人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試自動(dòng)化可以為企業(yè)帶來(lái)什么?人們需要了解其主要的好處。

如何描述企業(yè)當(dāng)前的測(cè)試過(guò)程?它們是人工實(shí)施的或自動(dòng)實(shí)施的，還是兩者的結(jié)合?在過(guò)去的幾年里，更多的企業(yè)已經(jīng)將測(cè)試自動(dòng)化添加到混合中，原因很容易看出。行業(yè)專家分享了人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試自動(dòng)化的七個(gè)主要好處。

人工測(cè)試可能花費(fèi)數(shù)小時(shí)，并且使持續(xù)開發(fā)變得困難，除非可以訪問無(wú)限的資源。準(zhǔn)確性也是一個(gè)問題——測(cè)試人員只是人員，很容易錯(cuò)過(guò)微小的變化。軟件測(cè)試在僅依賴人工測(cè)試的企業(yè)中容易出錯(cuò)，并且經(jīng)常出現(xiàn)瓶頸。

測(cè)試自動(dòng)化的限制

許多企業(yè)現(xiàn)在將自動(dòng)化與人工測(cè)試相結(jié)合，以加快過(guò)程。團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)自動(dòng)化重復(fù)的測(cè)試用例來(lái)更快地執(zhí)行測(cè)試周期，將人工局限于定義用例、評(píng)審輸出，并執(zhí)行最終的質(zhì)量保證(QA)概述。然而，測(cè)試自動(dòng)化從來(lái)不是一種“設(shè)置和忘記”的情況。每個(gè)測(cè)試環(huán)境都必須人工設(shè)置，從一開始就需要大量資源。然后，如果測(cè)試遇到動(dòng)態(tài)或不尋常的數(shù)據(jù)，就會(huì)出現(xiàn)需要人工修復(fù)的問題。因此，自動(dòng)化的速度優(yōu)勢(shì)可能被調(diào)查和解決出現(xiàn)的問題所花費(fèi)的時(shí)間所抵消。

使用編碼的自動(dòng)化方法測(cè)試用戶界面(UI)帶來(lái)了進(jìn)一步的挑戰(zhàn)。例如，測(cè)試可能不會(huì)檢測(cè)到改變顏色的按鈕或重疊的用戶界面(UI)元素。盡管自動(dòng)化在很大程度上改進(jìn)了過(guò)程，編碼測(cè)試仍然依賴于復(fù)雜的設(shè)置、一致的維護(hù)，以及一個(gè)人工測(cè)試團(tuán)隊(duì)來(lái)驗(yàn)證和修復(fù)。可以運(yùn)行的測(cè)試數(shù)量也是有限制的，當(dāng)測(cè)試需要跨瀏覽器操作時(shí)，這個(gè)數(shù)量會(huì)進(jìn)一步減少。

超越傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化

隨著技術(shù)的發(fā)展，看到測(cè)試過(guò)程可以加速公司發(fā)展的更多方式。例如，通過(guò)結(jié)合機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語(yǔ)言處理(NLP)，企業(yè)可以更快地用更少的資源進(jìn)行更高質(zhì)量的測(cè)試。我在下面列出了這些新發(fā)展的一些具體好處。

智能人工智能驅(qū)動(dòng)的、基于云計(jì)算的測(cè)試自動(dòng)化的主要優(yōu)點(diǎn)

(1)無(wú)代碼測(cè)試意味著任何人都可以編寫腳本

最近的發(fā)展使無(wú)代碼測(cè)試成為現(xiàn)實(shí)，而不是一個(gè)未能實(shí)現(xiàn)的營(yíng)銷承諾。例如，將人工智能與自然語(yǔ)言處理(NLP)結(jié)合起來(lái)，以允許用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)進(jìn)行沖刺測(cè)試——很像人工測(cè)試腳本。我們的方法不同于市場(chǎng)上的任何其他方法，稱它為自然語(yǔ)言腳本可能更準(zhǔn)確，因?yàn)樗鼘y(cè)試人員用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)編寫的命令轉(zhuǎn)換為真正的代碼。無(wú)代碼測(cè)試的好處是，它使團(tuán)隊(duì)中的任何人都可以生成測(cè)試，使整個(gè)過(guò)程更加用戶友好和可訪問。例如，自然語(yǔ)言處理(NLP)允許器人流程自動(dòng)化(RPA)翻譯簡(jiǎn)單的命令，如“單擊‘添加到包’”，這樣測(cè)試軟件就能準(zhǔn)確地理解它需要做什么。

(2)更快地測(cè)試，更快地發(fā)布

無(wú)代碼人工智能測(cè)試比人工測(cè)試或傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案要快得多，因?yàn)闇y(cè)試人員節(jié)省了生成代碼的時(shí)間。這允許公司提高他們更快地運(yùn)行測(cè)試和部署的能力。無(wú)代碼測(cè)試還可以在多個(gè)瀏覽器和設(shè)備上并行運(yùn)行，這使它們更容易擴(kuò)展。因此，無(wú)代碼測(cè)試技術(shù)可以縮短上市時(shí)間，這在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中是關(guān)鍵。

(3)降低成本

無(wú)代碼軟件幫助企業(yè)降低成本。與其雇傭大型團(tuán)隊(duì)來(lái)監(jiān)視和維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試，少量的內(nèi)部專家可以輕松地設(shè)置智能測(cè)試來(lái)運(yùn)行。此外，基于云計(jì)算的軟件比本地軟件成本高得多，因?yàn)槿狈S護(hù)成本，因?yàn)檐浖姓哓?fù)責(zé)維護(hù)，而不是用戶。

(4)提高準(zhǔn)確性

人工測(cè)試總是容易受到人為錯(cuò)誤的影響，傳統(tǒng)的測(cè)試自動(dòng)化在遇到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)崩潰。使用人工智能驅(qū)動(dòng)的方法，可以輕松地測(cè)試元素的顏色、大小和形狀是否正確，是否位于正確的位置。我們稱之為可視化回歸測(cè)試，它可以顯著提高測(cè)試的準(zhǔn)確性。這也適用于功能測(cè)試——使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，測(cè)試可以理解所有不同元素應(yīng)該如何工作，并減少測(cè)試創(chuàng)作時(shí)間。這些特性可以為您的團(tuán)隊(duì)節(jié)省檢查和修復(fù)的時(shí)間，同時(shí)提高測(cè)試的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。

(5)連續(xù)測(cè)試

人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試適用于持續(xù)集成(CI)//持續(xù)交付(CD)和軟件開發(fā)生命周期(SDLC)。企業(yè)可以將測(cè)試設(shè)置為不僅智能地運(yùn)行，而且持續(xù)地運(yùn)行。可以為測(cè)試設(shè)置條件，例如，在出現(xiàn)某個(gè)結(jié)果時(shí)觸發(fā)某個(gè)操作?？梢栽谛枰臅r(shí)候同時(shí)運(yùn)行多個(gè)測(cè)試，以確保網(wǎng)站總是沒有錯(cuò)誤和最高質(zhì)量。

(6)零維護(hù)

通過(guò)實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試自動(dòng)化，正在釋放自修復(fù)測(cè)試的力量。該技術(shù)考慮了所有的元素id，所以如果一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)發(fā)生了變化，那么它就有一個(gè)模型來(lái)進(jìn)行比較，并可以進(jìn)行自我修復(fù)。至關(guān)重要的是，測(cè)試知道應(yīng)該更改的數(shù)據(jù)和被破壞的測(cè)試之間的區(qū)別。

(7)增強(qiáng)API測(cè)試

人工智能還可以通過(guò)識(shí)別前端接口和后端接口之間的關(guān)系和模式來(lái)支持端到端測(cè)試。功能API測(cè)試可以確保網(wǎng)站的兩個(gè)部分都能正常通信，如果在信息交換過(guò)程中出現(xiàn)了任何交叉，人工智能就會(huì)標(biāo)記出來(lái)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

當(dāng)不斷上升的通貨膨脹，不斷飆升的企業(yè)成本和緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)給企業(yè)帶來(lái)前所未有的壓力時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)試自動(dòng)化提供了一個(gè)黃金機(jī)會(huì)來(lái)更快地交付和提高質(zhì)量。通過(guò)擴(kuò)大測(cè)試和開發(fā)的潛力，企業(yè)可以更快地部署并率先進(jìn)入市場(chǎng)。這對(duì)于那些資源較少、無(wú)法或不愿雇用大型測(cè)試團(tuán)隊(duì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)特別的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，任何企業(yè)都可以挖掘無(wú)與倫比的業(yè)務(wù)價(jià)值，并確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。