智能車隊(duì)監(jiān)控

近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將遠(yuǎn)程信息處理提升到了一個(gè)全新的水平。遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)非常適合監(jiān)控車輛性能、燃料和維護(hù)需求。物聯(lián)網(wǎng)將其帶到了最前沿，為卡車運(yùn)輸帶來了額外的計(jì)算能力和連接性。

遠(yuǎn)程信息處理和物聯(lián)網(wǎng)

遠(yuǎn)程信息處理專注于機(jī)器對機(jī)器的連接，而物聯(lián)網(wǎng)則專注于機(jī)器對任何事物的連接。貨運(yùn)公司可以將兩者結(jié)合起來，從他們車隊(duì)的每個(gè)細(xì)分市場收集有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些信息可以快速揭示有關(guān)車輛可用性、路線狀態(tài)和駕駛員行為等因素的見解。

此外，由于物聯(lián)網(wǎng)支持直接從設(shè)備進(jìn)行計(jì)算，車隊(duì)經(jīng)理可以快速檢測和響應(yīng)問題。例如，如果車輛上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器指示性能突然波動，則可以立即提醒駕駛員停車進(jìn)行維護(hù)。這種智能車輛監(jiān)控技術(shù)可以節(jié)省數(shù)千美元的昂貴維修費(fèi)用。

物聯(lián)網(wǎng)分析和洞察

物聯(lián)網(wǎng)正在幫助貨運(yùn)公司監(jiān)控行業(yè)趨勢和環(huán)境影響等大數(shù)據(jù)。例如，在 COVID-19 大流行期間，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被用于監(jiān)測美國各地的卡車運(yùn)輸活動和排放量。這表明排放量顯著下降，而行業(yè)保持穩(wěn)定，這告訴分析師，美國人仍在獲得他們需要的商品。

收集可持續(xù)性數(shù)據(jù)對于當(dāng)今的貨運(yùn)公司尤為重要。這正成為公眾最關(guān)心的問題，其中許多人擔(dān)心某些行業(yè)對環(huán)境的影響。監(jiān)測車隊(duì)排放可以讓運(yùn)輸企業(yè)減少碳足跡。

人工智能驅(qū)動的物流

在車隊(duì)管理方面，很少有技術(shù)可以與人工智能競爭。人工智能可以毫不費(fèi)力地簡化和優(yōu)化物流，只需傳統(tǒng)方法所需時(shí)間的一小部分。有很多方法可以做到這一點(diǎn)。

例如，大多數(shù)貨運(yùn)公司都熟悉路線優(yōu)化的復(fù)雜性。雖然在紙面上簡單地插入 GPS 上的起點(diǎn)和終點(diǎn)更容易，但優(yōu)化可確保車輛實(shí)際上走的是最有效的路徑。這節(jié)省了時(shí)間和金錢，甚至可能帶來更高的利潤，因?yàn)楦嗟挠唵慰梢匀菁{在優(yōu)化的車隊(duì)中。即使是很小的事情，例如規(guī)劃一條路線以在加油站節(jié)省幾分鐘時(shí)間，也可能產(chǎn)生連鎖效應(yīng)。

人工智能非常適合路線優(yōu)化。這個(gè)過程很難手動完成，因?yàn)樗紤]了十幾個(gè)獨(dú)特的因素，從交通延誤到法律要求。所有這些因素都可以通過人工智能快速準(zhǔn)確地處理。

人工智能還可以幫助貨運(yùn)公司改善物流和準(zhǔn)備工作。物流模擬軟件可以幫助車隊(duì)經(jīng)理在不影響實(shí)際運(yùn)營的情況下測試新的物流理念。人工智能模擬還可以考慮天氣事件和國家緊急情況等因素。這使車隊(duì)經(jīng)理能夠設(shè)計(jì)應(yīng)對此類不可預(yù)測事件的策略。

確保駕駛員安全

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在幫助貨運(yùn)公司改善駕駛員體驗(yàn)。這些技術(shù)在道路上提供了許多安全和性能優(yōu)勢。例如，駕駛員會喜歡使用人工智能進(jìn)行上述路線優(yōu)化。他們將獲得更高效的路線并完成更多訂單，同時(shí)避免延誤。

車隊(duì)經(jīng)理也在使用物聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程信息處理來確保單人司機(jī)在工作中保持安全。一家公司使用由地理圍欄和 GPS 提供支持的通知系統(tǒng)。當(dāng)有人離開他們的卡車時(shí)，它會啟動一個(gè)計(jì)時(shí)器。如果駕駛員未按時(shí)返回，將發(fā)送警報(bào)并啟動警報(bào)器。這在緊急情況下可能至關(guān)重要，否則有人可能無法呼救。

同樣，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可用于實(shí)時(shí)監(jiān)控交通和天氣狀況。司機(jī)可能無法看到風(fēng)暴來臨，但車隊(duì)經(jīng)理可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)程跟蹤車輛位置和天氣模式。卡車甚至可以配備攝像頭，將路況的實(shí)時(shí)畫面?zhèn)鬏敾剀囮?duì)管理部門。這些設(shè)備可讓公司確保司機(jī)在路況惡化時(shí)獲得所需的支持。

使用物聯(lián)網(wǎng)跟蹤駕駛員行為是提高道路安全的另一種有效方法。傳感器可以測量駕駛習(xí)慣，例如速度和停車距離。這些指標(biāo)可以在風(fēng)險(xiǎn)行為引起問題之前揭示它。這也有助于提高路上的生活質(zhì)量。司機(jī)可能不會停下來進(jìn)行足夠的休息或充足的睡眠。這種停機(jī)時(shí)間對于良好的心理健康以及路上的意識和準(zhǔn)備工作至關(guān)重要。

自動卡車運(yùn)輸

自動卡車運(yùn)輸可能很快就會成為現(xiàn)實(shí)，盡管可能不像許多人想象的那樣。無人駕駛卡車今年即將上市，至少在高速公路上是這樣。

2021 年 12 月，TuSimple 在開放的公共道路上完成了第一次無人駕駛半卡車駕駛，駕駛室中的人為干預(yù)為零。無人駕駛卡車在 80 英里長的高速公路上行駛，受到 TuSimple 團(tuán)隊(duì)以及沿線部署的警察的密切監(jiān)視。這次試運(yùn)行是自動駕駛卡車向前邁出的關(guān)鍵一步，暗示該行業(yè)可能即將發(fā)生重大變化。

許多人認(rèn)為這些變化將導(dǎo)致卡車司機(jī)失業(yè)。不過，行業(yè)專家認(rèn)為情況并非如此。西部各州貨運(yùn)協(xié)會官員喬·拉杰科瓦茨在接受《大西洋月刊》采訪時(shí)評論了這一情況。 “司機(jī)做了很多事情……我只是不相信你會看到，至少在現(xiàn)在想象的世界里，這輛沒有任何人的全自動卡車。”

Rajkovacz 說明，如果卡車在偏遠(yuǎn)地區(qū)拋錨，司機(jī)可以進(jìn)行快速維修。一輛完全無人駕駛的車輛將被延誤數(shù)小時(shí)，等待維修人員進(jìn)行相同的修復(fù)。這只是駕駛員除了將卡車從 A 點(diǎn)轉(zhuǎn)向 B 點(diǎn)之外的眾多任務(wù)之一。

因此，卡車司機(jī)不太可能因?yàn)槿斯ぶ悄芸ㄜ嚩^時(shí)。相反，他們的工作可能會變得更加方便。在可預(yù)見的未來，司機(jī)在當(dāng)?shù)氐缆飞系膶?dǎo)航將比人工智能好得多，因此許多人可能會轉(zhuǎn)向當(dāng)?shù)芈肪€，在那里他們可以全年住在家里。與此同時(shí)，自動駕駛卡車將在最后幾英里的最后幾英里內(nèi)由駕駛者處理越野運(yùn)輸。

推進(jìn)貨運(yùn)技術(shù)

貨運(yùn)業(yè)是全球供應(yīng)鏈的核心。 該行業(yè)正在通過采用尖端技術(shù)在現(xiàn)代挑戰(zhàn)中茁壯成長。 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能使車隊(duì)更安全、更互聯(lián)、更高效。 強(qiáng)大的人工智能算法正在幫助公司為任何事情做好準(zhǔn)備，并構(gòu)建無人駕駛汽車技術(shù)的未來。 這些創(chuàng)新將使卡車運(yùn)輸成為供應(yīng)鏈中最強(qiáng)大的環(huán)節(jié)。