首席人工智能官（CAIO）需要多維的技能來推動創(chuàng)新、建立和領導AI就緒的文化，并且利用復雜且快速發(fā)展的技術取得切實的組織性成果。

AI（尤其是生成式AI）的快速崛起促使許多組織雇用或晉升了首席人工智能官（CAIO）。

迄今為止，很多類似職位都是集中在技術廠商那里，最近頒布了多項AI法案之后，政府實體中也出現了類似職位。但未來幾年，企業(yè)組織中CAIO的職位預計也會不斷增加。

CAIO通常被視為最高管理層的關鍵成員。因此，他們應該擁有領導成功創(chuàng)新項目的良好記錄，清楚地了解如何在考慮道德和治理的情況下利用AI改變組織。他們應該將AI能力與數據分析和業(yè)務流程策略聯系起來，在整個組織中倡導AI優(yōu)先的思維方式。

推動商業(yè)效益

那些希望設置CAIO職位的企業(yè)，希望從采用AI中獲得各種好處，包括改進決策、提高業(yè)務流程效率、提高服務質量、盈利能力、人才管理、客戶體驗和創(chuàng)新?？紤]到范圍和預期影響，任命合適人選的同時，風險也是巨大的。

數字學習公司SkillSoft的首席信息官Orla Daly表示：“隨著AI最終成為在業(yè)務各個方面提供更好業(yè)務成果的推動力量，CAIO的知識和理解范圍也變得非常廣泛，這不僅關系到CAIO的角色，還關系到他們如何在組織內利用更廣泛的技能和知識。”

Daly表示，從高層次來看，CAIO需要充分了解業(yè)務，以確定AI可以在哪些方面產生影響，無論是通過新價值流還是優(yōu)化。她還指出，CAIO必須擁有推動轉型的經驗，包括領導文化變革和提高團隊成員技能，還需要了解高質量數據是取得AI成功的活力，以及通過負責任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。

一個相對較新的職位的核心職責

我們可能正處于CAIO崛起的初期階段，但組織正在迅速建立對這個角色的期望。不少企業(yè)希望這個候選人能夠推動創(chuàng)新，交付有意義的業(yè)務成果，并與其他領導者密切合作來管理風險。

Daly表示，為此，CAIO們必須打破孤島，與業(yè)務線和支持職能部門的眾多領導者進行互動。他們必須與高管合作，了解部門需求，集成AI解決方案，以提高生產力和決策能力。協(xié)作還包括與產品團隊就進入市場的機會展開合作。

CAIO還應該能夠與支持單位和項目團隊密切合作，以提供新的AI功能，其中包括：IT，使AI技術與現有基礎設施保持一致；人力資源部，關于勞動力發(fā)展；財務，了解資金和新的業(yè)務成本模型；法律和合規(guī)性，以確保負責任地使用AI。

他們必須培養(yǎng)人才并提高技能，以確保員工清楚地了解與AI使用相關的創(chuàng)新和風險。

Daly說：“成為持續(xù)學習和適應性的倡導者，對于跟上AI的快速發(fā)展步伐至關重要，對于具有核心戰(zhàn)略職能的企業(yè)來說，CAIO將成為推動成功的關鍵合作伙伴。”

是什么讓頂級CAIO變得與眾不同

Daly解釋道，肩負如此廣泛的任務，CAIO就必須具備強大的領導技能，能夠培養(yǎng)團隊成員有效溝通、協(xié)作和建立積極關系的文化，特別是考慮到AI技術所涉及的復雜性和變革速度。

“當CAIO、領導者和團隊成員擁有良好的權力技能時，他們更有可能理解和尊重彼此的觀點，共同努力實現共同目標，并在挑戰(zhàn)中互相支持，這營造了一種積極且富有成效的團隊文化，讓每個人都感覺受到重視，有動力盡自己最大的努力。雖然技術技能對于CAIO和IT仍然是高度相關并且必要的，但適應性和彈性等權力技能使人才能夠隨著技術的變化而成長。”

頂級CAIO候選人還應該對AI技術和能力有一個高層次的了解，這對于了解如何利用AI投資推動轉型和實現業(yè)務目標相結合是至關重要的。

安大略省倫敦西部大學是全球排名前1%的大學之一，該大學首席人工智能官Mark Daley解釋說：“作為一名教授，神經計算是我的研究領域之一，因此我了解推動AI進步的科學。擔任CIFAR研究副總裁的期間，我對全球AI領域有了更廣闊的視野，并有幸與圖靈獎獲得者Yann LeCun和Yoshua Bengio等思想領袖進行互動，我還擁有作為技術領導者的經驗，曾擔任Western公司的首席信息官。”

Chief AI Officer Summit、CDO Summit和CDO Club首席執(zhí)行官David Mathison表示，除了這種高層次的理解之外，成功的CAIO還應該擁有與戰(zhàn)略愿景相匹配的技術專業(yè)知識以及跨學科和團隊有效協(xié)作的能力。

Mathison表示，這意味著要深入了解各種AI技術，包括機器學習、自然語言處理、檢索增強生成（RAG）以及機器人技術（如果適用的話），應該精通數據科學和分析，以有效利用數據驅動的洞察并開發(fā)AI模型。這其中還包括了統(tǒng)計分析、數據可視化和預測建模方面的技能。

同樣重要的是，CAIO應該了解與AI相關的風險管理原則和監(jiān)管合規(guī)要求，這有助于他們確保AI計劃是遵守法律和道德標準的。

對于擁有約1000名律師的美國律師事務所Fox Rothschild的CAIO、CSO和合伙人Mark McCreary來說，數據管理專業(yè)知識也是至關重要的。

他解釋說：“用戶將AI視為輸出結果——這種工具可以改善法律實踐，我有一個不同的視角，那就是AI涉及的數據。在我的角色中，必須了解AI技術在交付輸出之前、期間和之后如何使用這些數據。”

作為公司負責談判供應商合同的律師，McCreary在與供應商的合同階段解決了這些問題。作為一名執(zhí)業(yè)律師，他關注可用的技能以及輸出的質量和準確性。作為CAIO和CSO，他關注的是共享數據、如何使用數據以及何時銷毀數據。

“將這些技能結合在一個人身上，是我們所擁有的獨特方法，我們在所有這些階段都看到了這種方法帶來的好處，”他將CAIO和CSO這兩個角色結合起來的做法并不罕見。由于CAIO還是一個新鮮事物，因此很多企業(yè)組織將CAIO角色與另一個領導職位結合起來，包括首席數據官和首席數字官。

無形資產和戰(zhàn)略技能

由于推動AI轉型仍然處于起步階段，因此即使沒有特定的AI轉型經驗，表現出好奇心、適應能力和推動變革動機的候選人也可能是非常適合這個職位的，有時候這在企業(yè)組織內是很容易找到的。

Daly解釋說：“鑒于候選人很稀缺，組織可能會轉而在內部培養(yǎng)此類人才，培養(yǎng)對公司運營、領導團隊有深刻把握并了解使用AI技術、風險和道德的領導者，CAIO應該是一個‘全面的人才’，精通不同的學習學科，包括技術、領導力和風險管理。”

她強調，對于一般AI人才來說也是如此。SkillSoft最近進行的一項調查顯示，42%的IT領導者將在未來五年內投資AI培訓以解決AI技能方面存在的差距。即使在CAIO級別，也可能不僅僅在于尋找合適的經驗，而是找到具有正確戰(zhàn)略和戰(zhàn)術技能（或獲得這些技能的能力）的候選人，以便在該職位上取得成功。

CDO Club的Mathison表示，這些技能涉及多個技術、業(yè)務和溝通領域，包括：

與商業(yè)價值和組織目標保持一致

以結果為導向的領導力

財務管理和投資回報率

創(chuàng)新與創(chuàng)造力

道德和負責任的技術實踐

風險管理與合規(guī)

利益相關者參與和溝通

跨職能協(xié)作

長期戰(zhàn)略規(guī)劃

SkillSoft的Daly表示，雖然推動業(yè)務主導技術轉型方面的經驗是有益的，但更有價值的是知道如何通過流程、數據和技術變革相結合的方式來推動更好的結果。

西部大學的Daley表示：“還沒有人知道‘完美’的CAIO是什么樣子的；我們仍在摸索，你需要一個擁有足夠技術知識的人來跟上最新的發(fā)展，發(fā)展速度快得令人難以置信，并且他能夠從海市蜃樓中辨別出‘真實的一面’。但你還需要一個了解業(yè)務流程的人，不光是組織如何運作，而是組織為何以這種方式運作。”

“流程、文化、戰(zhàn)略——如果你想取得成功，所有這些都是必不可少的，”Daley總結說。