自動(dòng)駕駛與人類駕駛的安全性對比是頗具爭議的熱門話題。中央佛羅里達(dá)大學(xué)的博士生Shengxuan Ding領(lǐng)導(dǎo)一項(xiàng)基于2000多輛自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，在某些情況下，自動(dòng)駕駛汽車可能比人類駕駛更安全，但在其他情況下可能更危險(xiǎn)。

該研究論文發(fā)表在《Nature》上，收集并分析了2016年至2022年間2100輛自動(dòng)駕駛汽車和35133輛人類駕駛汽車的事故數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，在日常場景中，如保持車道(不變道)和與車流速度一致，自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生事故的可能性低于人類駕駛。自動(dòng)駕駛汽車在避免追尾和側(cè)擦事故方面表現(xiàn)更好，發(fā)生這兩類事故的可能性分別降低了0.5倍和0.2倍。

研究指出，雖然自動(dòng)駕駛汽車可能在改善道路安全方面有所作為，但也存在需要改進(jìn)的領(lǐng)域。

例如，研究發(fā)現(xiàn)，在低光條件下(清晨或黃昏時(shí)分)，自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生事故的可能性平均高出5.25倍。此外，在執(zhí)行轉(zhuǎn)彎操作時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車出錯(cuò)的可能性是人類的1.98倍。研究人員表示，他們的研究使用了比以往更多的自動(dòng)駕駛和人類駕駛車輛的數(shù)據(jù)。

研究指出，自動(dòng)駕駛汽車在低光條件下表現(xiàn)不佳可能歸因于“在復(fù)雜駕駛場景中缺乏情境意識(shí)和有限的駕駛經(jīng)驗(yàn)。”

改善自動(dòng)駕駛汽車在這種條件下的表現(xiàn)可能需要“先進(jìn)的傳感器、強(qiáng)大的算法和智能設(shè)計(jì)考慮”。關(guān)鍵策略包括增強(qiáng)天氣和光線傳感器，實(shí)施冗余措施，有效整合傳感器數(shù)據(jù)。通過這些措施，可以顯著提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在挑戰(zhàn)性場景下的安全性。

值得注意的是，這項(xiàng)研究使用的數(shù)據(jù)截至2022年。在過去兩年中，由谷歌旗下的Waymo運(yùn)營的無人駕駛出租車已經(jīng)不分晝夜接載了越來越多的乘客，雖然這些車輛還不完美，并且僅限于少數(shù)城市，但可以肯定的是，在過去24個(gè)月左右的時(shí)間里，無人駕駛技術(shù)有了一定程度的改進(jìn)。