在過去的幾個月里，世界各地的人們都感受到了氣候變化的影響。因此，企業(yè)必須集中精力滿足日益增長的對環(huán)境責(zé)任的期望。現(xiàn)在，投資者、員工和合作伙伴比以往任何時候都更希望確保企業(yè)遵守其環(huán)境、社會和治理(ESG)承諾。

鑒于監(jiān)管和信息披露要求的不斷增加，有效的ESG已成為組織核心業(yè)務(wù)活動中的關(guān)鍵要素。在這種背景下，全球的注意力集中在第28屆聯(lián)合國氣候變化大會上，世界各國領(lǐng)導(dǎo)人聚集在這里討論緊迫的環(huán)境問題。然而，至關(guān)重要的是要認(rèn)識到，應(yīng)對氣候變化需要集體行動，不僅需要政府和組織，還需要個人共同承擔(dān)環(huán)境管理的責(zé)任。

隨著世界見證了從自愿向強(qiáng)制性ESG披露的轉(zhuǎn)變，企業(yè)在這條合規(guī)之路上遇到了巨大的障礙。然而，在這些挑戰(zhàn)中，生成式人工智能的出現(xiàn)是一項關(guān)鍵資產(chǎn)，為滿足這些不斷變化的需求提供了創(chuàng)新的解決方案。利用生成式人工智能的能力不僅簡化了ESG報告的流程，還提高了從此類披露中獲得的見解的準(zhǔn)確性和深度。它還使企業(yè)能夠削減成本，降低復(fù)雜性，并實現(xiàn)更有效的運(yùn)營方式。ESG承諾與人工智能技術(shù)進(jìn)步之間的協(xié)同作用凸顯了企業(yè)促進(jìn)可持續(xù)實踐和推動積極社會影響的變革機(jī)遇。

利用人工智能讓 ESG 變得更簡單

雖然有意義的企業(yè)透明度是有益的，但對于許多公司來說，ESG 報告將是一項新的努力。這為建立一致、可靠的數(shù)據(jù)實踐和駕馭不斷發(fā)展的全球報告標(biāo)準(zhǔn)提供了機(jī)會。生成人工智能的強(qiáng)大領(lǐng)域具有巨大的潛力來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，進(jìn)一步提高 ESG 報告效率，并為組織增加價值以節(jié)省時間和成本，同時改善世界。

麥肯錫發(fā)現(xiàn)，成功的 ESG 執(zhí)行可以將公司的運(yùn)營成本降低高達(dá) 60%。然而，51% 的財務(wù)主管(包括首席會計官)表示，他們投入了大量時間來處理 ESG 數(shù)據(jù)的收集和披露。

通過利用人工智能的力量，公司可以更好地監(jiān)督其碳足跡，并幫助 ESG 經(jīng)理更有效地改進(jìn)公司的 ESG 計劃和報告策略。例如，他們可以實時管理數(shù)據(jù)并輕松生成特定于框架的報告。提供可操作的報告、預(yù)測和可視化儀表板，可以輕松發(fā)現(xiàn)效率低下和高排放，有助于制定切實可行的計劃，為監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)做好準(zhǔn)備，并變得更加可持續(xù)。

此外，公司可以通過基于符合特定框架標(biāo)準(zhǔn)的提示的建議響應(yīng)來簡化 ESG 報告的編寫流程。例如，通過利用公司上傳的文檔和前一年披露的 ESG 數(shù)據(jù)以及公司排放量等其他數(shù)據(jù)，團(tuán)隊可以從報告中每個書面問題的自動填充響應(yīng)中受益。

可持續(xù)發(fā)展解決方案使公司能夠輕松評估和報告其環(huán)境足跡。此類解決方案有助于簡化報告 ESG 數(shù)據(jù)的流程，為任何公司都可以利用的實現(xiàn)凈零排放的寶貴解決方案提供了寶貴的解決方案。

提升人工智能技能，實現(xiàn)凈零排放

在當(dāng)今世界，有效的工程意味著可持續(xù)的工程，尤其是在擁抱數(shù)字化的行業(yè)中。必須優(yōu)先考慮可持續(xù)發(fā)展和采用生成式人工智能等新興技術(shù)。一種實用的方法是采用“綠色編碼”，技術(shù)人員旨在最大限度地減少與軟件開發(fā)相關(guān)的碳排放。一個簡單的開始方法是重復(fù)使用現(xiàn)有代碼，因為創(chuàng)建新的代碼行會消耗能源。確保公平公正地轉(zhuǎn)向凈零排放未來需要一群多元化的技術(shù)人員，包括碳會計師、科學(xué)家和生態(tài)企業(yè)家，密切合作。然而，如果沒有足夠的合格人才來填補(bǔ)這些職位，實現(xiàn)這一雄心勃勃的目標(biāo)將變得極具挑戰(zhàn)性。

根據(jù) Salesforce 對可持續(xù)發(fā)展人才缺口的研究，全球超過 80% 的員工希望幫助他們的公司可持續(xù)運(yùn)營，5% 的員工渴望將可持續(xù)發(fā)展納入他們目前的職位。具體到人工智能技能，Salesforce 的人工智能數(shù)字技能調(diào)查顯示，雖然 90% 的印度工人表示在日常工作中使用數(shù)字技能，但目前只有 1/4 的工人在日常工作中使用人工智能技能。此外，93% 的印度工人還表示對在工作中使用生成式人工智能的前景感到興奮。

隨著新興勞動力熱衷于提供幫助，企業(yè)需要專注于培訓(xùn)，以充分利用新興人工智能和綠色技術(shù)的潛力。

通過提升想要進(jìn)入可持續(xù)發(fā)展職業(yè)的現(xiàn)有員工的技能，公司可以為難以填補(bǔ)的職位尋找人才，支持員工從事他們熱愛的工作，并創(chuàng)造一個人人都是可持續(xù)發(fā)展專家的工作場所。