的負(fù)擔(dān)。

3.正常運(yùn)行時(shí)間/可靠性優(yōu)化

對(duì)于依賴網(wǎng)絡(luò)服務(wù)或電子商務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，維護(hù)正常運(yùn)行時(shí)間和網(wǎng)站可靠性是重中之重。AI通過(guò)不斷掃描系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和流程以發(fā)現(xiàn)低效、潛在的中斷，并以人類永遠(yuǎn)無(wú)法完成的方式識(shí)別任何迫在眉睫的威脅，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。幾乎所有主要企業(yè)都在使用AI來(lái)支持其獨(dú)特的正常運(yùn)行時(shí)間和可靠性需求。Netflix、Uber、Facebook、Salesforce、Airbnb等公司正在實(shí)施AI，以監(jiān)控、維護(hù)和保持其服務(wù)正常運(yùn)行并可供客戶使用。對(duì)于提供全天候數(shù)字服務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，使用AI可以幫助在問(wèn)題開始之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，同時(shí)還可以減少崩潰、黑客攻擊和人為錯(cuò)誤的情況。

4.預(yù)見性維護(hù)

在通用電氣，AI定期用于預(yù)測(cè)性維護(hù)，直接分析來(lái)自飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)，以確定任何問(wèn)題，需要維護(hù)，并確保飛機(jī)的整體安全。勞斯萊斯還發(fā)現(xiàn)AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用，以提高噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的效率，減少飛機(jī)產(chǎn)生的碳排放量，同時(shí)還通過(guò)預(yù)測(cè)性分析簡(jiǎn)化維護(hù)計(jì)劃。哥倫比亞特區(qū)給水和下水道管理局正在使用預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)識(shí)別潛在的自來(lái)水總管破裂，并監(jiān)控收集系統(tǒng)的性能。DC Water甚至有一個(gè)名為Tube Sleuth的AI工具，可以查看下水道的閉路電視畫面，以實(shí)時(shí)評(píng)估其維護(hù)需求。

5.客服運(yùn)營(yíng)

AI已成為客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)的首選工具，幫助企業(yè)確保客戶獲得所需的支持，同時(shí)減輕服務(wù)代表和呼叫中心的一些負(fù)擔(dān)。當(dāng)漢莎航空集團(tuán)的業(yè)務(wù)被新冠肺炎疫情擾亂時(shí)，其呼叫中心擠滿了試圖導(dǎo)航被取消和重新安排的航班的客戶，加速了該公司在這些領(lǐng)域向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。對(duì)于其他公司來(lái)說(shuō)，AI在客戶服務(wù)中的使用也受到消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的期望的推動(dòng)。麥肯錫報(bào)告稱，約67%的千禧一代希望獲得實(shí)時(shí)客戶服務(wù)，75%的客戶期望獲得一致的跨渠道服務(wù)體驗(yàn)。聯(lián)合利華正在利用GPT API創(chuàng)建AI工具，以最大限度地減少食物浪費(fèi)并自動(dòng)生成產(chǎn)品清單，該公司也在使用該API創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，用于過(guò)濾發(fā)送給客服的電子郵件，從合法郵件中分類垃圾郵件，并將這些郵件擴(kuò)展為客戶服務(wù)代理。

6.個(gè)性化

當(dāng)你登錄你最喜歡的社交媒體應(yīng)用程序或流媒體服務(wù)時(shí)，這種體驗(yàn)是根據(jù)你的個(gè)人品味和瀏覽習(xí)慣量身定做的--一直到定向廣告。AI幫助公司將產(chǎn)品和內(nèi)容交付給目標(biāo)受眾，確保你使用的每一款應(yīng)用或服務(wù)都是針對(duì)用戶的獨(dú)特興趣而定制的。Spotify會(huì)讓你找到一個(gè)新的藝術(shù)家，亞馬遜會(huì)提醒你是時(shí)候囤積你最常購(gòu)買的產(chǎn)品并推薦你可能感興趣的相關(guān)產(chǎn)品了，YouTube會(huì)提供適合你興趣的精心策劃的內(nèi)容提要。AI個(gè)性化利用數(shù)據(jù)、客戶參與度、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等為最終用戶和客戶提供高度定制的體驗(yàn)。零售巨頭諾德斯特龍也在其諾德斯特龍分析平臺(tái)(NAP)中使用AI，以更深入地了解客戶的活動(dòng)，并為為客戶提供更個(gè)性化的體驗(yàn)提供預(yù)測(cè)。該公司還使用AI來(lái)管理庫(kù)存控制，導(dǎo)航履行流程，并將訂單發(fā)送到客戶最近的商店，以及其他應(yīng)用程序。

7.IT運(yùn)營(yíng)管理

AIOps工具越來(lái)越受歡迎。根據(jù)OpsRamp的一份報(bào)告，企業(yè)正在使用AIOps平臺(tái)進(jìn)行智能警報(bào)(70%)、根本原因分析(57%)、異常和威脅檢測(cè)(52%)、事件自動(dòng)補(bǔ)救(50%)和容量?jī)?yōu)化(27%)。達(dá)美航空公司使用AIOps為其全球運(yùn)營(yíng)創(chuàng)建了一個(gè)全面的數(shù)字模擬環(huán)境，該公司稱這是“商業(yè)客運(yùn)航空的首個(gè)”，以保持可靠性，特別是在惡劣天氣下。根據(jù)達(dá)美航空的一份新聞稿，該平臺(tái)分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并利用這些數(shù)據(jù)點(diǎn)創(chuàng)建假想結(jié)果，幫助達(dá)美航空員工在大規(guī)模中斷之前、期間和之后做出關(guān)鍵決策。

8.流程自動(dòng)化

事實(shí)證明，對(duì)于經(jīng)常容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的耗時(shí)過(guò)程，AI是一種有效的工具。通過(guò)自動(dòng)化流程，企業(yè)可以將員工解放出來(lái)，讓他們從事更復(fù)雜的項(xiàng)目。大西洋衛(wèi)生系統(tǒng)使用流程自動(dòng)化來(lái)簡(jiǎn)化獲得事先授權(quán)的過(guò)程，這是由于需要減輕新冠肺炎大流行期間增加的工作量而引發(fā)的。自動(dòng)化預(yù)先授權(quán)有助于加快治療時(shí)間，解放醫(yī)生和護(hù)士以專注于患者，并減少獲得授權(quán)和安排預(yù)約的手動(dòng)工作。強(qiáng)生將RPA與ML、AI和任務(wù)挖掘相結(jié)合，以識(shí)別和自動(dòng)化跨部門的復(fù)雜流程。AT&T是另一家自2015年以來(lái)利用流程自動(dòng)化來(lái)減輕大量人工數(shù)據(jù)輸入任務(wù)的公司，自那以來(lái)，這一任務(wù)已演變?yōu)楹?jiǎn)化整個(gè)企業(yè)的幾個(gè)流程。

9.財(cái)務(wù)報(bào)告和會(huì)計(jì)

Intuit是一家使用AI為客戶改善財(cái)務(wù)規(guī)劃方面的數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，每年有超過(guò)7.3億次由AI驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者互動(dòng)，每天產(chǎn)生580億次機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。使用自己的生成性AI操作系統(tǒng)(GENOS)平臺(tái)，Intuit可以實(shí)現(xiàn)專門研究稅務(wù)、會(huì)計(jì)、現(xiàn)金流等的金融大型語(yǔ)言模型。這有助于減少員工的重復(fù)性任務(wù)，并有助于簡(jiǎn)化和減少數(shù)據(jù)輸入、交易分類和發(fā)票處理方面的錯(cuò)誤。普華永道也在類似地使用AI，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、ML、深度學(xué)習(xí)、模型操作、數(shù)字孿生、AIGC、負(fù)責(zé)任的AI等，更好地為咨詢提供信息。隨著越來(lái)越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到AI在財(cái)務(wù)報(bào)告和會(huì)計(jì)實(shí)踐方面的好處，該公司將在未來(lái)三年投資10億美元，以“擴(kuò)展和擴(kuò)展”AI能力。

10.招聘/聘用

亞馬遜是一家在招聘過(guò)程中利用AI來(lái)篩選簡(jiǎn)歷、將候選人與最合適的角色相匹配、執(zhí)行初始在線候選人評(píng)估并將數(shù)據(jù)傳遞給招聘人員以與候選人聯(lián)系的企業(yè)。這正在迅速成為企業(yè)的一種常見做法，以幫助減少篩選簡(jiǎn)歷所涉及的體力勞動(dòng)，從而加快招聘過(guò)程和招聘時(shí)間。AI還可以用于進(jìn)行初始視頻采訪。聯(lián)合利華每年處理超過(guò)180萬(wàn)份求職申請(qǐng)，該公司與Pymetrics合作建立了一個(gè)在線平臺(tái)，可以通過(guò)視頻軟件評(píng)估候選人。在面試的第二階段，應(yīng)聘者回答問(wèn)題30分鐘，軟件使用自然語(yǔ)言處理和肢體語(yǔ)言分析技術(shù)分析他們的肢體語(yǔ)言、面部表情和用詞。一旦員工進(jìn)入大門，施耐德電氣等企業(yè)也會(huì)使用AI來(lái)幫助推進(jìn)和發(fā)展員工的職業(yè)生涯，將他們與繼續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)、企業(yè)中的新項(xiàng)目以及與整個(gè)企業(yè)的思想領(lǐng)袖建立網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)相匹配。

11.安全和質(zhì)量

AI可以幫助企業(yè)自動(dòng)化和簡(jiǎn)化安全和質(zhì)量保證流程，確保公司和消費(fèi)者面臨的風(fēng)險(xiǎn)更小，同時(shí)確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。波音公司正在使用AI來(lái)檢測(cè)飛機(jī)傳感器的異常，分析從飛機(jī)上收集的數(shù)據(jù)，并提高整體飛行安全。AI也可以集成到產(chǎn)品中，以更好地確保它們的安全和使用它們的人的安全。例如，谷歌已經(jīng)在其Nest產(chǎn)品陣容中實(shí)施了AI安全功能，能夠檢測(cè)入侵者以及煙霧或一氧化碳。它還可以使用AI來(lái)幫助識(shí)別是否真的發(fā)生了緊急情況，或者這是否是一次錯(cuò)誤的警報(bào)。今年，波音還與Shield AI合作，在當(dāng)前和未來(lái)的防御項(xiàng)目上探索自主能力和AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作。Shield AI創(chuàng)造了一項(xiàng)名為HiveMind的技術(shù)，該技術(shù)使AI能夠在沒(méi)有GPS、通信或人類飛行員的情況下自動(dòng)駕駛無(wú)人機(jī)和飛機(jī)。

12.員工排班優(yōu)化

AI已經(jīng)進(jìn)入了大量的流程，幫助公司簡(jiǎn)化了曾經(jīng)耗費(fèi)大量時(shí)間的工作，在勞動(dòng)力調(diào)度優(yōu)化方面尤其如此，AI幫助公司優(yōu)化調(diào)度，同時(shí)考慮員工可用性、客戶流量、員工技能和偏好等幾個(gè)因素，以確定最佳調(diào)度。沃爾瑪、星巴克、好市多、達(dá)美航空、塔吉特等公司都使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)確定滿足公司需求的最佳日程安排。