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2023年微軟開源八個(gè)人工智能項(xiàng)目

自2001年軟件巨頭微軟前首席執(zhí)行官史蒂夫·鮑爾默對開源(尤其是Linux)發(fā)表尖刻言論以來,微軟正在開源方面取得了長足的進(jìn)步。繼ChatGPT于去年年底發(fā)布了后,微軟的整個(gè)2023年,大多數(shù)技術(shù)都是面向開發(fā)人員和研究人員公開發(fā)布。

微軟全年發(fā)布了不少人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型、項(xiàng)目和庫,為開源盡了自己的一份力量。以下為諸君呈現(xiàn)值得關(guān)注的8個(gè)項(xiàng)目。

1、Orca and Orca 2

微軟發(fā)布了Orca 2。這是一對小型語言模型,在零樣本環(huán)境中涉及復(fù)雜推理任務(wù)的測試中,它們被證明在規(guī)模上與大得多的語言模型不相上下,甚至超過了它們——這里指的是大五到十倍的語言模型,包括Meta的Llama-2 Chat-70B。

Orca 2有兩個(gè)版本:一個(gè)有70億個(gè)參數(shù),另一個(gè)有130億個(gè)參數(shù)。它們是最初130億參數(shù)Orca 模型的演變,建立在其前身奠定的基礎(chǔ)上。

2、Terminal Chat

微軟開源產(chǎn)品陣容中最新鮮的一個(gè)是終端聊天?,F(xiàn)在,它掛在Windows終端Canary上,讓用戶能夠與終端中的人工智能服務(wù)聊天。

這個(gè)漂亮的功能讓用戶可以利用智能建議,比如獲得命令幫助或找出那些令人討厭的錯(cuò)誤消息,所有這些都不會丟失對終端會話中發(fā)生的事情的跟蹤。

3、Phi-2

在最近的Ignite會議上,微軟推出了名為Phi-2的新的小型語言模型。它是今年早些時(shí)候發(fā)布的版本1和1.5的繼任者。Phi-2有27億個(gè)參數(shù),在數(shù)學(xué)和編碼方面優(yōu)于Llama-2-7B模型。

還有傳言稱,Phi-2的聊天版正在努力修復(fù)其在這些領(lǐng)域的一些弱點(diǎn)。在同一次會議上,納德拉還宣布了“模型即服務(wù)(MaaS)”,這意味著用戶現(xiàn)在可以通過托管API訪問開源模型。這看起來就像,不用自己繁瑣設(shè)置就可以使用花哨的技術(shù)工具。

4、Radius

在Linux基金會成員峰會上,微軟Azure首席技術(shù)官M(fèi)ark Russinovich介紹了一項(xiàng)名為Radius的開源計(jì)劃。該平臺是為云原生應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的,允許開發(fā)人員和運(yùn)營商在公共云和私有基礎(chǔ)設(shè)施上創(chuàng)建、部署和合作此類應(yīng)用程序。

Radius配備了方便的功能,如配方和連接。這些要素在精簡部署和自動化資源設(shè)置過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從本質(zhì)上講,Radius為團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)集中的工具包,使協(xié)作更加有效和高效。

5、Visual ChatGPT

2023年4月,OpenAI推出了Visual ChatGPT,這是一款聊天機(jī)器人,旨在根據(jù)用戶的文本輸入創(chuàng)建和操作圖像。這一創(chuàng)新系統(tǒng)將OpenAI的ChatGPT與22個(gè)不同的視覺基礎(chǔ)模型(VFM)相結(jié)合,增強(qiáng)了其促進(jìn)多模式交互的能力。

值得注意的是,該機(jī)器人能夠通過兩種方式生成圖像:它可以使用文本提示從頭開始生成圖像,也可以從聊天歷史中調(diào)整現(xiàn)有圖像。這種雙重功能為其圖像相關(guān)響應(yīng)增加了動態(tài)維度。

6、Semantic Kernel

今年3月,該公司決定公開一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目,旨在幫助開發(fā)者將先進(jìn)的人工智能模型融入他們的應(yīng)用程序。

這個(gè)名為Semantic Kernel(SK)的項(xiàng)目在GitHub上被描述為“一個(gè)輕量級的SDK,有助于大型語言模型與傳統(tǒng)編程語言的集成。”通過開源SK,該公司不僅加快了以人工智能為中心的應(yīng)用程序的開發(fā)過程,還為開發(fā)人員提供了一個(gè)了解SDK內(nèi)部工作的機(jī)會。這種透明度與OpenAI使用GPT-4的方法形成了鮮明對比,在GPT-4中,技術(shù)細(xì)節(jié)的發(fā)布被隱瞞,這與過去的做法不同。

7、Olive

微軟將Olive開源,為用戶提供類似于微軟Windows團(tuán)隊(duì)所喜歡的人工智能工具訪問級別。

一旦集成到用戶的開發(fā)環(huán)境中,Olive就成為了一個(gè)方便的工具,可以自動調(diào)整和優(yōu)化為特定硬件目標(biāo)定制的模型。Olive提供了多種調(diào)整選項(xiàng),每種選項(xiàng)都是為不同的型號設(shè)計(jì)的。例如,如果您使用的是transformer,Olive可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)的優(yōu)化,并幫助在模型的約束之間取得平衡,從而有效地管理延遲和準(zhǔn)確性。

8、Feathr 1.0

在Feathr于2023年發(fā)布一年后,該公司宣布了其更新版本。這一最新迭代有許多新功能和改進(jìn),包括在線轉(zhuǎn)換、快速沙盒環(huán)境、與MLOP V2加速器的集成,以及許多其他增強(qiáng)功能。這些補(bǔ)充旨在加快企業(yè)規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)和部署。

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