2023年，人工智能技術(shù)的進步依然不減。從醫(yī)療保健到交通運輸，人工智能的發(fā)展從根本上改變了多個領(lǐng)域。隨著2024年如火如荼地進行，更具革命性的人工智能發(fā)展不可避免地即將到來。

一些重要的人工智能功能可能會徹底改變?nèi)祟惿畹奈磥硪约拔覀冮_展業(yè)務(wù)的方式。為了開辟新的應(yīng)用，自監(jiān)督學習技術(shù)減少了對標記訓練數(shù)據(jù)的需求。像人工智能聊天機器人這樣的系統(tǒng)在視覺、聽覺、語言和多模式理解方面隨著時間的推移而不斷提高。

由于2024年可能標志著人工智能在最復(fù)雜的戰(zhàn)略領(lǐng)域達到與人類同等水平的一年，因此我們將關(guān)注人工智能當前和未來的最新發(fā)展。

2024年人工智能技術(shù)

2024年，人工智能將迅速崛起。強大的圖形處理單元（GPU）和專用人工智能處理器使人工智能系統(tǒng)能夠更有效和高效地處理復(fù)雜的任務(wù)。

根據(jù)Precedence Research的數(shù)據(jù)，到2023年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)價值將超過5000億美元，預(yù)計未來將繼續(xù)快速增長。2023年至2032年間，其出色的復(fù)合年增長率（CAGR）為19%。研究和創(chuàng)新、不斷提高的處理能力以及IT企業(yè)帶頭的投資是這一繁榮的主要推動力。

蓬勃發(fā)展的人工智能趨勢

生成式人工智能

得益于生成式人工智能，機器現(xiàn)在可以創(chuàng)建自己的原創(chuàng)媒體，無論是文學、照片還是音樂。許多行業(yè)都采用了這種做法，其應(yīng)用范圍從內(nèi)容創(chuàng)建和數(shù)據(jù)合成到藝術(shù)和設(shè)計。

OpenAI開發(fā)的GPT-3語言模型是生成式AI的一個典型例子。ChatGPT的引入顯示了創(chuàng)建大語言模型方面的進步，其在生成連貫且相關(guān)的文本方面表現(xiàn)出了出色的技能。

利用生成式人工智能，Google正在改變搜索行業(yè)，并提供更精確和定制的結(jié)果，從而增強搜索體驗。Google可以更準確地理解用戶搜索并提供及時、相關(guān)的答案。

現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，而不僅僅是匹配關(guān)鍵字。通過LLM，企業(yè)可以提供完全符合用戶意圖的個性化內(nèi)容。由于這一突破，Google上的搜索變得更加智能和用戶友好，因為其現(xiàn)在可以提供相關(guān)且個性化的定制結(jié)果。

對話式人工智能

借助對話式人工智能，機器現(xiàn)在可以進行自然語言對話。其提供了個性化和自然的接觸。許多領(lǐng)域可能會受益于這項技術(shù)，包括醫(yī)療保健和客戶服務(wù)。

用戶可以通過與聊天機器人的自然語言交互來獲取建議。對客戶糾紛的回應(yīng)更加精細，當被問到一個問題時，人工智能助手知道該說什么。通過這種方式，行業(yè)的在線服務(wù)變得更加容易和方便，另一個好處是，其鼓勵個人在更短的時間內(nèi)解決更簡單的問題，而無需人工交互。

量子計算與人工智能

量子計算和人工智能融合的領(lǐng)域有著巨大的希望。其使得解決傳統(tǒng)計算機無法處理的復(fù)雜問題成為可能。由量子人工智能支持的算法可以更快地優(yōu)化、識別模式和分析數(shù)據(jù)。其使氣候研究、金融建模和醫(yī)學開發(fā)等領(lǐng)域的進展成為可能。

IBM是量子人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。這個小組負責開發(fā)IBM量子體驗系統(tǒng)。研究人員和開發(fā)人員現(xiàn)在可以在那里測試量子計算。為了進一步發(fā)展量子技術(shù)，IBM正在與其他組織和學術(shù)機構(gòu)合作。他們希望在醫(yī)學、銀行、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域?qū)嵤└淖冇螒蛞?guī)則的創(chuàng)新。

人工智能的未來影響

更快、更快的工作生活

許多社會成員將看到的最顯著的變化是與主要組織互動的加快。對于任何經(jīng)常與龐大用戶群互動的組織來說，無論是政府機構(gòu)、慈善機構(gòu)還是企業(yè)，在決策以及面向公眾和消費者的運營中使用人工智能是不可避免的。

在人工智能的幫助下，這些企業(yè)將能夠更快地做出大多數(shù)判斷。正因為如此，我們都會感覺時間過得飛快。

隱私問題

強大的人工智能系統(tǒng)還將測試社會的道德義務(wù)，特別是在隱私領(lǐng)域。人工智能系統(tǒng)可能會比人類更好地理解我們的個人信息。半個世紀以來，新技術(shù)不斷考驗著我們對隱私保護的努力。

社會尊重隱私可能更多是出于技術(shù)需要，而不是道德義務(wù)。然而，隨著掃描數(shù)據(jù)的成本降低，以及可以分析大量數(shù)據(jù)的更復(fù)雜的算法變得普遍，這種情況可能會發(fā)生變化。

法規(guī)變更

使用人工智能的組織也可能會預(yù)見到一個更加復(fù)雜的法規(guī)環(huán)境。此時此刻，各大洲的政府都在努力研究如何控制和規(guī)范人工智能的傳播。

人機合作

公眾期望政府和企業(yè)使用人工智能不是為了取代人類，而是為了補充人類的知識和智力，或者與人類在項目上進行合作。

人工智能對人類的影響：為了解決人們對人工智能(AI)的普遍恐懼，讓人們參與人工智能具有重大影響的每個流程至關(guān)重要。

總結(jié)

幾年前難以想象的人工智能事情突然之間似乎觸手可及。所有類型的組織在使用復(fù)雜的人工智能模型時都面臨著巨大的潛力和義務(wù)。盡管我們不知道未來會怎樣，但全球各大企業(yè)都意識到，使用人工智能合乎道德會為其帶來優(yōu)勢。

當我們深入探討2024年以后的人工智能前景時，將踏上一段激動人心的旅程。你，準備好了嗎？