10 月 22 日消息，一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，只要對(duì)著智能手機(jī)說(shuō)幾句話，就能用聲音診斷出 2 型糖尿病。這項(xiàng)新技術(shù)結(jié)合了聲音技術(shù)和人工智能，可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)未被診斷的 2 型糖尿病患者。這項(xiàng)研究發(fā)表在《梅奧診所進(jìn)展：數(shù)字健康（Mayo Clinic Proceedings:Digital Health）》雜志上。

這項(xiàng)研究由加拿大多倫多的 Klick 實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，他們聲稱他們的測(cè)試對(duì)于女性有 89% 的準(zhǔn)確率，對(duì)于男性有 86% 的準(zhǔn)確率。其原理是，使用6到10秒的人的錄音，以及一些基本的健康數(shù)據(jù)，如年齡、性別、身高和體重，來(lái)創(chuàng)建一個(gè)人工智能模型，可以區(qū)分出這個(gè)人是否患有 2 型糖尿病。

研究人員讓267名被診斷為非糖尿病或 2 型糖尿病的人每天六次用他們的智能手機(jī)錄制一句話，持續(xù)兩周。從超過(guò)1.8萬(wàn)條錄音中，科學(xué)家分析了非糖尿病和2型糖尿病個(gè)體之間在 14 個(gè)聲學(xué)特征上的差異，這些特征包括音高和強(qiáng)度等人耳無(wú)法感知的變化。通過(guò)信號(hào)處理，科學(xué)家能夠檢測(cè)出 2 型糖尿病引起的聲音變化，這些變化對(duì)于男性和女性是不同的。

本文的第一作者、研究員 Jaycee Kaufman 說(shuō)：“我們的研究突顯了聲音技術(shù)在識(shí)別 2 型糖尿病方面的巨大潛力，它可以改變醫(yī)學(xué)界的篩查方式。目前的檢測(cè)方法可能需要很多時(shí)間、旅行和成本，聲音技術(shù)有可能完全消除這些障礙。”

據(jù)IT之家了解，全球有 4.8 億成年人患有糖尿病，其中近一半不知道自己患有這種病，而且近 90% 的糖尿病案例都是 2 型糖尿病。2 型糖尿病主要是由不良生活方式導(dǎo)致的，不良飲食和肥胖是其中兩個(gè)主要因素。

Klick 實(shí)驗(yàn)室副總裁兼本文主要作者 Yan Fossat 教授說(shuō)，這種非侵入性和易于獲取的方法可以為大量人群提供篩查服務(wù)，并幫助識(shí)別出大量未被診斷的 2 型糖尿病患者。他說(shuō)：“我們的研究強(qiáng)調(diào)了聲音技術(shù)在識(shí)別 2 型糖尿病和其他健康問(wèn)題方面的巨大潛力。聲音技術(shù)可以作為一個(gè)可靠和經(jīng)濟(jì)的數(shù)字篩查工具，引領(lǐng)醫(yī)療變革。”他還表示，這種技術(shù)可能也可以用于測(cè)試高血壓、糖尿病前期和婦女健康等方面。