2024年5月23日，美國眾議院外交事務(wù)委員會以壓倒性多數(shù)投票提交了一項(xiàng)法案，該法案將使拜登政府更容易限制AI系統(tǒng)的出口。該法案還將賦予美國商務(wù)部明確的權(quán)力，禁止美國人與外國人合作開發(fā)對美國國家安全構(gòu)成威脅的AI系統(tǒng)。

路透社本月報(bào)道稱，拜登政府準(zhǔn)備開辟一條新的戰(zhàn)線，以保護(hù)美國 AI 避免落入他國之手，初步計(jì)劃針對最先進(jìn)的 AI 模型設(shè)置護(hù)欄。

AI的你追我趕，堪比當(dāng)年的太空競賽?？梢灶A(yù)見的是，未來50 年人類生活將被人工智能重新塑造，一個(gè)充滿無限可能的人工智能時(shí)代將全面來臨。

考察人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀，我們發(fā)現(xiàn)智力遠(yuǎn)超人類的“強(qiáng)人工智能”仍屬于科幻范疇。而在近未來，逐漸走出實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用到日常生活中的“弱人工智能”，已經(jīng)開始引發(fā)廣泛關(guān)注。

五十年前，在人們心目中自動(dòng)化代表著智能，二十年前，用匯編語言寫出邏輯編碼，機(jī)器能完成人類完成不了的任務(wù)就是智能。而今天我們討論的人工智能，主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不需要人類輸入規(guī)則，而是機(jī)器自己尋找規(guī)則——這讓我們認(rèn)為：機(jī)器有了智能，能像人一樣思考。

而深度學(xué)習(xí)大顯身手有兩個(gè)條件——強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，前者得益于硬件計(jì)算能力的發(fā)展，后者則是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每天產(chǎn)生億級數(shù)據(jù)的受惠者。未來理想化的狀態(tài)如下：

1、人人都有智能助理。對咖啡機(jī)說一句“我想喝杯咖啡”，于是，一杯不加糖、脫脂奶的美式就到了你手邊，你甚至無需告訴它，你的口味是什么，答案都在往日積累的口味偏好數(shù)據(jù)中。

2、人人都是老司機(jī)。特斯拉、谷歌、德系車企……眾多玩家都在讓科幻電影中的智能駕駛變成真實(shí)，中國科技企業(yè)自主研發(fā)的無人車也經(jīng)過了路測、試駕等重重考驗(yàn)。2016年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度無人車首次進(jìn)行開放城市道路運(yùn)營，幾十名乘客提前體驗(yàn)了無人駕駛汽車他們還為汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供了一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺Apollo，助力傳統(tǒng)車企快速搭建出一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。未來，年邁的老人或考不過駕照的新手，或許都能通過無人車輕松上路，一家人出行過程中也能夠解放雙手，享受車上的家庭時(shí)光。

3、出門“帶臉就行”。“刷臉”時(shí)代，僅僅憑借一張臉就能輕松實(shí)現(xiàn)一切所需。人臉識別技術(shù)帶來的不僅是方便快捷，更重要的是安全，當(dāng)它與金融結(jié)合，我們可以不帶手機(jī)，不帶銀行卡，只需要掃一下臉，不管是小超市買東西，還是理財(cái)、信貸等其他金融服務(wù)，都能實(shí)現(xiàn)極速辦理。

4、娛樂旅行、文化教育新體驗(yàn)。除了翻譯，AI還在其他方面改變著我們的娛樂和旅行。如今的圖像識別以及AR等技術(shù)可以讓褪色的物體或圖片復(fù)原到幾千年前的色彩。

目前，技術(shù)領(lǐng)域的重要趨勢AI，正在對全球的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。實(shí)際上,

世界上不只有一種AI，不同的行業(yè)行業(yè)有很多不同的想法和認(rèn)知，也就意味著會有非常多紛繁各異的AI，這就像世界上存在各種物種的動(dòng)物一樣。如果把眾多截然不同的動(dòng)物智能和機(jī)器智能匯總，我們會發(fā)現(xiàn)人類的智能發(fā)展并不是核心或者唯一。人類與AI的關(guān)系是復(fù)雜且多維的，包含以下幾個(gè)方面：

合作與互補(bǔ)：

AI與人類在很多領(lǐng)域都有廣闊的合作空間。例如，在醫(yī)療、工業(yè)、金融等領(lǐng)域中，AI可以輔助甚至在某些任務(wù)上超越人類的能力。通過開放數(shù)據(jù)和知識共享，人類為AI提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和發(fā)展環(huán)境，而AI則以其高效的計(jì)算和決策能力彌補(bǔ)了人類在某些方面的不足。這種合作關(guān)系有助于提高生產(chǎn)效率、生活質(zhì)量和推動(dòng)社會進(jìn)步。

競爭與挑戰(zhàn)：

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和普及，它也帶來了一定的競爭和挑戰(zhàn)。AI可能會在一些特定任務(wù)上取代傳統(tǒng)的人類工作，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和工作崗位的減少。此外，安全和隱私問題也隨之而來，如合成視頻和圖像可能導(dǎo)致的虛假新聞和欺詐問題。這些挑戰(zhàn)需要人類社會共同面對和解決。

倫理與法律考量：

在AI的發(fā)展過程中，確保其符合人類的價(jià)值觀和道德準(zhǔn)則是至關(guān)重要的。權(quán)利平衡是關(guān)鍵之一，以避免濫用和不公平現(xiàn)象的發(fā)生。因此，需要加強(qiáng)法律和倫理規(guī)范的研究與制定，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全，并推動(dòng)對AI行為的監(jiān)管和責(zé)任追究機(jī)制的建立。

教育與培訓(xùn)的重要性：

為了適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境和技術(shù)發(fā)展趨勢，教育系統(tǒng)應(yīng)該注重培養(yǎng)人們的創(chuàng)造性思維、批判性思維和適應(yīng)性技能等關(guān)鍵素養(yǎng)。這包括提供關(guān)于理解和應(yīng)用AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識以及數(shù)據(jù)分析和判斷能力等方面的教育和培訓(xùn)機(jī)會。

跨學(xué)科合作與交流的必要性：

促進(jìn)不同學(xué)科之間的合作和交流對于理解和管理AI技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。這需要建立跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)和網(wǎng)絡(luò)平臺來分享最佳實(shí)踐、研究成果和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以便更好地應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和問題。

控制與安全性的討論：

雖然AI是由人類創(chuàng)造和發(fā)展的工具或伙伴，但對其控制和安全性問題的關(guān)注也日益增加。在某些情況下，如果缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督和控制措施，AI可能產(chǎn)生出乎預(yù)料的行為結(jié)果。因此，確保人類對AI系統(tǒng)的有效監(jiān)控和管理成為了一個(gè)重要的議題。

人類與AI之間的關(guān)系是一種復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，既包含了合作與互補(bǔ)的機(jī)會，也面臨著競爭與挑戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn);同時(shí)還需要考慮到法律、倫理和安全等多方面的問題。隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會的發(fā)展，這種關(guān)系也將不斷地演變和調(diào)整。

AI為人類提供新的思維方式

AI就像是降臨到地球上的外星人一樣，但是它是由人類來進(jìn)行設(shè)計(jì)和編程制造的，可能超過了人類的智能，也有可能有認(rèn)知。但最重要的一點(diǎn)是，他們并不像人，他們是一個(gè)硅基生物，有不同的認(rèn)知和思維方式。

思維方式的不同，可能就構(gòu)成了AI與人之間最大的不同，這并不是差錯(cuò)，而是特點(diǎn)，甚至是優(yōu)勢，他們可能會有創(chuàng)造性的思維，用完全不同于人的思維去做決策。

隨著新的AI的應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)機(jī)器也是可以產(chǎn)生創(chuàng)造力的。但是這些創(chuàng)造力并非是空穴來風(fēng)，他們必須有人去給AI做出提示，那么這些人就叫做提示工程師。

真正優(yōu)秀的AI提示工程師可能要花一千個(gè)小時(shí)以上的時(shí)間和AI共事，他們用的AI和我們是一樣的，但是他們卻可以通過創(chuàng)造性的提示讓AI去創(chuàng)作出非凡的東西。一個(gè)優(yōu)秀的AI提示工程師是需要大量的練習(xí)和非常深厚的知識積淀和技術(shù)積淀的，大家現(xiàn)在也都會用一些開放的AI工具，你需要去了解AI背后的思考鏈條，你需要讓AI一步一步地去跟著你的思考。

你會被更擅長使用AI的人替代

如果說你給AI一些積極的情感反饋，比如你表揚(yáng)他，那么他就會給你一些更好的答案。比起助理，AI更像一個(gè)實(shí)習(xí)生，因?yàn)閷?shí)習(xí)生不能獨(dú)立完成任務(wù)，工作成果需要我們來做二次核驗(yàn)的。他們是從大量人類語料中去提取信息來訓(xùn)練AI，其中包含了人類最精尖的信息，同時(shí)也有一些非常普通的，甚至是質(zhì)量不高的信息。

對知識型行業(yè)從業(yè)者來說，50%的任務(wù)都是可以由AI實(shí)習(xí)生來做到的。而其他50%的工作可以讓AI去做一個(gè)草稿，然后由人來做提升。同樣在其他的行業(yè)，比如說作家，他們使用AI的話，任務(wù)的完成速度會增加37%;比如律師、顧問，還有行政的工作，他們使用ChatGPT之后都有不同程度的效率的提升。最明顯的效率提升，其實(shí)來自于低級別的工種或者是普通員工。

AI和其他的技藝一樣，需要至少一千小時(shí)的練習(xí)和學(xué)習(xí)，才能夠真正擅長，所以未來人們的薪資將與你使用AI的能力掛鉤。因此，人們不會簡簡單單地因?yàn)锳I失去工作，但是確實(shí)有一些工作內(nèi)容會改變。

未來的5年以內(nèi)人是不會被AI替代的，但是有可能會被一個(gè)善于使用AI的人替代，這是普遍的趨勢。如同現(xiàn)在看到的，即使有了自動(dòng)駕駛，依然很少會有司機(jī)被自動(dòng)駕駛所取代，但未來，司機(jī)的工作內(nèi)容是會出現(xiàn)一定的變化的。還有在客服領(lǐng)域，用生成式AI去賦能服務(wù)臺的工作人員，尤其是接，會有一些AI沒有辦法處理的問題再轉(zhuǎn)到人工。

AI是相對平等的技術(shù)，即使是一些財(cái)力并不是很雄厚的企業(yè)或者是一些偏遠(yuǎn)的地區(qū)，他們沒有充足的預(yù)算雇傭接線員，也可以運(yùn)用AI提供客戶服務(wù)。

除此以外，另一種AI應(yīng)用趨勢應(yīng)運(yùn)而生——藝術(shù)方面的提升。目前很少有畫家、音樂家、或其他藝術(shù)從業(yè)者被AI完全替代，他們可能會用AI作為靈感來源。AI的世界是基于規(guī)則的，因此，有時(shí)人覺得很簡單的事情，對AI而言可能很難，換言之，AI覺得很容易的人可能會覺得非常困難。

說到生成式AI與人之間的關(guān)系，我們把它稱之為+1關(guān)系，現(xiàn)階段只靠人或只靠人工智能都不行，它們要結(jié)合在一起。人類和人工智能協(xié)作可以應(yīng)用在各種領(lǐng)域，包括教育、法律、駕駛等，有的這些和人工智能相遇是1+1>2的概念。

不可否認(rèn)，現(xiàn)在的人工智能醫(yī)生還不如人類醫(yī)生，但是人類醫(yī)生與機(jī)器協(xié)作會做得更好。一些遙遠(yuǎn)地區(qū)可能醫(yī)療資源短缺，無法接觸到正常的醫(yī)療資源，在這種情況下，AI治療總比沒有醫(yī)生好。

當(dāng)技術(shù)變得隱形時(shí)才是最強(qiáng)大

在過去一年里，生成式人工智能帶來了許多激動(dòng)人心的變化，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以與人工智能結(jié)合應(yīng)用，實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不是新技術(shù)，網(wǎng)飛和亞馬遜早就在使用，這是一種識別+生成的技術(shù)。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展出兩個(gè)全新的概念，一個(gè)就是大型語言模型，另一個(gè)叫做對話式用戶交互界面。

大語言模型一開始是個(gè)非常簡單的編程，10-15年前，我們其實(shí)是用它來做語言翻譯的，因此當(dāng)初訓(xùn)練它的目的是為了建立語言模型，將一種語言翻譯成另外一種語言，用作訓(xùn)練的語料就是日常生活中的各種語言。

因?yàn)檎Z言不是單純的進(jìn)行信息的傳遞和傳達(dá)，我們之所以會有語言，是希望語言表達(dá)思想，沒有語言，思想也是匱乏的，所以語言跟推理能力密切相關(guān)。當(dāng)獲得了語言能力時(shí)，它也在一定程度上獲得了推理能力。

推理是語言模型研究過程中獲得的一個(gè)有趣副產(chǎn)物。大語言模型在很多賽道有了全新的應(yīng)用，基于大語言模型，他們獲得了閱讀推理的能力，人工智能可以幫助我們做很多測試，且高分通過。

對話式用戶用戶界面與20年前的圖形用戶界面有異曲同工之妙。有了大語言模型后，你可以進(jìn)行對話式溝通，從而生成圖文，我們會發(fā)現(xiàn)文本信息轉(zhuǎn)化成視覺信息非常符合人類的溝通訴求，這極大改變了現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用，包括語言理解、手勢識別。

未來幾年初創(chuàng)企業(yè)將變得非常的容易，只需要將一些東西添加到對話式使用界面中，比如你可以和面包機(jī)、汽車對話，AI也會變成商品的一種形式，AI交互頁面會成為區(qū)別其質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵所在。

當(dāng)技術(shù)變得隱形的時(shí)候才是最強(qiáng)大的。我們現(xiàn)在在這個(gè)房間當(dāng)中有大量的技術(shù)存在，比如電燈、水管、風(fēng)扇、通風(fēng)管道等，我們意識不到他們的存在，這意味著這些技術(shù)已經(jīng)成功了。同理，我們一直在談AI，說明它還沒有成功，如果說我們已經(jīng)無法意識到AI的存在了，那么就說明AI成功了。

AI的技術(shù)會存在于兩個(gè)階段，一個(gè)是內(nèi)部的流程階段，包括編程工作、金融分析，或者是傳媒和溝通;另一個(gè)是外部使用AI來制作產(chǎn)品，這是大家在公眾視野當(dāng)中可以看到的，比如說自動(dòng)駕駛汽車機(jī)器人。目前為止，內(nèi)部運(yùn)行的AI更為強(qiáng)大，我相信這也是未來AI重要的增長點(diǎn)。

有些工作是人類不想做的，有些工作是人類可以做的，還有些工作甚至是人類完全未知的。AI能夠起到最大作用的地方，不僅僅是在人類不能做的，更是在于去探求完全未知的工作。

社會中層往往是AI最大受益者

那么在商業(yè)場景中，第一批的AI使用者有哪些?除了我剛剛介紹到的客服工作以外，還有程序員，現(xiàn)在程序員已經(jīng)在使用微軟copilot這樣的AI輔助工具了。有了AI加持之后，這些程序員表示再也不想要回到?jīng)]有AI的時(shí)代;同時(shí)在營銷領(lǐng)域，工作人員也在大量使用AI去生成物料、圖像、視頻等等。

AI的第一批應(yīng)用行業(yè)，包括軟件、醫(yī)療、教育、營銷和保險(xiǎn)。AI可以設(shè)計(jì)保險(xiǎn)政策、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等等，在教育領(lǐng)域，最大的受益者就是學(xué)生，在醫(yī)療領(lǐng)域就是患者，在企業(yè)的環(huán)境當(dāng)中應(yīng)該是員工受益。

但其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)事實(shí)與預(yù)想的恰恰相反，老師對于AI的熱情遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于學(xué)生，醫(yī)生的熱情大于患者，領(lǐng)導(dǎo)者的熱情大于普通員工。比如說老師，有了AI，他們每天可以節(jié)省幾個(gè)小時(shí)的備課時(shí)間，醫(yī)生和經(jīng)理也是一樣。所以我們發(fā)現(xiàn)在一個(gè)企業(yè)或者行業(yè)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，中層反而是受益最大的，他們反而是第一批的AI使用者。

另外年輕的初創(chuàng)企業(yè)往往最先運(yùn)用AI。公司越小，運(yùn)轉(zhuǎn)就更加靈活，他們就更有機(jī)會全面使用AI。大公司的腳步就會相對落后。這是一個(gè)自然進(jìn)化的過程，從18世紀(jì)開始，企業(yè)一步一步從工業(yè)模式一直進(jìn)化到現(xiàn)在的數(shù)字模式，在數(shù)字時(shí)代，中國企業(yè)搭上東風(fēng)，實(shí)現(xiàn)了快速的成長。

之后是云計(jì)算的時(shí)代，現(xiàn)在我們正在全面擁抱AI，但云計(jì)算這一步是不能略過的，我們需要去打好基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)完善的云計(jì)算部署。換句話說，企業(yè)要進(jìn)行完善的云計(jì)算或者云平臺的部署，然后才可以在云計(jì)算的基礎(chǔ)上來發(fā)展他們的AI實(shí)力。

我們同時(shí)也意識到，AI素材可以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的功能。在我們需要AI協(xié)助的過程中，AI也在學(xué)習(xí)這個(gè)物理世界。AI可以讀取物理世界，快速生成數(shù)字孿生。有了VR產(chǎn)品，人們可以在虛擬世界遨游，可以去自動(dòng)理解身邊的環(huán)境，不需要一遍一遍去掃描，最終將整個(gè)世界輸入鏡像世界中。世界上的任何電子設(shè)備都可以看見鏡像世界，這是機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車所看見的世界。

未來，數(shù)據(jù)世界和人類世界交織在一起，我覺得鏡像世界的社交屬性很強(qiáng)，所以在這方面的培訓(xùn)工作潛力無限。未來，人們在某項(xiàng)工作或技術(shù)正式啟用之前，可以在鏡像世界里完成實(shí)訓(xùn)和試錯(cuò)。

AI將與人建立更多感情羈絆

過去一年，很多翻天覆地的技術(shù)變化都是由人工智能來驅(qū)動(dòng)的，人工智能帶來了前所未有的創(chuàng)意。未來如果人工智能會產(chǎn)生情感屬性，那可能會讓很多人覺得匪夷所思。

AI為什么會產(chǎn)生情感屬性呢?有以下幾個(gè)原因。首先，對話是人類溝通的自然表達(dá)，人們不自覺地代入情感，即使面對AI，我們也會用到這種原始情感，AI會通過你的語言和表情感受到原始情感的傳遞。比如說它看到了你的視線，就會知道你現(xiàn)在走神了，或者通過你語調(diào)的變化感覺到了情感的變化。在語言表達(dá)的同時(shí)讀取并處理了人類信息，比如像愛、喜悅、恐懼、顧慮、驚喜。

人會跟寵物有很強(qiáng)的情感羈絆，比如狗狗或者小貓，可能在未來會跟人工智能有更強(qiáng)的羈絆，它就會像一個(gè)能夠說話的小狗。人類是不可能用一種技術(shù)覆蓋所有的應(yīng)用場景，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外，我們還可以加入像模糊邏輯、規(guī)則判斷這些技術(shù)。

A未來三十年AI會有什么樣的發(fā)展路徑，沒人能夠預(yù)判。但是至少目前這些分析可以幫助我們更好地為未來做規(guī)劃，AI能夠幫助我們判斷哪里AI做得好，哪里人類做得好，同時(shí)還可以剖析一下哪些是希望人來做的，幫助我們更好地認(rèn)清現(xiàn)實(shí)、理清路徑。