現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)在塑造我們周圍的世界，而且這一趨勢只會越來越明顯。

近年來，這項技術(shù)經(jīng)歷了非常大的改進(jìn)，已經(jīng)以某種方式滲透到幾乎每個行業(yè)，正在改變流程并推動創(chuàng)新。但與大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步一樣，人工智能的飛速發(fā)展也帶來了許多機遇和挑戰(zhàn)，特別是在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

人工智能增強網(wǎng)絡(luò)安全性

那么，人工智能將為網(wǎng)絡(luò)安全帶來哪些好處呢?

第一，網(wǎng)絡(luò)威脅檢測。復(fù)雜的惡意軟件可以通過使用不同的規(guī)避技術(shù)，包括代碼和結(jié)構(gòu)修改，來繞過標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。然而，先進(jìn)的反病毒軟件可以使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)潛在威脅的整體結(jié)構(gòu)、編程邏輯和數(shù)據(jù)中的異常。

人工智能驅(qū)動的威脅檢測工具可以通過發(fā)現(xiàn)這些新興威脅并提高預(yù)警和響應(yīng)能力來保護組織。此外，人工智能驅(qū)動的端點安全軟件可以保護企業(yè)中的筆記本電腦、智能手機和服務(wù)器。

第二，釣魚檢測。網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件是一個重大的威脅載體。威脅行為者可以利用網(wǎng)絡(luò)釣魚探險竊取敏感信息和金錢，而風(fēng)險很小。此外，網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件越來越難以與真實電子郵件區(qū)分開來。

人工智能可以通過增強網(wǎng)絡(luò)釣魚防護來保護網(wǎng)絡(luò)安全。利用人工智能的電子郵件過濾器可以分析文本，標(biāo)記可疑模式的電子郵件，并阻止不同類型的垃圾郵件。

第三，提升IT人員效率。許多中小型企業(yè)無力投資建立大型內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全團隊，以全天候應(yīng)對日益復(fù)雜的威脅。然而，他們可以投資人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，該技術(shù)全天候工作，提供持續(xù)監(jiān)控，提高效率并降低成本。這種技術(shù)還可以隨著公司的發(fā)展而經(jīng)濟高效地擴展。

此外，人工智能提高了員工的工作效率，因為它不會疲勞。它在一天中的所有時間都提供相同的服務(wù)質(zhì)量，降低了人為錯誤的風(fēng)險。人工智能還可以管理比人類安全團隊多得多的數(shù)據(jù)。

第四，增強安全事件響應(yīng)能力。人工智能可以促進(jìn)威脅搜尋、威脅管理和事件響應(yīng)。即使您的團隊處于脫機狀態(tài)，它也可以全天候工作以應(yīng)對威脅并采取緊急行動。此外，它可以縮短事件響應(yīng)時間，以最大限度地減少攻擊造成的危害。

第五，加強網(wǎng)絡(luò)安全管理。許多訪問控制工具使用人工智能來提高安全性。它們可以阻止來自可疑IP地址的登錄，標(biāo)記可疑事件，并要求密碼薄弱的用戶更改登錄憑據(jù)并升級到多因素身份驗證。

人工智能也有助于對用戶進(jìn)行身份驗證。例如，它可以利用生物特征、上下文信息和用戶行為數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確驗證授權(quán)用戶的身份，并降低誤用的風(fēng)險。

第六，識別誤報。誤報可能會讓IT團隊疲于應(yīng)付。大量誤報可能會導(dǎo)致心理健康問題。它們也可能迫使團隊錯過合法的威脅。不過，使用人工智能提高威脅檢測精度的網(wǎng)絡(luò)安全工具可以減少誤報的數(shù)量。這些工具也可以編程為自動管理低概率威脅，這些威脅會消耗安全團隊的時間和資源。

網(wǎng)絡(luò)安全面臨的新挑戰(zhàn)

不過，需要指出的是，網(wǎng)絡(luò)攻擊者同樣也可以使用AI工具，進(jìn)行欺詐、詐騙和其他網(wǎng)絡(luò)犯罪活動，具體來看：

第一，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)。有專家表示，攻擊者可以利用生成式AI和大模型，以不可見的速度和復(fù)雜性擴展攻擊。他們也可以通過生成式AI來優(yōu)化他們的勒索軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊技術(shù)。

第二，自動惡意軟件。像ChatGPT這樣的人工智能在精確處理數(shù)字方面非常出色?；蛟S在不久的將來，它可能會幫助軟件開發(fā)人員、計算機程序員和編碼人員，或取代他們更多的工作。

雖然像ChatGPT這樣的軟件有一些保護措施，可以防止用戶創(chuàng)建惡意代碼，但專家可以使用巧妙的技術(shù)繞過它并創(chuàng)建惡意軟件。例如，一位研究人員能夠找到一個漏洞，并創(chuàng)建一個幾乎無法檢測到的復(fù)雜數(shù)據(jù)竊取可執(zhí)行文件。

這可能只是冰山一角。未來的人工智能工具可能會允許具有入門級編程技能的開發(fā)者創(chuàng)建自動化的惡意軟件，能夠竊取數(shù)據(jù)、感染網(wǎng)絡(luò)，并在幾乎沒有人干預(yù)的情況下攻擊系統(tǒng)。

第三，威脅人身安全。隨著自動駕駛汽車、制造和建筑設(shè)備以及醫(yī)療系統(tǒng)等越來越多的系統(tǒng)使用人工智能，人工智能對人身安全的風(fēng)險可能會增加。例如，基于人工智能的真正自動駕駛汽車遭遇網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，可能會導(dǎo)致乘客的人身安全風(fēng)險。同樣，建筑工地的維護工具數(shù)據(jù)集可能被攻擊者操縱，從而造成危險情況。

可以說，隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日益復(fù)雜，人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全的影響不容小覷。隨著企業(yè)適應(yīng)由人工智能技術(shù)塑造的不斷變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，監(jiān)控人工智能的最新進(jìn)展至關(guān)重要。

寫在最后：

人工智能對于網(wǎng)絡(luò)安全既是機遇也是挑戰(zhàn)。企業(yè)在利用人工智能提高網(wǎng)絡(luò)安全的同時，也需要通過建立完善的安全管理體系、加強數(shù)據(jù)保護和隱私保護、確保人工智能系統(tǒng)的透明度和可解釋性、建立完善的人工智能倫理規(guī)范等，以更好地應(yīng)對人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全帶來的挑戰(zhàn)。