人工智能高峰來(lái)臨之際，CIO強(qiáng)化云計(jì)算成本戰(zhàn)略

云計(jì)算成本仍然是 IT 領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，他們發(fā)現(xiàn)自己正處于一個(gè)十字路口，需要控制核心工作負(fù)載的支出，以騰出資金用于創(chuàng)新。

可以肯定的是，企業(yè)的云計(jì)算預(yù)算將繼續(xù)增加，根據(jù)《2023 年 Foundry 云計(jì)算研究》，IT 決策者們報(bào)告說(shuō)，他們總體技術(shù)預(yù)算的 31%將用于云計(jì)算，三分之二的人預(yù)計(jì)他們的云計(jì)算預(yù)算將在未來(lái) 12 個(gè)月內(nèi)增加。

然而，控制云計(jì)算成本仍然是IT領(lǐng)導(dǎo)者在充分利用其云計(jì)算戰(zhàn)略時(shí)面臨的首要挑戰(zhàn)，約有三分之一（35%）的受訪者認(rèn)為這些開(kāi)支是推進(jìn)云計(jì)算的頭號(hào)障礙。其他首要問(wèn)題是數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)（31%）以及缺乏云安全和云專(zhuān)業(yè)知識(shí)（24%）。

IDC分析師Dave McCarthy說(shuō)：“云成本仍然是CIO最關(guān)心的問(wèn)題。不過(guò)，他和其他行業(yè)觀察家及 IT 領(lǐng)導(dǎo)者指出，大量的工具、托管服務(wù)和平臺(tái)讓 CIO 對(duì)云成本有了更多的了解，僅這一點(diǎn)就有助于降低成本。對(duì) FinOps實(shí)踐的認(rèn)識(shí)以及能夠自動(dòng)進(jìn)行云優(yōu)化活動(dòng)的軟件的成熟，有助于企業(yè)更好地了解關(guān)鍵的成本驅(qū)動(dòng)因素。”他指的是將財(cái)務(wù)和云運(yùn)營(yíng)融合在一起以優(yōu)化云支出的做法。然而，隨著這些環(huán)境的發(fā)展和變得更加復(fù)雜，挑戰(zhàn)依然存在。

而這正是許多CIO如今所面臨的問(wèn)題：更巧妙地解決云成本問(wèn)題，而CIO預(yù)測(cè)，生成式人工智能等顛覆性力量將確保這些成本呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

01｜細(xì)節(jié)決定成敗

一位不愿透露姓名的CIO表示，CIO正在磨練的一項(xiàng)降低成本的關(guān)鍵技能是他們與云提供商談判的能力。

他說(shuō)：“人們能更好地理解收費(fèi)，也能更好地協(xié)商成本。”這位CIO指出，供應(yīng)商并沒(méi)有削減許可證或容量方面的成本，而是提供了更多的指導(dǎo)和工具。“經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的努力，人們已經(jīng)根據(jù)使用情況更好地了解了存儲(chǔ)需求，并防止了數(shù)據(jù)提取費(fèi)用”。

Laserfiche 公司 CIO 兼企業(yè)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁 Thomas Phelps 表示，云合同通常包括幾個(gè) “小問(wèn)題”，IT 領(lǐng)導(dǎo)者和采購(gòu)負(fù)責(zé)人應(yīng)該注意這些問(wèn)題，他強(qiáng)調(diào)在簽署合同前研究使用條款的重要性。

例如，Phelps 指出，折扣通常不適用于續(xù)約，價(jià)格上漲也沒(méi)有上限。他說(shuō)，此外，選擇降低服務(wù)級(jí)別可能會(huì)使談判達(dá)成的折扣失效，而且安全成本通常是一個(gè)單獨(dú)的細(xì)列項(xiàng)目，可能需要升級(jí)到企業(yè)級(jí)計(jì)劃，這反過(guò)來(lái)又會(huì)使客戶的成本增加 20% 至 30%。

他補(bǔ)充說(shuō)，CIO 還可能會(huì)誤解產(chǎn)品組合和自動(dòng)續(xù)約的弊端。

Phelps 表示：“我經(jīng)常要求供應(yīng)商向我介紹他們的產(chǎn)品報(bào)價(jià)，并解釋每個(gè)產(chǎn)品 SKU 或細(xì)列項(xiàng)目是什么，例如微服務(wù)和容器化應(yīng)用的成本。大多數(shù)云協(xié)議都有自動(dòng)續(xù)約條款，這會(huì)降低續(xù)約時(shí)談判價(jià)格的籌碼。我在所有合同中都刪除了這一條款。”

其他 CIO 則通過(guò)采取混合方法來(lái)管理云成本：在合理的情況下，在公共云上運(yùn)行一些工作負(fù)載，而在私有云上運(yùn)行較高的工作負(fù)載。

Craig Williams 是 Ciena 公司 CIO。他說(shuō)：“這取決于你的業(yè)務(wù)模式。如果你從事的是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，或者可能有一個(gè)龐大的研發(fā)部門(mén)，那么你也許可以自己做得更便宜。”他承認(rèn)這可能是一個(gè)例外情況。“我們已經(jīng)將企業(yè)環(huán)境遷移到云中，而讓研發(fā)機(jī)構(gòu)單獨(dú)利用內(nèi)部數(shù)據(jù)中心資源，因?yàn)樗鼈兪切枰罅烤W(wǎng)絡(luò)和計(jì)算負(fù)載的大型實(shí)驗(yàn)室。我們一直在研究?jī)烧叩慕?jīng)濟(jì)效益”。

02｜合作共贏

并不是所有的 CIO 在云經(jīng)濟(jì)學(xué)方面都有如此豐富的經(jīng)驗(yàn)，許多 CIO 都意識(shí)到最好不要單打獨(dú)斗。至少在云部署的初級(jí)階段是這樣。

例如，Photogra 是一家擁有 23 年歷史的圖像和照片提供商，為游樂(lè)園、游船和活動(dòng)的特許經(jīng)營(yíng)商提供服務(wù)。在托管服務(wù)提供商 Aptum 的幫助下，該公司花了一年時(shí)間計(jì)劃將其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施從紐約的數(shù)據(jù)中心遷移到 Microsoft Azure 和其他云服務(wù)。

Photogra 的總裁 Michael Barlow 表示，他想遷移到云服務(wù)，以擺脫無(wú)休止地更換硬件和服務(wù)器的循環(huán)，但他知道必須找到一個(gè)替代云來(lái)存儲(chǔ)圖像，否則就會(huì)面臨 Azure 巨額賬單。為了滿足這些存儲(chǔ)需求，他選擇了云提供商 Wasabi。

Barlow 說(shuō)：“我們認(rèn)為是時(shí)候在 2021 年遷移到云上，并提供這種功能和靈活性，這將使我們能夠擴(kuò)展和發(fā)展，而無(wú)需重新投資服務(wù)器。”他指出，Photogra 的數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)數(shù)據(jù)都運(yùn)行在 Azure 上，但公司的大量存儲(chǔ)需求也需要在 Azure 上運(yùn)行，這可能會(huì)使云成為一個(gè)不切實(shí)際的想法。

數(shù)據(jù)分析公司 Alation 的首席技術(shù)官 Junaid Saiyed 指出，試圖自行遷移到云的企業(yè)往往會(huì)因?yàn)槿狈?jīng)驗(yàn)而導(dǎo)致成本和時(shí)間超支。采用自托管云解決方案的企業(yè)往往不知道如何優(yōu)化云的計(jì)算、自動(dòng)化和財(cái)務(wù)策略。

他說(shuō)：“選擇托管云產(chǎn)品可以讓企業(yè)專(zhuān)注于提供業(yè)務(wù)價(jià)值和推動(dòng)采用。自托管基礎(chǔ)架構(gòu)需要大量時(shí)間，需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而且費(fèi)用不菲。”

許多 CIO 面臨的另一個(gè)預(yù)算問(wèn)題是，需要雇傭 IT 人才來(lái)保證火車(chē)在軌道上行駛，并控制賬單。

Verisk 保險(xiǎn)公司總經(jīng)理 Thomas F. Famularo 發(fā)現(xiàn)使用 FinOps 專(zhuān)家的企業(yè)越來(lái)越多。他說(shuō)：“這是人力成本，而不是你實(shí)際支付給亞馬遜的費(fèi)用。你可能有三個(gè)工程師，每月支付的費(fèi)用超過(guò) 2 萬(wàn)美元。人們不得不一邊抱怨，一邊更謹(jǐn)慎地處理開(kāi)支。”

03｜注意儀表

隨著 IT 領(lǐng)導(dǎo)者在云計(jì)算方面積累了更多經(jīng)驗(yàn)，他們?cè)趯?shí)施有效戰(zhàn)略以削減運(yùn)營(yíng)開(kāi)支方面也越來(lái)越精明。

例如，Zulfi Jeevanjee（Allstate 公司的執(zhí)行副總裁兼CIO）表示，該保險(xiǎn)公司一直 “非常努力”地在不使用 CPU 時(shí)關(guān)閉其使用。這位 CIO 說(shuō)，他與一家云計(jì)算提供商簽訂了一份合同，明確提出如果有需要，公司可以退出。

Jeevanjee 說(shuō)：“我們?cè)诤贤袇f(xié)商并制定了一些方法，以便如果我們開(kāi)始逐步走向我們不并喜歡的方向時(shí)，可以確保我們的成本保持在我們?cè)O(shè)定的參數(shù)范圍內(nèi)。”

Ciena公司的Williams在續(xù)約時(shí)也看到了更好的交易，他說(shuō)，由于他對(duì)自己公司的使用情況有了更可預(yù)測(cè)的把握，他“可以在合同續(xù)約時(shí)做出更明智的決定/談判”。

04｜云計(jì)算成本X因素

但是，即使 IT 領(lǐng)導(dǎo)者能夠更穩(wěn)健地把握云經(jīng)濟(jì)的底線，新出現(xiàn)的機(jī)遇也會(huì)使等式變得更加復(fù)雜。

ADP 是一家擁有 75 年歷史的公司，在運(yùn)行數(shù)據(jù)中心方面經(jīng)驗(yàn)豐富，是云計(jì)算領(lǐng)域的老手。自從近十年前開(kāi)始向云遷移以來(lái)，該公司已經(jīng)實(shí)施了許多工具、管理服務(wù)和治理程序，以削減基于 AWS 的混合多云架構(gòu)的成本。

ADP 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)高級(jí)副總裁 Vipul Nagrath 在談到當(dāng)今的云計(jì)算成本時(shí)指出“透明度提高了很多”。

曾擔(dān)任 ADP CIO八年的 Nagrath 說(shuō)，AWS Lambda 的無(wú)服務(wù)器計(jì)算和 AWS Graviton 處理器大大降低了 ADP 的云成本。此外，ADP 的管理計(jì)劃確保所有 IT 經(jīng)理每天都能獲得云計(jì)算使用情況的報(bào)告和預(yù)測(cè)，以便隨時(shí)掌握云計(jì)算的支出情況。

但是，他和其他分析師和供應(yīng)商都預(yù)計(jì)，生成式人工智能對(duì)功耗和存儲(chǔ)的大量需求將大大增加運(yùn)行這些工作負(fù)載的成本。

Nagrath 認(rèn)為，人工智能等新興應(yīng)用將繼續(xù)使云成本管理成為一項(xiàng)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)：“我們所有的[生成式人工智能]實(shí)驗(yàn)都開(kāi)始了，這是我們甚至在六個(gè)月前或一年前都無(wú)法預(yù)測(cè)到的，因此我們?cè)谶@些領(lǐng)域看到了（成本）飆升。”

與此同時(shí)，CIO 控制支出的努力可能會(huì)在一定程度上減緩云計(jì)算銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)，但供應(yīng)商們并沒(méi)有抱怨。亞馬遜、微軟和谷歌仍在大量銷(xiāo)售云軟件，只是不再以光速增長(zhǎng)。IDC 的公共云服務(wù)跟蹤報(bào)告顯示，2023 年全球公共云服務(wù)支出將同比增長(zhǎng) 22.2%，低于 2022 年的 27.6%。

IDC 預(yù)計(jì)，2023 年全球公共云服務(wù)支出總額將達(dá)到 6560 億美元，比2022 年的 5370 億美元“大幅增長(zhǎng)”。Rick Villars 說(shuō)：“我相當(dāng)確信，所有云計(jì)算廠商今年都報(bào)告了收入增長(zhǎng)，即使增長(zhǎng)幅度不如往年那么大。”

隨著人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用，CIO 將不得不應(yīng)對(duì)一系列全新的成本挑戰(zhàn)?？梢钥隙ǖ氖?，成本不會(huì)下降。但就目前而言，成本會(huì)有多高還是后話。

ADP 的 Nagrath 說(shuō)：“現(xiàn)在還沒(méi)有足夠的經(jīng)驗(yàn)來(lái)知道人工智能的最終成本是多少。”