隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，我們了解到人工智能(AI)有能力改變商業(yè)物業(yè)管理。許多商業(yè)地產(chǎn)專(zhuān)業(yè)人士正在通過(guò)在他們的建筑中實(shí)施新技術(shù)來(lái)?yè)肀н@些變化。

事實(shí)上，據(jù)調(diào)查顯示，全球有超過(guò)500家企業(yè)正在為房地產(chǎn)提供人工智能服務(wù)。然而，同一項(xiàng)調(diào)查的研究表明，盡管房地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為生成人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能分析是技術(shù)方面的高影響力驅(qū)動(dòng)因素，但他們也表示，這是他們知之甚少的技術(shù)。

1.提升運(yùn)營(yíng)效率

物業(yè)團(tuán)隊(duì)將大量時(shí)間分配給日常任務(wù)，例如處理租戶(hù)請(qǐng)求、維護(hù)記錄和管理財(cái)務(wù)。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化正在通過(guò)高效、準(zhǔn)確地處理這些任務(wù)來(lái)改變這種狀況。

例如，人工智能現(xiàn)在可以自動(dòng)對(duì)租戶(hù)維護(hù)請(qǐng)求進(jìn)行分類(lèi)和響應(yīng)，標(biāo)記緊急問(wèn)題以供立即人工干預(yù)，同時(shí)為定期維護(hù)塊安排不太重要的項(xiàng)目。機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷改進(jìn)流程，從每次交互中學(xué)習(xí)，以?xún)?yōu)化未來(lái)的響應(yīng)并最大限度地減少人為錯(cuò)誤。

此外，預(yù)測(cè)性維護(hù)正在成為運(yùn)營(yíng)效率的驅(qū)動(dòng)力。人工智能系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備集成后，可以對(duì)建筑設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)分析暖通空調(diào)系統(tǒng)、電梯和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施上傳感器的數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測(cè)某臺(tái)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障，并建議進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。這種從反應(yīng)性維護(hù)方法到預(yù)測(cè)性維護(hù)方法的轉(zhuǎn)變不僅可以防止停機(jī)并節(jié)省成本，還可以延長(zhǎng)建筑設(shè)施的使用壽命。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的同步確保了建筑運(yùn)營(yíng)的無(wú)縫流程，租戶(hù)通常不會(huì)注意到這一點(diǎn)，但對(duì)于不間斷的服務(wù)至關(guān)重要。

2.更好的租戶(hù)體驗(yàn)和保留

如今的租戶(hù)希望得到即時(shí)的按需服務(wù)。通過(guò)聊天機(jī)器人和虛擬助手進(jìn)行的人工智能通信使這成為可能。這些智能系統(tǒng)全天候可用，以回答租戶(hù)查詢(xún)、處理服務(wù)請(qǐng)求并提供信息，從而消除了等待時(shí)間并簡(jiǎn)化了支持。它們從交互中學(xué)習(xí)的能力有助于隨著時(shí)間的推移提供越來(lái)越個(gè)性化的通信，適應(yīng)每個(gè)租戶(hù)的獨(dú)特偏好和需求。這是運(yùn)營(yíng)效率和租戶(hù)體驗(yàn)的雙贏。這就帶來(lái)了更高的租賃保留率。

3.通過(guò)數(shù)據(jù)分析改進(jìn)決策

在信息時(shí)代，商業(yè)地產(chǎn)的卓越?jīng)Q策取決于分析和解釋大量數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)分析中的人工智能正在重塑企業(yè)房地產(chǎn)專(zhuān)業(yè)人員做出明智決策的方式，從日常運(yùn)營(yíng)調(diào)整到長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃。

從歷史上看，這些數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量和復(fù)雜性對(duì)有意義的分析提出了挑戰(zhàn)。人工智能通過(guò)快速篩選大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式、提取見(jiàn)解并提供可操作的情報(bào)，從而徹底改變了這一點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以消化歷史趨勢(shì)、當(dāng)前變量，甚至來(lái)自社交媒體、評(píng)論等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提供全面的視圖。

4.智能能源管理

能源消耗是人工智能取得重大進(jìn)展的另一個(gè)前沿領(lǐng)域。智能能源管理系統(tǒng)利用人工智能來(lái)分析消費(fèi)模式，適應(yīng)高峰和低需求時(shí)段，甚至與公用電網(wǎng)連接以協(xié)商更好的價(jià)格或售回多余的能源。

借助人工智能，智能建筑現(xiàn)在可以根據(jù)入住水平和外部天氣條件動(dòng)態(tài)調(diào)整照明、供暖和制冷，減少浪費(fèi)，并為業(yè)主節(jié)省大量水電費(fèi)。

5.簡(jiǎn)化租賃管理

人工智能工具可以快速處理復(fù)雜的租賃文件。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以準(zhǔn)確地從租賃合同中提取關(guān)鍵信息，例如條款、條款、續(xù)簽和到期日期。

人工智能在租賃抽象方面的進(jìn)步不僅加快了任務(wù)的速度，而且有助于更好地理解整個(gè)投資組合的租賃義務(wù)、權(quán)利和風(fēng)險(xiǎn)，從而為戰(zhàn)略決策和合規(guī)措施提供信息。

這對(duì)于發(fā)票和帳戶(hù)管理也很有用。智能系統(tǒng)可以將付款與租賃賬戶(hù)進(jìn)行匹配，識(shí)別差異，甚至根據(jù)付款歷史預(yù)測(cè)現(xiàn)金流。這種自動(dòng)化減輕了團(tuán)隊(duì)的管理負(fù)擔(dān)，降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，并確保財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)更加順暢。它使物業(yè)經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂谛枰祟?lèi)洞察力的更復(fù)雜的任務(wù)，而人工智能則負(fù)責(zé)日常財(cái)務(wù)管理。

人工智能在商業(yè)物業(yè)管理中的應(yīng)用

眾所周知，人工智能有能力改變商業(yè)地產(chǎn)管理。展望未來(lái)，人工智能在商業(yè)物業(yè)管理領(lǐng)域的發(fā)展軌跡將指向一個(gè)日益融合、智能化和以用戶(hù)為中心的行業(yè)。

人工智能可能會(huì)繼續(xù)發(fā)展，算法變得更加復(fù)雜，預(yù)測(cè)能力達(dá)到新的高度。人工智能與其他新興技術(shù)的融合將繼續(xù)突破商業(yè)地產(chǎn)的可能性界限。