隨著人工智能的快速發(fā)展和部署，支持培訓(xùn)和參考數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施已成為成功的關(guān)鍵基礎(chǔ)。需要先進(jìn)的存儲(chǔ)解決方案來支持人工智能應(yīng)用對(duì)速度、效率和可擴(kuò)展性的強(qiáng)烈需求。這就產(chǎn)生了“人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”的概念，即支持人工智能應(yīng)用所需的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)平臺(tái)。

存儲(chǔ)在人工智能中的關(guān)鍵作用

人工智能應(yīng)用程序因其極端的I/O需求而臭名昭著，需要強(qiáng)大且響應(yīng)迅速的存儲(chǔ)解決方案才能實(shí)現(xiàn)最佳功能。行業(yè)專家Jim Czuprynski在他的文章中強(qiáng)調(diào)了人工智能工作負(fù)載及其存儲(chǔ)需求的復(fù)雜性，特別強(qiáng)調(diào)了未充分利用資源的經(jīng)濟(jì)影響:“閑置的GPU是企業(yè)人工智能計(jì)算領(lǐng)域最高的基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)之一。他在談話中經(jīng)常提到對(duì)存儲(chǔ)的需求，這不僅使GPU持續(xù)忙碌，而且還能有效地處理不同的數(shù)據(jù)訪問模式。

人工智能系統(tǒng)的性能與底層存儲(chǔ)技術(shù)的有效性直接相關(guān)。高效的存儲(chǔ)系統(tǒng)可確保人工智能模型不間斷地運(yùn)行，這在停機(jī)可能意味著重大經(jīng)濟(jì)損失的環(huán)境中是一個(gè)關(guān)鍵因素。Czuprynski指出:“存儲(chǔ)需要高效主快速地運(yùn)行，這樣生成式人工智能模型才能以最佳狀態(tài)運(yùn)行，甚至一秒鐘都不會(huì)停止。”對(duì)速度和效率的重視反映了存儲(chǔ)性能對(duì)人工智能應(yīng)用的整體有效性和可靠性的直接影響。

存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步在滿足這些人工智能需求方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。正如Ben Young在文章中所討論的，NAND閃存存儲(chǔ)設(shè)備(SSD)是首選，因?yàn)樗鼈儽葌鹘y(tǒng)硬盤驅(qū)動(dòng)器具有大容量和效率優(yōu)勢：“大存儲(chǔ)容量確保有足夠的空間容納人工智能工作流程中使用的新興數(shù)據(jù)集。”需要擴(kuò)展和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案來適應(yīng)人工智能系統(tǒng)不斷增長的數(shù)據(jù)需求。

人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施集成

人工智能工作負(fù)載的管理需要一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理方法，先進(jìn)的存儲(chǔ)架構(gòu)為這一方法提供了便利。Andy Banta詳細(xì)介紹了超微和Solidigm如何通過分層系統(tǒng)架構(gòu)來滿足這些需求，該架構(gòu)優(yōu)化了從攝取到處理和長期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)流。這種結(jié)構(gòu)化的方法確保人工智能工作流的每個(gè)階段都得到適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)解決方案的支持，從而提高人工智能操作的效率和速度。

可持續(xù)性是現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)重要方面，對(duì)于耗電的人工智能部署來說尤其如此。美超微和Solidigm的合作重點(diǎn)是創(chuàng)造環(huán)保的數(shù)據(jù)中心解決方案。這些解決方案不僅可以滿足人工智能工作負(fù)載的苛刻要求，還可以顯著降低能耗和物理空間要求，與更廣泛的環(huán)境目標(biāo)保持一致。

正如ColleenColl所討論的，人工智能開發(fā)和存儲(chǔ)技術(shù)之間的關(guān)系是復(fù)雜的。人工智能管道的每個(gè)階段(從數(shù)據(jù)攝取到推理)都有特定的存儲(chǔ)需求。存儲(chǔ)不僅僅是一個(gè)存儲(chǔ)庫，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)組件，必須對(duì)其進(jìn)行定制，以支持人工智能系統(tǒng)的密集和不同的數(shù)據(jù)處理需求。

深入研究人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

展望未來，行業(yè)廠商將繼續(xù)探索人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的作用。隨著人工智能應(yīng)用變得越來越復(fù)雜和數(shù)據(jù)密集，對(duì)能夠處理大量數(shù)據(jù)集、確保高速數(shù)據(jù)訪問并提供可靠和可持續(xù)運(yùn)營的創(chuàng)新存儲(chǔ)解決方案的需求只會(huì)加劇。利用技術(shù)播客的見解以及其合作伙伴的貢獻(xiàn)將對(duì)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)至關(guān)重要。

將先進(jìn)的存儲(chǔ)解決方案集成到人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中是人工智能技術(shù)成功和可擴(kuò)展性的基礎(chǔ)。高效、可擴(kuò)展和可持續(xù)的存儲(chǔ)解決方案不僅是支持因素，而且是人工智能系統(tǒng)卓越運(yùn)營和創(chuàng)新潛力的核心。隨著人工智能繼續(xù)改變行業(yè)，人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展將在使這些技術(shù)充分發(fā)揮潛力、推動(dòng)下一代技術(shù)進(jìn)步方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。