隨著生成式人工智能(GenAI)以閃電般的速度發(fā)展，情境化對于想要利用其真正價值的企業(yè)至關(guān)重要。

眨眼間，生成式人工智能已經(jīng)從科幻小說轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實，讓企業(yè)競相跟上其快速發(fā)展并辨別其實際應用。據(jù)最近的一項調(diào)查顯示，70%的組織正在探索利用這項技術(shù)力量的方法，其中近一半(45%)由于生成式人工智能的熱度而增加了人工智能(AI)投資。

在這股熱潮中，至關(guān)重要的問題是：企業(yè)如何才能確保豐厚的投資回報，并充分利用生成式人工智能的能力?答案在于情境化。企業(yè)必須與擁有廣泛領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的解決方案提供商合作，才能有效實施該技術(shù)。

行業(yè)專業(yè)知識至關(guān)重要

為了使生成式人工智能解決方案發(fā)揮作用，組織必須將其無縫集成到領(lǐng)域和行業(yè)知識、流程專業(yè)知識、利基技術(shù)、特定行業(yè)應用程序、尖端數(shù)據(jù)分析、人工智能功能和創(chuàng)新商業(yè)模式中。這需要將大型語言模型(LLM)與特定行業(yè)的人工智能/機器學習(ML)模型集成，并將其部署在企業(yè)的特定部門內(nèi)。

以航空業(yè)為例，客戶經(jīng)常尋求修改或取消預訂并要求退款。管理這些查詢需要快速、準確的響應，這可能是一個乏味且容易出錯的過程，可能會導致客戶體驗不佳。在這里，擁有航空領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的生成式人工智能合作伙伴可以將其模型無縫插入航空公司的系統(tǒng)，確保更快、更準確和更具成本效益的流程并增強客戶體驗。

在另一個例子中，保險公司面臨大量的車禍索賠。情境化生成式人工智能認知數(shù)據(jù)提取平臺可以有效地整合來自保險企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化信息的各種元素(例如呼叫中心記錄和機器人對話)，以有效地處理這些索賠。此外，情境化生成式人工智能可以識別代位機會并計算相關(guān)金額。事實證明，在特定行業(yè)的環(huán)境中訓練語言模型比依賴通用數(shù)據(jù)集更有效。

行業(yè)情境化和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識可以顯著改善法學碩士的內(nèi)容生成、內(nèi)容提取、摘要、翻譯和知識管理等功能。

協(xié)作方法的意義

與傳統(tǒng)的客戶模式不同，情境化要求企業(yè)和新一代人工智能提供商之間建立伙伴關(guān)系。通過密切合作，積極參與生成式人工智能試點、概念驗證和跨職能研發(fā)項目，他們可以釋放生成式人工智能的全部潛力。

隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)及其業(yè)務(wù)流程管理合作伙伴必須共同努力，提高其團隊在生成式人工智能使用方面的技能，創(chuàng)造新的角色和機會，并增強運營能力和責任。

道德部署：確保負責任的生成式人工智能采用

考慮到政府、院士和行業(yè)專家對人工智能表達的擔憂，生成式人工智能提供商及其合作伙伴必須致力于負責任的開發(fā)和部署。這包括細致的治理結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)性安全措施以及減少偏見的工具。

為了充分利用生成式人工智能的巨大潛力，企業(yè)及其BPaaS提供商應該培育生態(tài)系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)科學家和AI專家與領(lǐng)域?qū)＜覕y手合作，將生成式人工智能融入各個行業(yè)。成熟、合乎道德且創(chuàng)新的方法將使所有人都能使用生成式人工智能。