如果說有什么技術(shù)能在 2023 年俘獲了人們的集體想象力，那一定是生成式人工智能——企業(yè)開始加大招聘力度，招聘一些非常初級的生成式人工智能技能人才，有時(shí)還會聘用合同工來填補(bǔ)空缺、進(jìn)行試點(diǎn)，并組建內(nèi)部人工智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。

自由職業(yè)平臺 Upwork 通過分析其網(wǎng)站上企業(yè)的招聘行為，將人工智能列為 2023 年增長最快的類別，并指出，與 2022 年底相比，2023 年第二季度生成式人工智能職位的發(fā)布量增長了 1000%以上，同期人工智能的相關(guān)搜索量增長了 1500%以上。

最近的人工智能熱潮引發(fā)了大量關(guān)于其可能淘汰工作崗位的討論，但 Upwork 研究院對 1400 名美國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，49%的招聘經(jīng)理計(jì)劃雇用更多獨(dú)立和全職員工，以應(yīng)對人工智能技能的需求。64%的受訪高管表示，由于人工智能技術(shù)的產(chǎn)生，他們計(jì)劃招聘更多的各職稱專業(yè)人員。59%的受訪者還表示，他們個(gè)人正在工作場所接受人工智能生成技術(shù)，其中中型企業(yè)率先采用生成式人工智能。

那么，企業(yè)究竟在招聘什么技能的人才呢？Upwork 分析了其平臺上的數(shù)據(jù)，研究了今年迄今為止企業(yè)聘用自由職業(yè)者的項(xiàng)目類型，從而確定了市場上最受歡迎的人工智能技能。根據(jù) Upwork 的數(shù)據(jù)，以下是當(dāng)今企業(yè)正在尋求的十大人工智能生成技能。

01、ChatGPT

作為其迅速崛起的證據(jù)，ChatGPT 在 2023 年初成為 Upwork 上搜索量最高的生成式 AI 技能，這距離它在 2022 年 11 月底推出僅有幾個(gè)月的時(shí)間。ChatGPT 的應(yīng)用在各行各業(yè)都很廣泛，企業(yè)都希望招聘到具備相關(guān)技能的專業(yè)人員，幫助他們將 ChatGPT 用于內(nèi)容生成、任務(wù)自動化和腳本編寫、翻譯、按需學(xué)習(xí)、技術(shù)支持和故障排除、編輯和校對、創(chuàng)意生成、日程安排和管理等。了解如何在工作場所利用 ChatGPT 已迅速成為一項(xiàng)越來越有價(jià)值的技能，公司都想利用它來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

02、自然語言處理（NLP）

自然語言處理（NLP）技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)更好地理解人類語言，從而改進(jìn)聊天機(jī)器人、人工智能助手、自動化和其他任務(wù)。語言是不斷發(fā)展的，其中的細(xì)微差別會讓人工智能生成的對話感覺不自然、令人困惑或像機(jī)器人一樣。NLP 旨在為那些與人工智能聊天機(jī)器人和其他依賴人工智能生成的服務(wù)進(jìn)行交互的人創(chuàng)造更流暢的體驗(yàn)，從而為客戶和顧客提供服務(wù)。這些技能包括文本預(yù)處理、標(biāo)記化、主題建模、停止詞刪除、文本分類、關(guān)鍵詞提取、語音標(biāo)記、情感分析、文本生成、情感分析、語言建模等領(lǐng)域的專業(yè)知識。使用 NLP 的大多數(shù)相關(guān)職位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師和軟件開發(fā)人員。

03、TensorFlow

TensorFlow 由谷歌開發(fā)的一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，主要用于構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為一個(gè)流行且有效的工具，它可以幫助公司開發(fā)和部署人工智能模型，在多個(gè)行業(yè)和職位上都有很高的需求。相關(guān)職位包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、AI 研究科學(xué)家、NLP 工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師、AI 產(chǎn)品經(jīng)理、AI 顧問、AI 系統(tǒng)架構(gòu)師、AI 道德與合規(guī)分析師等。

04、圖像處理

人工智能被用于分析和處理圖像，同時(shí)還能從視覺和文本文件中提取數(shù)據(jù)和信息，并根據(jù)需要解釋或處理這些數(shù)據(jù)。人工智能圖像處理使企業(yè)能夠從發(fā)票、采購訂單、裝箱單、收據(jù)等文檔中分析和提取數(shù)據(jù)。它在醫(yī)療保健行業(yè)也有重要應(yīng)用，有助于分析核磁共振成像和 CT 掃描的醫(yī)學(xué)影像。圖像處理涉及多個(gè)步驟，包括圖像采集、增強(qiáng)、修復(fù)、處理、壓縮和解壓縮、形態(tài)學(xué)處理、圖像識別和數(shù)據(jù)可視化。相關(guān)工作崗位包括圖像處理工程師或科學(xué)家、機(jī)器人工程師、AI研究科學(xué)家、質(zhì)量控制分析師、AR 或 VR 開發(fā)人員等。

05、PyTorch

PyTorch 由 Facebook AI Research（FAIR）團(tuán)隊(duì)于 2017 年開發(fā)。作為一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，PyTorch 是一個(gè)流行的框架，可幫助組織構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些模型和網(wǎng)絡(luò)可用于 NLP 等技術(shù)和其他應(yīng)用中。PyTorch 在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)，是一個(gè)靈活、快速、易用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建框架。其功能包括動態(tài)計(jì)算圖形、Python 基礎(chǔ)以及創(chuàng)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動區(qū)分功能。相關(guān)職位包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、NLP 工程師、人工智能研究科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師、醫(yī)學(xué)影像專家以及人工智能倫理與合規(guī)分析師。

06、人工智能內(nèi)容創(chuàng)建

生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)建方面的前景不可否認(rèn)，越來越多的公司開始轉(zhuǎn)向生成式人工智能來創(chuàng)建博客文章、社交媒體文章、圖形、文章甚至視頻等內(nèi)容。然而，生成式人工智能并不總能成功地制作出自然或與人類相關(guān)的內(nèi)容，從而導(dǎo)致文本變得笨拙或突兀，需要一定程度的人工編輯才有意義。這導(dǎo)致對專業(yè)人才的需求不斷增加。這些人才能夠有效地促使人工智能引擎生成相關(guān)內(nèi)容，并對人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行審閱，以確保其流暢、合理，并能引起人類受眾的共鳴。相關(guān)職位包括人工智能文案、內(nèi)容策略師、人工智能內(nèi)容分析師、人工智能平面設(shè)計(jì)師、人工智能視頻制作和編輯、人工智能聊天機(jī)器人內(nèi)容開發(fā)人員以及人工智能內(nèi)容合規(guī)經(jīng)理。

07、Midjourney

Midjourney 開發(fā)于 2022 年。它是一種生成式人工智能服務(wù)，可使用自然語言提示生成圖像。它目前只能通過公司的官方 Discord 服務(wù)器使用，使用的機(jī)器人會根據(jù)用戶的請求生成四張圖片。它的發(fā)布引發(fā)了一些爭議，尤其是在藝術(shù)和平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，他們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)會取代藝術(shù)家和人工制作的內(nèi)容。以來自藝術(shù)家的訴訟為例，侵犯版權(quán)的擔(dān)憂也隨之而來。他們聲稱人工智能侵犯了藝術(shù)家的權(quán)利，因?yàn)樗窃跀?shù)百萬藝術(shù)家的現(xiàn)有作品基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的。不過，Midjourney 研究實(shí)驗(yàn)室聲稱，它希望與藝術(shù)家合作，作為一種工具幫助藝術(shù)家更輕松地創(chuàng)作內(nèi)容。由于企業(yè)希望利用這項(xiàng)技術(shù)來創(chuàng)建定制廣告，并作為搜索谷歌圖片獲取靈感的替代方式，所以，無論你對人工智能生成藝術(shù)的立場如何，對 Midjourney 技能的需求都很高。

08、人工智能聊天機(jī)器人

人工智能聊天機(jī)器人在現(xiàn)代社會已經(jīng)司空見慣，尤其是在電子商務(wù)、客戶服務(wù)和零售業(yè)。公司越來越多地使用人工智能來減少人工客服代表的工作量，通常會在客戶與人工客服代表聯(lián)系之前，將客戶轉(zhuǎn)到有用的文檔、常見問題的直接解答以及簡單問題的支持。利用人工智能聊天機(jī)器人，企業(yè)可以更好地簡化客戶體驗(yàn)，但這些服務(wù)也需要人工定期維護(hù)和管理。企業(yè)正在尋找能夠測試和調(diào)試、部署和集成以及分析和監(jiān)控聊天機(jī)器人服務(wù)的專業(yè)人員。他們還需要掌握 API、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、對話管理和文本預(yù)處理等方面的技能。

09、模型調(diào)整

模型調(diào)整是為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型確定和建立理想設(shè)置和參數(shù)的過程。通過調(diào)整和微調(diào)這些設(shè)置，團(tuán)隊(duì)可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能和效率。模型調(diào)整使用可訓(xùn)練參數(shù)（內(nèi)部從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)）和超參數(shù)（由用戶配置），以確保模型生成盡可能準(zhǔn)確的結(jié)果。對于生成式人工智能而言，這項(xiàng)技能對于創(chuàng)造面向消費(fèi)者的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)非常重要。相關(guān)職位包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能研究科學(xué)家、定量分析員、人工智能顧問和數(shù)據(jù)分析師。

10、穩(wěn)定擴(kuò)散

Stable Diffusion 是一種深度學(xué)習(xí)模型，可根據(jù)復(fù)雜而詳細(xì)的用戶提示制作高質(zhì)量的藝術(shù)品和圖像。它旨在不斷學(xué)習(xí)用戶輸入，并隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其輸出。有了穩(wěn)定擴(kuò)散，用戶還可以選擇修改和編輯現(xiàn)有圖像，刪除對象、裁剪和調(diào)整圖像，以及更改對象或主題的顏色。與 Midjourney 一樣，藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師也對這項(xiàng)技術(shù)表示擔(dān)憂。他們同樣提出了版權(quán)問題。有人指出該軟件刪除了版權(quán)作品中的數(shù)據(jù)，卻沒有注明創(chuàng)作者。但是，Stable Diffusion 仍然是一種需求旺盛的人工智能技能，企業(yè)希望它能幫助創(chuàng)建定制廣告和其他內(nèi)容，比如產(chǎn)品圖片和社交媒體內(nèi)容。