到2023年，也許沒有什么技術(shù)比人工智能更普及了。人工智能進入了每個商業(yè)領域，這主要是由于生成式人工智能的爆炸式增長。其廣泛采用導致人工智能總體投資增加，這種情況只會持續(xù)到2024年。

McKinsey2023年8月的一份報告對1684名受訪者進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)55%的組織已經(jīng)采用了人工智能，40%的組織將增加支出以適應生成式人工智能。但生成式人工智能的興奮并不意味著傳統(tǒng)人工智能在商業(yè)中沒有一席之地。無線網(wǎng)絡是專家預測人工智能將在2024年發(fā)揮重要作用的領域之一。

企業(yè)已經(jīng)在Wi-Fi服務中采用人工智能，并將在2024年成為整個企業(yè)領域的主流。Wi-Fi是最常見的無線網(wǎng)絡連接類型，但隨著云計算、遠程工作和其他舉措變得越來越普遍，網(wǎng)絡環(huán)境也變得越來越復雜。企業(yè)需要一種新的方法來管理這種復雜性。

人工智能在Wi-Fi中的好處

人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù)，并利用其來預測網(wǎng)絡性能。這一過程可以幫助團隊從被動的方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃拥姆椒ā＠?，Wi-Fi中的人工智能可以在潛在的網(wǎng)絡性能問題和其他影響用戶體驗的問題發(fā)生之前檢測到它們。

人工智能在Wi-Fi中的好處包括：

更快的平均分辨率(MTTR)

更少的平均修復時間

減少現(xiàn)場訪問

更快的平均分辨率(MTTR)

MTTR（問題發(fā)生后解決問題所需的時間）是Wi-Fi中人工智能的優(yōu)勢之一。當出現(xiàn)網(wǎng)絡性能問題時，處理數(shù)據(jù)的自動化Wi-Fi網(wǎng)絡可以更快地檢測并修復問題。這種功能對于網(wǎng)絡對運營至關(guān)重要的組織是有益的，例如醫(yī)院或倉庫。

更少的平均修復時間

由于自動化Wi-Fi服務以主動方式工作，因此其可以在問題發(fā)生之前檢測并修復問題。這減少了為網(wǎng)絡團隊創(chuàng)建的需要修復的性能問題單的數(shù)量。

減少現(xiàn)場訪問

AI可以修復Wi-Fi網(wǎng)絡中的問題，從而減少性能問題，并減少網(wǎng)絡專業(yè)人員前往現(xiàn)場解決問題的頻率。這種類型的自動化對于在不同地點擁有分布式網(wǎng)絡的企業(yè)有利，因為網(wǎng)絡專業(yè)人員無法總是前往現(xiàn)場。

蜂窩網(wǎng)絡中的人工智能和自動化

專用LTE或?qū)Ｓ?G等專用無線網(wǎng)絡已開始在某些行業(yè)中受到關(guān)注，企業(yè)可能會結(jié)合使用Wi-Fi和專用蜂窩網(wǎng)絡。當組織開始投資專用無線網(wǎng)絡時，需要監(jiān)控其連接的服務質(zhì)量。自動化可以幫助其管理網(wǎng)絡產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

在Wi-Fi中充分利用AI

AI可以使Wi-Fi網(wǎng)絡更加可靠并提高性能，但與所有技術(shù)一樣，AI有其優(yōu)點和挑戰(zhàn)。Wi-Fi網(wǎng)絡不會因為包含人工智能功能而自動改進。人工智能更多地是一種工具，而不是直接優(yōu)勢。隨著供應商繼續(xù)將其集成到其產(chǎn)品中，人工智能將成為主流，但這并不意味著每個組織都在使用它，或以產(chǎn)生顯著結(jié)果的方式使用它。

自動化網(wǎng)絡的成功取決于網(wǎng)絡本身以及運營該網(wǎng)絡的專業(yè)人員。然而，世界各地的組織都缺乏熟練的人工智能和機器學習(ML)專業(yè)人員。商業(yè)智能供應商SAS

Institute 2022年9月的一份報告發(fā)現(xiàn)，2.7萬名決策者中，有63%的員工沒有足夠的AI和ML技能，盡管54%的組織使用這些技術(shù)。

僅僅因為人工智能的使用并不能保證更好的結(jié)果。擁有熟練網(wǎng)絡專業(yè)人員的組織，將在Wi-Fi中從人工智能中獲得最大收益。

此外，在組織深入研究人工智能之前，需要要求供應商提供示例，以證明人工智能在Wi-Fi網(wǎng)絡中的好處，例如更快的故障排除、準確的分析和更高的網(wǎng)絡可靠性。