很多程序員朋友都想做自己的AI產(chǎn)品，我們可以按照「流程自動(dòng)化程度」與「AI應(yīng)用程度」將產(chǎn)品的形態(tài)劃分為四個(gè)象限：

其中：

流程自動(dòng)化程度衡量「產(chǎn)品的服務(wù)流程有多少需要人工介入」

AI應(yīng)用程度衡量「AI在產(chǎn)品中應(yīng)用的比重」

第一象限，比如開發(fā)一個(gè)AI圖片處理應(yīng)用，用戶在應(yīng)用內(nèi)通過與UI交互就能完成完整的服務(wù)流程，所以流程自動(dòng)化程度高。同時(shí)「AI圖片處理」重度依賴AI的能力，所以AI應(yīng)用程度高。

第二象限，則是常規(guī)的應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，比如開發(fā)個(gè)知識(shí)管理應(yīng)用、時(shí)間管理應(yīng)用，流程自動(dòng)化程度高，但不需要用到AI的能力，所以AI應(yīng)用程度低。

第三象限，一些非標(biāo)服務(wù)，比如心理輔導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)咨詢，流程自動(dòng)化程度低且AI應(yīng)用程度低。

第四象限，比如在淘寶接大學(xué)生畢設(shè)以及各類寫稿的單，再用AI完成內(nèi)容輸出。大部分服務(wù)流程通過IM溝通完成，所以流程自動(dòng)化程度低。同時(shí)內(nèi)容輸出重度依賴AI的能力，所以AI應(yīng)用程度高。

類似的例子還有用AI定制各種風(fēng)格的照片、頭像......

一種適合程序員的創(chuàng)業(yè)思路

程序員由于日常工作就是開發(fā)應(yīng)用，所以創(chuàng)業(yè)時(shí)多會(huì)傾向于做應(yīng)用，也就是流程自動(dòng)化程度高的產(chǎn)品（第1、2象限），但選擇1、2象限前期的投入很大，主要體現(xiàn)在：

開發(fā)成本投入大，前期需要投入大量時(shí)間開發(fā)應(yīng)用

如果AI應(yīng)用程度高，還需要在AI技術(shù)上投入很多，比如AI圖片處理應(yīng)用需要持續(xù)投入技術(shù)，確保圖片處理效果比競(jìng)品好

在營(yíng)銷獲客上的投入

選擇1、2象限意味著你會(huì)與其他程序員創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生直接競(jìng)爭(zhēng)。

但選擇3、4象限又不能發(fā)揮程序員「會(huì)編程的優(yōu)勢(shì)」。

所以，有沒有一條路子能同時(shí)滿足：

能發(fā)揮程序員會(huì)編程的優(yōu)勢(shì)。

不與其他程序員同行、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生直接競(jìng)爭(zhēng)。

能發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì)，又不需要很高的AI技術(shù)門檻。

一個(gè)有趣的例子

接下來我會(huì)講一個(gè)滿足以上條件的有趣例子。

Fiverr是一個(gè)在線自由職業(yè)市場(chǎng)（類似國(guó)內(nèi)的豬八戒），自由職業(yè)者提供技能服務(wù)，買家發(fā)布任務(wù)并尋找合適的自由職業(yè)者接單。

在Fiverr上，自由職業(yè)者提供的服務(wù)被稱為gig，一個(gè)gig通常包含服務(wù)的描述、價(jià)格、交付時(shí)間以及套餐（基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)、高級(jí)包等不同價(jià)格和服務(wù)內(nèi)容的套餐）。

例如，一個(gè)圖形設(shè)計(jì)師的gig可能是設(shè)計(jì)一個(gè)徽標(biāo)；一個(gè)寫手的gig可能是撰寫一篇500字的文章；一個(gè)程序員的gig可能是進(jìn)行一小時(shí)的編碼工作。

這里有一個(gè)隱藏的邏輯 —— 每個(gè)gig背后對(duì)應(yīng)一個(gè)可售賣的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)需求。所以，每個(gè)gig背后其實(shí)暗含了一種需求。

比如，有一個(gè)gig是「幫你寫出高轉(zhuǎn)化率的賣貨文案」，這背后暗含的是「需要專業(yè)人士幫忙提高電商經(jīng)營(yíng)效率」需求。

當(dāng)你讀懂背后的用戶需求時(shí)，可能你不會(huì)寫賣貨文案，但你有電商操盤經(jīng)驗(yàn)，也能與用戶達(dá)成合作。

看到這一商機(jī)后，有個(gè)叫 peter（x id @pwang_szn）的小哥爬取了Fiverr上346324+的gig，再用Claude（一個(gè)AI模型，擅長(zhǎng)分析長(zhǎng)文本）分析了每個(gè)gig背后暗含的需求，再將這些需求打包售賣（售賣網(wǎng)站地址[1]）。

需求表格的部分內(nèi)容

試想一下，如果一個(gè)人正在網(wǎng)上尋找商機(jī)，現(xiàn)在有一份包含34w+真實(shí)需求的表格擺在面前，是不是有很大概率購(gòu)買呢？

從公開信息看，這份需求表格已經(jīng)幫他賺了大于2k刀（20 * 47 + 20 * 67）。

讓我們用「流程自動(dòng)化程度」與「AI應(yīng)用程度」來分析下這款產(chǎn)品：

流程自動(dòng)化程度：主要包括數(shù)據(jù)爬取、清洗、分析，都是腳本自動(dòng)完成的，流程自動(dòng)化程度高。

AI應(yīng)用程度：AI主要用于替代人工分析gig背后的需求，AI應(yīng)用程度不高。

所處位置大概在一象限的左上方：

這個(gè)思路簡(jiǎn)單來說就是：

爬取某一領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)

用AI輔助清洗、分析數(shù)據(jù)，形成新的洞察

將新的洞察包裝成產(chǎn)品售賣

有同學(xué)會(huì)說 —— 這個(gè)思路很簡(jiǎn)單，也很好執(zhí)行。那不就意味著很容易被其他程序員模仿？

別著急，這個(gè)思路還有后續(xù)，聽我繼續(xù)往下講。

首先，除了上面介紹的「通過gig反向發(fā)掘暗含的需求，再售賣需求」外，數(shù)據(jù)還能有很多用途，比如分析轉(zhuǎn)化率更高的gig，總結(jié)規(guī)律，向自由職業(yè)者提供gig優(yōu)化服務(wù)。

其次，除了產(chǎn)品本身（即通過分析數(shù)據(jù)得出的各種表格）有價(jià)值外，通過產(chǎn)品吸引來的客戶同樣有價(jià)值。

完全可以將這些客戶聚攏起來，提供付費(fèi)的社群服務(wù)。此時(shí)，客戶不僅能從你的產(chǎn)品（各種表格）中獲得價(jià)值，還能從其他客戶身上獲得價(jià)值（通過社群連接）。

也就是說，從思路3繼續(xù)發(fā)散，可以往任意象限繼續(xù)發(fā)展。迭代的時(shí)間越長(zhǎng)，產(chǎn)品的形態(tài)就越獨(dú)特，不用擔(dān)心有人會(huì)模仿。

總結(jié)

本文提供了一種程序員做AI產(chǎn)品的思路，這個(gè)思路既能發(fā)揮程序員編程的優(yōu)勢(shì)，又能發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì)，還不要求很高的AI技術(shù)。包括4個(gè)步驟：

爬取某一領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)

用AI輔助清洗、分析數(shù)據(jù)，形成新的洞察

將新的洞察包裝成產(chǎn)品售賣

基于數(shù)據(jù)與用戶拓展新的業(yè)務(wù)形態(tài)

舉個(gè)例子：

定期爬取求職網(wǎng)站的求職數(shù)據(jù)

用AI輔助分析數(shù)據(jù)，形成洞察（比如找工作難度的趨勢(shì)變化、招人的企業(yè)趨勢(shì)變化、企業(yè)更看重的能力......）

將新的洞察形成周刊發(fā)布

為周刊讀者提供求職相關(guān)服務(wù)

再舉個(gè)例子：

定期爬取某書上某個(gè)城市的裝修相關(guān)筆記

用AI輔助分析，形成當(dāng)前城市的裝修商家避坑指南、商家推薦指南

定期更新指南，吸引讀者

為客戶提供裝修的增值服務(wù)

甚至思路打開點(diǎn) —— 不一定分析某個(gè)行業(yè)，可以分析所有行業(yè)。不一定要產(chǎn)出文字表格，還能產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的視頻。