下一代交通依賴于電子、可持續(xù)性和體驗(yàn)作為其設(shè)計(jì)的核心，Gen AI對(duì)設(shè)想的下一代交通生態(tài)系統(tǒng)的每種模式都有影響。市場(chǎng)有五個(gè)特定的重點(diǎn)領(lǐng)域：EV(電動(dòng)汽車(chē))、AV(自動(dòng)駕駛汽車(chē))、Micro mobility(第一英里連接)、Hyperloops(超高速公共交通)和UAM(城市空中交通)。有許多演變和變化，例如eVOLT(電動(dòng)垂直起飛和著陸)或用于交通控制管理的集成信號(hào)。有許多領(lǐng)域正在不斷發(fā)展，例如多式聯(lián)運(yùn)集成(無(wú)縫路線集成)、可持續(xù)性(車(chē)輛設(shè)計(jì))、連接性和自動(dòng)化(交通管理、替代方案)、共享移動(dòng)性(資源共享和減少車(chē)輛足跡)。交通運(yùn)輸領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型為Gen AI作為原生技術(shù)的重要組成部分提供了無(wú)限的機(jī)會(huì)。

Gen AI已經(jīng)徹底改變了自動(dòng)駕駛、路線優(yōu)化、避障和自我管理(停車(chē)、盲點(diǎn)等)領(lǐng)域。然而，我們需要擴(kuò)大視野，有效管理環(huán)境，實(shí)現(xiàn)無(wú)憂運(yùn)輸。我們將重點(diǎn)關(guān)注3個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：用戶體驗(yàn)、效率和性能以及安全性。

用戶體驗(yàn)

乘車(chē)前體驗(yàn)可以分為購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)和乘車(chē)選擇體驗(yàn)作為兩個(gè)不同的領(lǐng)域。Gen AI可以根據(jù)功能、個(gè)人偏好、經(jīng)濟(jì)性、可持續(xù)性以及基于角色和之前駕駛行為的綜合保險(xiǎn)成本優(yōu)化，來(lái)影響購(gòu)買(mǎi)決策。最終會(huì)改變的領(lǐng)域是使用VR/VR耳機(jī)進(jìn)行試駕，并通過(guò)Gen AI根據(jù)社交媒體聚合之外的歷史數(shù)據(jù)保留選擇以創(chuàng)建角色。

二手車(chē)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為316.2億美元，因此通過(guò)Gen AI系統(tǒng)對(duì)租賃、購(gòu)買(mǎi)和二手車(chē)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和推薦，基于VIN的車(chē)輛歷史分析以及有效預(yù)測(cè)使用壽命根據(jù)車(chē)型、車(chē)輛使用的地形、事故歷史等，可以為買(mǎi)家增加價(jià)值。

乘車(chē)選擇是人工智能將產(chǎn)生巨大影響的另一個(gè)領(lǐng)域。出行模式聚合、環(huán)境數(shù)據(jù)聚合、預(yù)測(cè)最具成本效益的跨段運(yùn)輸、最佳時(shí)間以及運(yùn)輸整合將成為有效運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵。Gen AI具有預(yù)測(cè)最佳路線和經(jīng)濟(jì)高效的交通選擇的能力，將在城市交通中發(fā)揮關(guān)鍵作用。還有其他領(lǐng)域，包括POI、旅行/月的旅行預(yù)算管理，將有效地卸載到基于Gen-AI的頂級(jí)旅行應(yīng)用程序。

效率和性能

城市交通的效率和性能是另一個(gè)具有一系列用例的領(lǐng)域，可以通過(guò)Gen AI集成有效地提供服務(wù)。雖然內(nèi)部組件的預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程檢測(cè)和分析無(wú)論如何都是標(biāo)準(zhǔn)的一部分。Gen AI可以根據(jù)環(huán)境(交通、天氣)以及預(yù)期的交通流量，通過(guò)建議加速和制動(dòng)來(lái)為駕駛員提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，而加速和制動(dòng)是控制電動(dòng)汽車(chē)壽命的幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。Gen AI可以根據(jù)場(chǎng)景確定臨時(shí)存儲(chǔ)的能量數(shù)量以及消散或重新引入系統(tǒng)的機(jī)制，從而幫助實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)制動(dòng)和再生機(jī)制。Gen AI可以有效地管理動(dòng)力總成控制，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，通過(guò)優(yōu)化特定情況下傳遞的扭矩來(lái)調(diào)整傳遞的功率。

雖然車(chē)輛每次變化都會(huì)定義一個(gè)范圍，但消耗量取決于氣候控制和地形。與平坦路面相比，在丘陵地形上行駛的能耗要高10%-20%。Gen AI可以有效地用于規(guī)劃行程、充電頻率、基于路線的最佳距離/地形選擇。

使用基于Gen AI的預(yù)測(cè)、特定對(duì)接點(diǎn)的當(dāng)前庫(kù)存狀態(tài)，可以輕松完成由對(duì)接站、充電點(diǎn)、運(yùn)輸集成、安全和地形規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)組成的微型移動(dòng)性。換乘時(shí)間、基于年齡、性別、微移動(dòng)模式、用戶健康狀況等的平均騎行時(shí)間。

最后，駕駛行為可以基于角色，懸架控制、轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速的駕駛員檔案管理可以調(diào)整，并通過(guò)Gen AI進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

安全性

下一代交通的安全性通過(guò)Gen AI帶來(lái)了廣泛的機(jī)會(huì)，其中一些已經(jīng)在人臉識(shí)別和門(mén)控制等易于訪問(wèn)的空間中實(shí)施。但另一方面，攻擊面隨著外部通信的增加而增加，包括使用DSRC(定向短程通信)的V2X以及標(biāo)準(zhǔn)WIFI和蜂窩技術(shù)。GenAI可以與安全系統(tǒng)結(jié)合，在分析模式和生成可用流量方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。ECU嚴(yán)重依賴實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，如Autosar、QNX或自定義版本，并且存在一系列可能的安全攻擊，基于GenAI的系統(tǒng)可以檢測(cè)流量模式，并發(fā)出警報(bào)或防止非標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)修改。用于管理易受攻擊的各種參數(shù)的有效狀態(tài)的Gen AI，可以在隔離的命名空間中進(jìn)行管理，并將有效參數(shù)傳回給ECU進(jìn)行操作。

雖然Gen AI為交通現(xiàn)代化開(kāi)辟了許多可能性，但用于有效建模場(chǎng)景的新機(jī)制和合成數(shù)據(jù)需要時(shí)間。希望隨著Gen AI在解釋邏輯方面功能的擴(kuò)展和效率的提高，其能夠在未來(lái)幾年極大地改變交通運(yùn)輸行業(yè)。