過去幾十年來，由于新技術(shù)的引入，我們?cè)卺t(yī)療保健領(lǐng)域取得了令人難以置信的進(jìn)步?，F(xiàn)在，人工智能 (AI) 提供了另一個(gè)重大機(jī)會(huì)，可以繼續(xù)推動(dòng)這一趨勢(shì)，進(jìn)一步改善患者的生活。在了解和治療健康狀況方面，人工智能有各種各樣的應(yīng)用。事實(shí)上，當(dāng)研究人員著手治療一種新疾病時(shí)，人工智能可以在整個(gè)流程中得到利用。該技術(shù)對(duì)于發(fā)現(xiàn)新藥、了解新出現(xiàn)的疾病和衡量治療效果特別有用。

藥物發(fā)現(xiàn)中的人工智能

早在制造商將藥物推向市場(chǎng)之前，研究人員就一直在努力尋找正確的分子。人工智能可以應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，特別是為了使過程更高效、更便宜。在典型的發(fā)現(xiàn)過程中，研究人員可能會(huì)花費(fèi)數(shù)年時(shí)間測(cè)試不同的分子，卻發(fā)現(xiàn)為臨床試驗(yàn)選擇的分子沒有達(dá)到預(yù)期的效果。人工智能可以通過預(yù)測(cè)不同分子的生物活性和相互作用來在此過程中發(fā)揮作用。通過利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)模型甚至可以在任何人踏入實(shí)驗(yàn)室之前識(shí)別出更有可能產(chǎn)生研究人員和醫(yī)學(xué)界所希望的影響的分子。

人工智能在藥物開發(fā)中的應(yīng)用仍處于相對(duì)早期階段，目前市場(chǎng)上還沒有人工智能發(fā)現(xiàn)的藥物。話雖如此，相當(dāng)多的醫(yī)療保健和研究組織已經(jīng)開始將人工智能納入這一過程，并正在利用人工智能開發(fā)的藥物進(jìn)行臨床試驗(yàn)。例如，使用 AI 識(shí)別的一種治療特發(fā)性肺纖維化 (IPF) 的藥物于 2022 年進(jìn)入 1 期試驗(yàn)，并于今年早些時(shí)候獲得 FDA 孤兒藥稱號(hào)。隨著行業(yè)對(duì)人工智能越來越熟悉，其在藥物開發(fā)中的應(yīng)用可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，我們最終可能會(huì)看到用人工智能開發(fā)的藥物被提供給患者。

人工智能在流行病學(xué)和臨床試驗(yàn)管理中的應(yīng)用

將療法推向市場(chǎng)并將其交到患者手中的另一個(gè)關(guān)鍵步驟是了解疾病及其如何影響人群的健康結(jié)果。這就是流行病學(xué)家發(fā)揮作用的地方——負(fù)責(zé)量化和監(jiān)測(cè)目標(biāo)人群和適應(yīng)癥的治療風(fēng)險(xiǎn)管理的研究人員群體。

利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 技術(shù)，流行病學(xué)家可以探索真實(shí)世界數(shù)據(jù) (RWD)（以及其他類型的可用數(shù)據(jù)），并確定與商業(yè)和臨床決策相關(guān)的趨勢(shì)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)針對(duì)以無假設(shè)的方式探索數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化，因此它使研究人員能夠發(fā)現(xiàn)新的模式，對(duì)疾病患病率等關(guān)鍵趨勢(shì)進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)，并識(shí)別與不良結(jié)果相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素。這些見解對(duì)于研究人員開發(fā)最有效地滿足目標(biāo)人群需求的治療方法至關(guān)重要。

人工智能還可以實(shí)現(xiàn)藥物開發(fā)臨床試驗(yàn)階段的部分自動(dòng)化，這對(duì)于在新療法到達(dá)患者之前確定新療法的安全性和有效性至關(guān)重要。例如，可以利用人工智能來確保招募正確的患者進(jìn)行臨床試驗(yàn)，并且研究組代表一般人群，同時(shí)考慮到多樣性和公平性。人工智能還可以以比人類團(tuán)隊(duì)更可靠的方式幫助審查試驗(yàn)的安全報(bào)告。并非所有流行病學(xué)和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)都可以自動(dòng)化，但人工智能可以使流程的某些方面更加高效。

人工智能評(píng)估治療結(jié)果

一旦臨床試驗(yàn)證明了有效性，了解醫(yī)療保健市場(chǎng)中新干預(yù)措施的價(jià)值就至關(guān)重要。到目前為止，研究人員已經(jīng)花費(fèi)了無數(shù)的時(shí)間和數(shù)億甚至數(shù)十億美元來開發(fā)一種療法，但他們?nèi)匀恍枰_保正確的患者能夠在需要時(shí)獲得它。這就是健康經(jīng)濟(jì)學(xué)和結(jié)果研究 (HEOR)（對(duì)醫(yī)療保健干預(yù)措施價(jià)值的研究）在藥物開發(fā)渠道中發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

HEOR 分析的最終目標(biāo)是幫助付款人和其他負(fù)責(zé)醫(yī)療保健融資的人優(yōu)化其人口的健康，同時(shí)最大限度地降低成本。如果沒有它，衛(wèi)生系統(tǒng)將無法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)穩(wěn)定，及時(shí)提供醫(yī)療服務(wù)也會(huì)受到影響。人工智能可以通過揭示數(shù)據(jù)模式來幫助量化治療的增量效益，從而在 HEOR 分析中發(fā)揮作用，例如識(shí)別相對(duì)于一般人群而言，結(jié)果得到更大改善的獨(dú)特亞人群。

例如，機(jī)器學(xué)習(xí)被用于一項(xiàng)針對(duì) 2 型糖尿病患者的研究中，以調(diào)查哪些亞群可以從旨在減肥的行為干預(yù)中受益。雖然在一般 2 型糖尿病患者中沒有發(fā)現(xiàn)顯著影響，但研究人員發(fā)現(xiàn)，具有特定特征的亞組可以避免干預(yù)后心血管疾病的并發(fā)癥。這些見解幫助臨床醫(yī)生和健康計(jì)劃了解哪些特定患者將從干預(yù)中受益最大，從而有助于改善患者的治療效果并節(jié)省總體成本。

人工智能在制藥管道中的未來

在理解和治療疾病方面，人工智能顯然有多種應(yīng)用，研究人員致力于進(jìn)一步推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。事實(shí)上，HEOR 的領(lǐng)導(dǎo)組織 ISPOR 最近制定了在該領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的指南。這表明我們致力于擴(kuò)大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用，以最大限度地發(fā)揮其潛力。

流行病學(xué)家、研究人員、健康經(jīng)濟(jì)學(xué)家和其他在藥物開發(fā)渠道中發(fā)揮作用的人都可以從將人工智能納入他們的工作中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。如果我們能夠利用人工智能更好地了解疾病并開發(fā)出更有效、更有針對(duì)性的治療方法，患者最終將受益匪淺。人工智能在醫(yī)療保健和制藥領(lǐng)域在改善生活方面擁有無限的潛力——我們有責(zé)任最大限度地利用它。