如今全球復(fù)蘇依舊緩慢，根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織（IMF）最近發(fā)布的《世界經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告》，預(yù)計(jì)全球經(jīng)濟(jì)增速將從2022年的3.5%放緩至2023年的3.0%和2024年的2.9%。然而，Gartner的IT支出數(shù)據(jù)卻與此呈現(xiàn)出鮮明的對(duì)比：2024年全球IT支出預(yù)計(jì)增長(zhǎng)8%。在全球經(jīng)濟(jì)放緩之際，IT支出逆勢(shì)上漲。

日前，Gartner發(fā)布了2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)和2024年全球IT支出水平預(yù)測(cè)，該預(yù)測(cè)主要基于對(duì)一千多家IT供應(yīng)商銷售情況的分析。

3/4 CIO增加AI投資，但對(duì)生成式AI支出很少

Gartner預(yù)測(cè)：2024年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5.1萬(wàn)億美元，較2023年的4.7萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)8%。

全球IT支出預(yù)測(cè)

根據(jù)圖表來(lái)看，2023年總體增長(zhǎng)相對(duì)較慢，導(dǎo)致這個(gè)情況的因素也很多，比如消費(fèi)者需求大幅下降、通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)不確定性等。其中比較明顯的是消費(fèi)者設(shè)備購(gòu)買(mǎi)持續(xù)放緩，在Gartner預(yù)測(cè)中，今年的設(shè)備支出預(yù)計(jì)下降10%左右。

這一需求下滑其實(shí)從2022年就開(kāi)始了。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年第四季度，全球智能手機(jī)出貨量同比下降18.3%，創(chuàng)有記錄以來(lái)最大的單季度跌幅，全年出貨量12.1億部，大幅下滑11.3%，創(chuàng)2013年以來(lái)的最低年度出貨量。第四季度的個(gè)人電腦（PC）全球出貨量同比下降近29%，創(chuàng)下自1990年代中期以來(lái)的最大季度降幅。

但在2024年，設(shè)備支出這一項(xiàng)將迎來(lái)反彈，增長(zhǎng)4.8%，達(dá)到7224.7億美元。

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，在過(guò)去兩年也經(jīng)歷了顯著的需求波動(dòng)。2022年，該市場(chǎng)同比增長(zhǎng)了19.7%，達(dá)到2270億美元。根據(jù)預(yù)測(cè)，這一增長(zhǎng)率將在2023年放緩至4.7%，然后在2024年增加到9.5%，有望在明年突破2600億美元。

軟件支出近兩年比較平穩(wěn)，2024年將增長(zhǎng)13.8%，突破1萬(wàn)億美元。這主要是受云服務(wù)推動(dòng)，2024年全球公有云服務(wù)支出預(yù)計(jì)增長(zhǎng)20.4%，與2023年類似，增長(zhǎng)主要來(lái)源于云供應(yīng)商價(jià)格上漲和利用率的提高。

另外，網(wǎng)絡(luò)安全也推動(dòng)了軟件支出。在Gartner調(diào)查中，80%的CIO表示計(jì)劃在2024年增加網(wǎng)絡(luò)安全支出。“AI為企業(yè)帶來(lái)了新的安全威脅。”Gartner副總裁分析師John-David Lovelock說(shuō)，“我們預(yù)計(jì)在2024年企業(yè)安全支出的部分將有兩位數(shù)的增長(zhǎng)。”

IT服務(wù)和通信服務(wù)領(lǐng)域是預(yù)測(cè)涵蓋的最大的兩個(gè)市場(chǎng)。IT服務(wù)市場(chǎng)明年預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)10.4%，達(dá)到約1.547萬(wàn)億美元。通信服務(wù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)3.3%，達(dá)到1.497萬(wàn)億美元。

企業(yè)也在繼續(xù)投資AI和自動(dòng)化，以提高運(yùn)營(yíng)效率，縮小IT人才差距。在Gartner調(diào)查中，近四分之三(73%)的CIO表示，他們的企業(yè)將在2024年增加對(duì)AI/ML的投資。

不過(guò)具體到生成式AI，雖然受到業(yè)界廣泛關(guān)注，但尚未對(duì)IT支出產(chǎn)生“實(shí)質(zhì)性影響”“2023年和2024年，與生成式AI相關(guān)的IT支出很少。”Lovelock表示。

事實(shí)上，CIO們正經(jīng)歷著變革疲勞，表現(xiàn)就是對(duì)投資新項(xiàng)目和計(jì)劃猶豫不決，把2023年的一些IT支出推遲到2024年，這個(gè)趨勢(shì)預(yù)計(jì)會(huì)持續(xù)到2025年。

Lovelock說(shuō)：“面對(duì)新一波的實(shí)用主義、資本限制或利潤(rùn)壓力，CIO們正在推遲一些IT支出。企業(yè)正在將IT項(xiàng)目的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向成本控制、效率提升和自動(dòng)化，同時(shí)削減那些需要更長(zhǎng)時(shí)間才能帶來(lái)回報(bào)的IT計(jì)劃。”

2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

每年，Gartner都會(huì)發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將在下一年的科技行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。

AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理 (AI TRiSM)

AI的普及導(dǎo)致對(duì)AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理的需求更加緊迫和明確。Gartner認(rèn)為，如果沒(méi)有防護(hù)措施，AI模型可能會(huì)迅速產(chǎn)生多重負(fù)面效應(yīng)，甚至失控，抵消AI帶來(lái)的所有正面效益。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將通過(guò)消除80%的錯(cuò)誤和非法信息，提高決策的準(zhǔn)確性。

持續(xù)威脅暴露管理 (CTEM)

持續(xù)威脅暴露管理是一種務(wù)實(shí)且系統(tǒng)的方法，讓企業(yè)能夠持續(xù)且一致地評(píng)估企業(yè)數(shù)字和物理資產(chǎn)的可訪問(wèn)性、暴露性和可利用性。將CTEM評(píng)估和修復(fù)范圍與威脅向量或業(yè)務(wù)項(xiàng)目對(duì)齊，不僅可以發(fā)現(xiàn)漏洞，還可以發(fā)現(xiàn)無(wú)法修補(bǔ)的威脅。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，根據(jù)CTEM計(jì)劃優(yōu)先考慮安全投資的企業(yè)會(huì)減少三分之二的漏洞。

可持續(xù)技術(shù)

可持續(xù)技術(shù)是一個(gè)數(shù)字解決方案框架，用于支持長(zhǎng)期生態(tài)平衡和人權(quán)。人工智能、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，引發(fā)了人們對(duì)能耗和環(huán)境的擔(dān)憂愈發(fā)急迫，確保IT的使用更加高效、可循環(huán)和可持續(xù)變得更加關(guān)鍵。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，25%CIO的薪酬將與其對(duì)可持續(xù)技術(shù)的影響力掛鉤。

平臺(tái)工程

平臺(tái)工程是指為構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自助式內(nèi)部開(kāi)發(fā)平臺(tái)的學(xué)科。每個(gè)平臺(tái)由專門(mén)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)，通過(guò)與工具和流程對(duì)接來(lái)支持用戶需求。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶體驗(yàn)，加速業(yè)務(wù)交付。

AI增強(qiáng)開(kāi)發(fā)

AI增強(qiáng)開(kāi)發(fā)是指使用生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，幫助軟件工程師設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試應(yīng)用程序。Gartner表示，這些注入AI能力的開(kāi)發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫(xiě)代碼的時(shí)間，提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力，他們可以花更多時(shí)間做更有戰(zhàn)略性的事，使開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。

行業(yè)云平臺(tái)

Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，超過(guò)70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來(lái)加速業(yè)務(wù)計(jì)劃，在2023年這一比例還不到15%。行業(yè)云平臺(tái)通過(guò)將底層的SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)組合成一個(gè)整體產(chǎn)品提供。這通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、打包業(yè)務(wù)功能庫(kù)、組合工具和其他平臺(tái)創(chuàng)新功能。行業(yè)云平臺(tái)是針對(duì)特定行業(yè)定制云解決方案，并可以進(jìn)一步根據(jù)客戶的需求定制。

智能應(yīng)用

Gartner將智能應(yīng)用中的“智能”定義為自主做出適當(dāng)響應(yīng)的習(xí)得性適應(yīng)能力。這種智能在許多用例中被用來(lái)增強(qiáng)工作，提高工作的自動(dòng)化水平。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包括各種基于AI的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、向量存儲(chǔ)和連接數(shù)據(jù)。這些智能應(yīng)用可以提供不斷適應(yīng)用戶的體驗(yàn)，如今對(duì)智能應(yīng)用的需求已經(jīng)很明確。

全民化的生成式AI

Gartner表示，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計(jì)算和開(kāi)源的融合，讓生成式AI正在變得全民化，使這些模型能夠被全世界的工作者使用。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API和模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署生成式AI應(yīng)用，在2023年初這一比例不足5%。生成式AI應(yīng)用可以讓企業(yè)用戶訪問(wèn)大量?jī)?nèi)部和外部的信息源，這意味著顯著提升企業(yè)知識(shí)和技能的普及。

增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍

增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價(jià)值的策略，對(duì)人才的需求正在推動(dòng)這一趨勢(shì)。ACWF將使用智能應(yīng)用和員工隊(duì)伍分析，為員工提供增強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)、福祉和自身技能的環(huán)境和指導(dǎo)。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，25%的CIO將使用增強(qiáng)型互聯(lián)員工隊(duì)伍，把勝任關(guān)鍵職位所需的時(shí)間縮短50%。

機(jī)器客戶

機(jī)器客戶是一種可以自主協(xié)商并購(gòu)買(mǎi)商品和服務(wù)的機(jī)器客戶。到2028年，將有150億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有潛力充當(dāng)客戶，Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，這一增長(zhǎng)趨勢(shì)將帶來(lái)數(shù)萬(wàn)億美元的收入。