在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，推出像ChatGPT這樣強(qiáng)大的模型既讓人敬畏，也讓人反思。

隨著這些人工智能系統(tǒng)的能力令人眼花繚亂，它們也暴露了一系列漏洞，為未來的開發(fā)人員提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

本文深入探討了ChatGPT漏洞產(chǎn)生的關(guān)鍵見解，揭示了未來人工智能開發(fā)人員必須了解的內(nèi)容，以便在負(fù)責(zé)任和道德的人工智能創(chuàng)新之路上導(dǎo)航。

近年來，人工智能取得了顯著的進(jìn)步，ChatGPT等模型展示了自然語言處理和生成的能力。然而，盡管它具有非凡的能力，許多知名廠商已經(jīng)禁止他們的員工使用ChatGPT和其他人工智能會話工具。

2023年5月，三星公司邁出了決定性的一步，禁止使用ChatGPT和類似的生成式人工智能工具。隨后，在2023年6月，澳大利亞聯(lián)邦銀行對包括亞馬遜、蘋果、摩根大通、花旗集團(tuán)、美國銀行、德意志銀行、高盛和富國銀行在內(nèi)的幾家知名公司采取了類似的政策。

此外，一些醫(yī)院、律師事務(wù)所和政府機(jī)構(gòu)限制了其員工使用ChatGPT。各種行業(yè)組織的這些集體行動強(qiáng)調(diào)了對網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、維護(hù)道德標(biāo)準(zhǔn)和遵守法規(guī)的關(guān)注。

培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的人工智能的四個關(guān)鍵見解

以下探索一些有價值的見解，這些見解可以從ChatGPT中觀察到的漏洞中收集到。這些見解為培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的人工智能系統(tǒng)開發(fā)提供了必要的指導(dǎo)。

(1)道德考慮、偏見和濫用意識

ChatGPT的漏洞凸顯了人工智能開發(fā)中道德考慮和偏見意識的重要性。該模型傾向于產(chǎn)生有偏見的、冒犯性的或有害的內(nèi)容，這清楚地提醒人們，人工智能系統(tǒng)可能會無意中放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的社會偏見。

例如，考慮StackOverflow，這是一個廣泛用于程序員提問和回答問題的平臺。最近，StackOverflow邁出了重要的一步，暫時限制了ChatGPT在其網(wǎng)站上生成的內(nèi)容的共享。

這個決定的動機(jī)是觀察到ChatGPT在提供正確答案方面的準(zhǔn)確性仍然相對較低。這一措施被認(rèn)為是必要的，因?yàn)镃hatGPT的答案的引入對平臺的完整性和依賴準(zhǔn)確回答查詢的用戶的體驗(yàn)造成了明顯的損害。

因此，未來的人工智能開發(fā)人員必須警惕識別和解決數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練中的偏見。納入多樣化和具有代表性的培訓(xùn)數(shù)據(jù)有助于減輕偏見，確保更公平的產(chǎn)出。

(2)健壯性測試和對抗性防御

ChatGPT容易受到對抗性攻擊，其中設(shè)計用于欺騙模型的輸入可能導(dǎo)致意外或有害的輸出。ChatGPT中暴露的這些漏洞強(qiáng)調(diào)了對健壯性測試和對抗性防御機(jī)制的需求。

2023年7月，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一組研究人員使用一系列對抗性攻擊成功繞過了針對ChatGPT、GoogleBard和Claude的保護(hù)措施。研究人員采用了一種明智的方法，在每個輸入提示符的末尾附加一長串字符。這條線充當(dāng)了華麗的偽裝，把原來的提示包裹了起來。

因此，人工智能聊天機(jī)器人處理偽裝的輸入，但多余的字符有效地阻止了保護(hù)機(jī)制和內(nèi)容過濾器檢測到潛在有害的內(nèi)容，從而使系統(tǒng)產(chǎn)生在正常情況下不會產(chǎn)生的響應(yīng)。

因此，開發(fā)人員必須對他們的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)格的測試，以模擬現(xiàn)實(shí)世界的場景，包括對抗性攻擊和邊緣情況。開發(fā)人員可以通過識別弱點(diǎn)和潛在的漏洞來加強(qiáng)他們的系統(tǒng)，防止惡意操作和意外行為。對抗性訓(xùn)練、輸入清理和其他安全措施可以幫助減輕此漏洞。

(3)人類與人工智能合作，實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的產(chǎn)出

人類和人工智能之間的合作對于確保負(fù)責(zé)任的產(chǎn)出至關(guān)重要。在ChatGPT中觀察到的漏洞證明了在循環(huán)中進(jìn)行人工監(jiān)督的重要性。ChatGPT可能無意中產(chǎn)生錯誤信息，因?yàn)樗荒芸偸窃L問準(zhǔn)確的、最新的信息。到目前為止，ChatGPT僅在2021年9月之前接受過信息培訓(xùn)，這意味著它對自那時以來發(fā)生的任何事件、進(jìn)展或修改缺乏認(rèn)識。

因此，未來的開發(fā)人員應(yīng)該設(shè)計優(yōu)先考慮信息準(zhǔn)確性的人工智能系統(tǒng)。整合事實(shí)核查機(jī)制，并為人工智能可以提供的信息類型建立明確的界限，有助于減輕錯誤信息傳播的風(fēng)險。

此外，開發(fā)人員應(yīng)該設(shè)計與人類協(xié)同工作的人工智能系統(tǒng)，允許審查和指導(dǎo)人工智能生成的內(nèi)容。這種人類與人工智能的伙伴關(guān)系可以幫助防止錯誤信息、攻擊性內(nèi)容或有偏見的產(chǎn)出的傳播。

(4)透明度和可解釋性

人工智能的透明度和可解釋性的必要性延伸到人工智能驅(qū)動的對話領(lǐng)域，由于其與客戶和利益相關(guān)者的精簡和預(yù)算友好的互動，該領(lǐng)域的受歡迎程度激增。隨著人工智能驅(qū)動的對話越來越普遍，建立可信度和可靠性變得至關(guān)重要。

透明度和可解釋性在培養(yǎng)這種信任感方面起著關(guān)鍵作用。這些元素使用戶能夠理解人工智能決策過程及其對輸入的響應(yīng)機(jī)制。如果沒有這些重要的組成部分，用戶可能會在建立對人工智能及其決策的信任方面面臨困難，這可能會導(dǎo)致困惑和不滿。

因此，未來的人工智能系統(tǒng)必須優(yōu)先考慮透明度和可解釋性。ChatGPT的決策過程缺乏透明度，引發(fā)了人們對某些回應(yīng)是如何以及為什么產(chǎn)生的擔(dān)憂。開發(fā)人員應(yīng)該努力創(chuàng)建能夠清楚地解釋其輸出的模型，讓用戶理解AI選擇背后的基本原理。這種透明度不僅可以建立用戶信任，還可以負(fù)責(zé)任地使用人工智能生成的內(nèi)容。

結(jié)語

在ChatGPT中觀察到的漏洞為未來的人工智能開發(fā)人員提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。道德考量、偏見意識、穩(wěn)健性測試、人類與人工智能協(xié)作以及透明度都是開發(fā)者必須考慮的關(guān)鍵因素。通過從這些漏洞中學(xué)習(xí)并將這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)融入到他們的實(shí)踐中，開發(fā)人員可以為人工智能技術(shù)的負(fù)責(zé)任、道德和有益的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。脆弱性帶來的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造人工智能系統(tǒng)的機(jī)會，這些系統(tǒng)可以真正增強(qiáng)社會，同時最大限度地降低風(fēng)險。