長(zhǎng)期以來(lái)，機(jī)器人一直在激發(fā)人們的探索熱情，也帶來(lái)了莫名的恐懼。但在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中，大規(guī)模部署機(jī)器人總是會(huì)遭遇一些錯(cuò)誤的開(kāi)始，有幾個(gè)備受矚目的項(xiàng)目都未能通過(guò)原型或試驗(yàn)階段。盡管得以廣泛宣傳，但人工操作和運(yùn)營(yíng)仍然是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的常態(tài)。

然而，形勢(shì)正在開(kāi)始逆轉(zhuǎn)。新冠疫情給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了新的壓力和要求，再加上人工智能的顯著進(jìn)步，使新一代靈活的機(jī)器人能夠在建筑的每個(gè)角落導(dǎo)航。包括效率和安全改進(jìn)在內(nèi)的運(yùn)營(yíng)效益現(xiàn)在在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中得到了更廣泛的認(rèn)可:Gartner甚至預(yù)測(cè)，到2025年，一半的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心將部署具有人工智能能力的先進(jìn)機(jī)器人。

但要理解機(jī)器人在推動(dòng)卓越運(yùn)營(yíng)方面的新作用，必須超越“熄燈”數(shù)據(jù)中心的原有概念，即自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心設(shè)施完全消除了對(duì)人工干預(yù)的需要。與其相反，機(jī)器人技術(shù)的真正優(yōu)勢(shì)在于該技術(shù)如何補(bǔ)充和增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。當(dāng)人類(lèi)的技能滿足機(jī)器人的精度和速度時(shí)，其流程可以與360度智能更無(wú)縫地集成。

盡管新冠疫情的沖擊已經(jīng)消退，但全球數(shù)據(jù)中心需求仍在持續(xù)飆升。為了滿足這種需求并容納大量的新技術(shù)和應(yīng)用程序，今天的數(shù)據(jù)中心比以往任何時(shí)候都更加復(fù)雜、龐大和互聯(lián)。僅在倫敦，2021年數(shù)據(jù)中心的容量就增長(zhǎng)了24%。

這意味著數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)要承受全天候的壓力，以確保數(shù)據(jù)中心操作的平穩(wěn)而高效運(yùn)行。但是，對(duì)所有這些數(shù)據(jù)中心組件(包括IT、設(shè)施和安全)的主動(dòng)監(jiān)控正變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。工作人員需要前所未有的可視性和操作效率來(lái)實(shí)時(shí)響應(yīng)并發(fā)問(wèn)題和故障——這在當(dāng)今的超大規(guī)模迷宮式結(jié)構(gòu)中絕非易事。

數(shù)據(jù)中心不斷擴(kuò)大的規(guī)模也帶來(lái)了安全、合規(guī)性和效率方面的壓力和擔(dān)憂。毫不夸張地說(shuō)，生態(tài)系統(tǒng)正變得越來(lái)越熱：能源需求的增加增加了對(duì)優(yōu)化效率和冷卻效率的新的創(chuàng)新方法的需求。

為了滿足這些日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，需要一個(gè)多學(xué)科和一體化的解決方案。因此，機(jī)器人技術(shù)的最新創(chuàng)新可以簡(jiǎn)化和改造人工數(shù)據(jù)中心流程，以提高效率、加快響應(yīng)和解決時(shí)間，并降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

智能決策

機(jī)器人可以幫助為分散在數(shù)據(jù)中心的團(tuán)隊(duì)提供“單一的真相來(lái)源”或端到端可見(jiàn)性，確保輕松訪問(wèn)孤島數(shù)據(jù)并增強(qiáng)協(xié)作。在安全、IT和設(shè)施必須快速、協(xié)調(diào)地通信以支持所有操作的平穩(wěn)運(yùn)行的環(huán)境中，這一點(diǎn)尤為重要。如果沒(méi)有這種集中可見(jiàn)性，主動(dòng)和及時(shí)的解決問(wèn)題是極其困難的，這意味著故障或安全隱患可能會(huì)被忽視，直到它們升級(jí)為更大的問(wèn)題。

自動(dòng)化技術(shù)提供了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的全面概述，支持和簡(jiǎn)化人工人員的工作，以實(shí)現(xiàn)最大效率。單臺(tái)機(jī)器可以獲得4K、深度和360度的數(shù)據(jù)中心可見(jiàn)性，勤奮地解決問(wèn)題，并將任何不正常的情況反饋給相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析。反過(guò)來(lái)，這使得及時(shí)和明智的決策成為可能，同時(shí)確保對(duì)日常運(yùn)營(yíng)的干擾最小。

因此，機(jī)器人允許操作員將人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與自動(dòng)化的精度和速度結(jié)合起來(lái)，這不僅增強(qiáng)了安全性和合規(guī)性。這是所有數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)相關(guān)人員的關(guān)鍵問(wèn)題，還增強(qiáng)了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的功能。例如，機(jī)器人可以在很短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行全面的危險(xiǎn)檢查，同時(shí)與安全、設(shè)施和環(huán)境健康相關(guān)的數(shù)據(jù)交流，以確保多部門(mén)的凝聚力。

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部導(dǎo)航

隨著數(shù)據(jù)中心變得越來(lái)越龐大，人口越來(lái)越密集，機(jī)器人可以為決策者提供一定程度的可見(jiàn)性、速度和多層智能，這是類(lèi)或靜態(tài)攝像頭無(wú)法復(fù)制的。機(jī)器人使用創(chuàng)新的自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)自主繪制和導(dǎo)航數(shù)據(jù)中心，建立規(guī)范，并迅速升級(jí)異常情況供人類(lèi)分析。人工智能驅(qū)動(dòng)的傳感器和實(shí)時(shí)可視化的能源動(dòng)態(tài)，如內(nèi)部熱圖，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)任何東西，從溫度和Wi-Fi信號(hào)強(qiáng)度，到空氣質(zhì)量指數(shù)，煙霧和建筑內(nèi)的氣體水平。

提供的實(shí)時(shí)報(bào)告允許主動(dòng)解決任何問(wèn)題，幫助數(shù)據(jù)中心減少占用空間，管理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性，并保持客戶(hù)滿意度。隨著濕度和溫度水平等領(lǐng)域的提前報(bào)告，操作人員可以從增加的可見(jiàn)性中受益，因?yàn)榭梢愿玫仄胶鈹?shù)據(jù)中心的工作負(fù)載、成本和能源效率。

當(dāng)24%的計(jì)劃外數(shù)據(jù)中心停機(jī)是由環(huán)境因素(如天氣、水、熱或機(jī)房空調(diào)故障)引起時(shí)，這種能力變得越來(lái)越重要。在錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中，機(jī)器人很可能已經(jīng)在這些高度相互依賴(lài)的大規(guī)模結(jié)構(gòu)中找到了自己的位置。

機(jī)器人應(yīng)用的崛起

對(duì)機(jī)器人接管工作的恐懼仍然存在，盡管人們的態(tài)度最近可能有所轉(zhuǎn)變。但是在當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心，這種進(jìn)步是進(jìn)化而不是革命。機(jī)器人越來(lái)越多地在數(shù)據(jù)中心找到自己的位置，而且是在人類(lèi)旁邊，而不是取代人類(lèi)。

事實(shí)上，未來(lái)機(jī)器人可能會(huì)從數(shù)據(jù)中心人員手中奪走的唯一工作，就是那些員工本來(lái)就不應(yīng)該做的工作。通過(guò)擅長(zhǎng)于數(shù)據(jù)中心工作中最平凡、重復(fù)和耗時(shí)的元素，機(jī)器人支持和補(bǔ)充了人類(lèi)團(tuán)隊(duì)的技能，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟哂袘?zhàn)略意義的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這最終改善了數(shù)據(jù)中心內(nèi)的任務(wù)工作流，產(chǎn)生了更大的洞察力和創(chuàng)新，以滿足不斷升級(jí)的需求的挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)據(jù)中心機(jī)器人技術(shù)的日益成熟，人們將會(huì)看到效率和卓越運(yùn)營(yíng)的新篇章嗎?