想象一下，由于欺詐而損失會(huì)高達(dá)150萬美元——實(shí)際上，在美國這是一家公司遭到一次財(cái)務(wù)欺詐所造成的平均損失。網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的持續(xù)威脅正被肆無忌憚的黑客利用，這不僅對個(gè)人來說是可怕的，對企業(yè)也是如此。應(yīng)對潛在欺詐風(fēng)險(xiǎn)，一個(gè)強(qiáng)大的、先發(fā)制人的、面向未來的系統(tǒng)是十分必要的。

不斷變化的欺詐檢測

隨著數(shù)字時(shí)代的到來，一切都發(fā)生了迅速的變化。但不幸的是，雖然技術(shù)進(jìn)步在很多方面改變了我們周圍的世界，但不總是朝著好的方面發(fā)展，隨之而來的糟糕的另一面也會(huì)影響我們，甚至更加深刻。

如今與商業(yè)有關(guān)的欺詐案件增速驚人，數(shù)字技術(shù)很容易受到大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響。

物聯(lián)網(wǎng)連接世界

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)廣泛應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)，我們現(xiàn)在生活在一個(gè)比以往任何時(shí)候都更加互聯(lián)和一體化的世界。雖然不是每個(gè)行業(yè)都全心全意地?fù)肀锫?lián)網(wǎng)，但大多數(shù)行業(yè)已經(jīng)并正在努力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，許多企業(yè)略微忽略了安全方面的威脅。

雖然物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提供了許多便利、協(xié)作和生產(chǎn)力方面的好處，但它也帶來了嚴(yán)重的安全威脅，包括對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的直接攻擊以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)隱私問題。

即使是最安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)也容易受到惡意活動(dòng)的影響。以下是一些迫在眉睫的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

1、DDoS攻擊

DDoS(分布式拒絕服務(wù)Distributed Denialof Service)攻擊涉及用冗余請求淹沒服務(wù)器，使服務(wù)器超載，使服務(wù)器離線，消耗目標(biāo)服務(wù)器性能或網(wǎng)絡(luò)帶寬，從而造成服務(wù)器無法正常地提供服務(wù)。

2、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備泄露數(shù)據(jù)

公司或員工的敏感信息很容易通過這種方式泄露出去。對于黑客來說，獲取一個(gè)公開可訪問的設(shè)備并破壞這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并不困難。

3、可憐的加密

通信渠道可能最容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。在私人或公共網(wǎng)絡(luò)上共享的未經(jīng)加密的數(shù)據(jù)可能被竊取或篡改。對于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)來說，它為黑客攻破公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)提供了大門。

4、敏感資料外泄

DNS中毒、從合法的應(yīng)用服務(wù)器轉(zhuǎn)移和重新路由通信，以及在數(shù)據(jù)所有者不知情或未經(jīng)許可的情況下泄露敏感數(shù)據(jù)，這些都是該領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。

此外，不法分子正在不斷尋找破壞物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)的新方法，但欺詐管理團(tuán)隊(duì)仍在使用遺留系統(tǒng)和流程來管理或檢測欺詐。

據(jù)一家領(lǐng)先的BPM(業(yè)務(wù)流程管理)組織稱，企業(yè)比預(yù)期更容易遭遇欺詐案件，主要原因是:

采用單一方法進(jìn)行欺詐管理——當(dāng)團(tuán)隊(duì)和個(gè)人在世界不同地區(qū)和地區(qū)工作時(shí)，這種方法永遠(yuǎn)不會(huì)奏效。該方法沒有采用集中手段來進(jìn)行欺詐預(yù)防和管理，而是在業(yè)務(wù)流程、功能和位置之間進(jìn)行擴(kuò)展。

大多數(shù)分析基于人類的知識、過去的經(jīng)驗(yàn)、單一的基于規(guī)則的分析和直覺，而不是標(biāo)準(zhǔn)化的方法、最佳實(shí)踐和系統(tǒng)。

盡管如此，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的欺詐檢測和防范市場注入了一劑樂觀的良藥，提供了亟需的推動(dòng)力。

強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境

隨著企業(yè)繼續(xù)投入更多資金加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，AI和ML等技術(shù)將被用于保護(hù)數(shù)據(jù)和設(shè)備，并防止攻擊。通過人工智能解決方案，可以通過持續(xù)的監(jiān)控和分析來保護(hù)寶貴的資產(chǎn)，并降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

除了實(shí)時(shí)跟蹤大數(shù)據(jù)和交易，人工智能算法還可以使用預(yù)測分析來幫助企業(yè)了解過去的事件，并預(yù)測未來可能出現(xiàn)的類似潛在威脅。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的人工智能還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷監(jiān)測流經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有流量，提供正常物聯(lián)網(wǎng)周期或行為模式的清晰圖像。這可以幫助檢測任何可疑活動(dòng)，并在這些威脅顯現(xiàn)為更大的問題之前識別它們。

企業(yè)希望從過去的錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)

對于想要改善其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)并及早發(fā)現(xiàn)欺詐行為的企業(yè)來說，從他人的錯(cuò)誤或失敗中吸取教訓(xùn)至關(guān)重要。此外，理解為什么你的應(yīng)用程序、設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)很脆弱，容易受到欺詐，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

識別這些漏洞并進(jìn)行定期物聯(lián)網(wǎng)安全審計(jì)是確保您的物聯(lián)網(wǎng)不會(huì)成為欺詐者的目標(biāo)獵物的關(guān)鍵。