除了聊天機(jī)器人或個(gè)性化建議的喧囂之外，人工智能預(yù)測(cè)和消除風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)大能力正在組織中獲得發(fā)展動(dòng)力。隨著大量數(shù)據(jù)的激增和監(jiān)管的收緊，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具在重壓下變得舉步維艱。

在這樣的背景下，利用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理能力可確保遵守不斷變化的法規(guī)并積極應(yīng)對(duì)不可預(yù)見的威脅。利用人工智能應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的復(fù)雜性似乎令人畏懼，但對(duì)于那些熱衷于在數(shù)字競(jìng)賽中保持領(lǐng)先地位的人來說，將人工智能整合到他們的風(fēng)險(xiǎn)策略中不是“如果”的問題，而是“何時(shí)”的問題。

數(shù)據(jù)聚合和清理：第一步

人工智能在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)方面的功效始于它可以訪問的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。首先聚合來自不同來源的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)經(jīng)過清理且沒有供人工智能使用的異常情況。此外，考慮實(shí)施例行數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)。定期安排的審核可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的不一致或冗余，確保人工智能以最準(zhǔn)確和最新的信息運(yùn)行。

部署自然語言處理 (NLP)

許多風(fēng)險(xiǎn)隱藏在顯而易見的地方，隱藏在文檔、電子郵件和報(bào)告的行話中。NLP 算法可以解析、理解人類語言并從中獲取含義，從而使人工智能系統(tǒng)能夠從文本數(shù)據(jù)中識(shí)別出人類分析師可能忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)分析

人工智能可以通過檢查歷史數(shù)據(jù)并大規(guī)模識(shí)別模式來預(yù)測(cè)潛在的未來風(fēng)險(xiǎn)。使用新數(shù)據(jù)不斷驗(yàn)證和重新校準(zhǔn)這些模型至關(guān)重要。隨著業(yè)務(wù)環(huán)境和外部因素的變化，確保模型更新將保持預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

實(shí)時(shí)監(jiān)控和警報(bào)

借助人工智能，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控成為現(xiàn)實(shí)。您可以設(shè)置系統(tǒng)來持續(xù)掃描各種數(shù)據(jù)源以查找潛在風(fēng)險(xiǎn)，并在發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)向利益相關(guān)者發(fā)出警報(bào)。這種及時(shí)性確保了快速響應(yīng)時(shí)間，有可能減輕或避免有害結(jié)果。

增強(qiáng)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)模型

人工智能可以通過引入新變量和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解來補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。通過將人工智能驅(qū)動(dòng)的分析與現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)模型相集成，組織可以更全面、更動(dòng)態(tài)地了解其風(fēng)險(xiǎn)狀況。

可視化以更好地理解

數(shù)據(jù)可視化后更容易理解和采取行動(dòng)。人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以生成風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的直觀圖形表示，使利益相關(guān)者能夠快速掌握潛在威脅的細(xì)微差別和嚴(yán)重程度，并幫助改善利益相關(guān)者和 IT 團(tuán)隊(duì)之間的溝通。

持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)

與靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)工具不同，人工智能系統(tǒng)可以持續(xù)、直觀地學(xué)習(xí)。通過不斷吸收新數(shù)據(jù)，人工智能適應(yīng)并完善其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的理解，確保其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)能力保持敏銳和相關(guān)性。

擁抱人工智能驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)

有多個(gè)平臺(tái)可以利用人工智能的力量來發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，并利用人工智能來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、確定風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)，甚至應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。采用這些平臺(tái)可以顯著增強(qiáng)您的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。此外，定期為您的團(tuán)隊(duì)舉辦培訓(xùn)課程，以最大限度地發(fā)揮他們的潛力。讓他們熟悉平臺(tái)的功能和最佳實(shí)踐，可以確保對(duì)已識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)做出更加一致和有效的響應(yīng)。

協(xié)作人工智能：人+機(jī)器

最佳的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)結(jié)果通常來自人類直覺和人工智能計(jì)算能力的結(jié)合。鼓勵(lì)人工智能工具和人類專家之間的合作可以確保所識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)既是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的又是與環(huán)境相關(guān)的。

保持更新和教育

人工智能世界正在迅速發(fā)展。為了確保您的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)策略保持有效，請(qǐng)隨時(shí)了解人工智能的最新進(jìn)展。定期培訓(xùn)您的團(tuán)隊(duì)并更新您的人工智能工具可以對(duì)您的風(fēng)險(xiǎn)管理結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響。

傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)的補(bǔ)充：而非替代

人工智能為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)提供了一種變革性的方法。這不僅僅是取代傳統(tǒng)方法，而是增強(qiáng)和完善它們。隨著風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性和規(guī)模不斷演變，人工智能驅(qū)動(dòng)的策略與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理的融合將變得不可或缺，人工智能將證明其將潛在威脅轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)和進(jìn)化機(jī)會(huì)的價(jià)值。