如今的制造業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)，包括運(yùn)營(yíng)成本上升、運(yùn)營(yíng)效率低下、預(yù)算減少以及需要更快地發(fā)布產(chǎn)品。人工智能、云和分析等數(shù)字技術(shù)可以使制造商通過(guò)提高生產(chǎn)力和降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)創(chuàng)造差異化，同時(shí)提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

然而，當(dāng)今制造環(huán)境中的許多業(yè)務(wù)流程往往充滿了信息缺口。許多大型組織發(fā)現(xiàn)自己被舊的IT架構(gòu)或遺留系統(tǒng)癱瘓，無(wú)法有效管理涉及車間和后臺(tái)辦公室之間的多個(gè)數(shù)據(jù)集的制造流程。

以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和人工智能準(zhǔn)備清單，可幫助評(píng)估的組織支持未來(lái)工廠的能力。

1.你們有紙質(zhì)流程嗎?

可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，像從多個(gè)供應(yīng)商和姊妹工廠采購(gòu)組件這樣復(fù)雜的事情，包括交貨時(shí)間長(zhǎng)的產(chǎn)品，仍然使用Excel來(lái)完成。然而，依賴紙質(zhì)流程將阻礙綜合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息，以及計(jì)算、交流和比較關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)以不斷提高生產(chǎn)力的能力。

2.是否有可以從自動(dòng)化中受益的手動(dòng)流程?

在許多情況下，制造商仍然依賴手動(dòng)流程進(jìn)行質(zhì)量控制和審核，以衡量對(duì)法規(guī)的遵守情況。自動(dòng)化不僅對(duì)于節(jié)省工時(shí)和減少產(chǎn)品缺陷至關(guān)重要，而且對(duì)于提供必要的靈活性以適應(yīng)法規(guī)和新產(chǎn)品要求的快速變化。

3.對(duì)前期和后期制作的車間操作有完整的實(shí)時(shí)視圖嗎?

許多制造商都飽受運(yùn)營(yíng)效率低下的困擾，例如延遲、錯(cuò)誤啟動(dòng)和返工，這些問(wèn)題可以通過(guò)使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出更好的決策來(lái)避免。通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)收集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和人工智能分析結(jié)果，制造商可以提高實(shí)時(shí)決策的準(zhǔn)確性并將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

4.系統(tǒng)是否集成、端到端，包括ERP、CRM、MES等，以提高生產(chǎn)力?

為了支持未來(lái)的工廠，需要有一個(gè)制造環(huán)境，使車間和后臺(tái)系統(tǒng)可以輕松通信，并在任何系統(tǒng)的供應(yīng)鏈中的任何位置提供對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問(wèn)。需要高效、可靠和安全地收集、存儲(chǔ)、分析和共享源源不斷的性能和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。當(dāng)系統(tǒng)可以無(wú)縫通信時(shí)，可以優(yōu)化端到端流程。例如，當(dāng)MES和ERP系統(tǒng)完全集成并且出現(xiàn)設(shè)備問(wèn)題時(shí)，可以自動(dòng)生成更換零件和合格技術(shù)人員的服務(wù)票。

5.是否根據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)創(chuàng)建了新的商業(yè)模式?

由于收集、共享和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方法有所改進(jìn)，因此啟用了許多新的業(yè)務(wù)流程。例如，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控甚至控制操作。在孤島中運(yùn)行的不同流程或部門(mén)可以更好地協(xié)作，以創(chuàng)造更高的效率和價(jià)值。消費(fèi)品公司可以通過(guò)在整個(gè)供應(yīng)鏈中標(biāo)記和追蹤產(chǎn)品來(lái)檢測(cè)和減少盜竊。隨著IIoT和AI的出現(xiàn)，有無(wú)數(shù)新方法可以使用互聯(lián)運(yùn)營(yíng)來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化和優(yōu)勢(shì)，但在技術(shù)到位之前，需要識(shí)別和分析新的業(yè)務(wù)流程。這是企業(yè)將業(yè)務(wù)提升到新水平的機(jī)會(huì)，提供新的收入來(lái)源、創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)——以便從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出。

6.是否充分利用了的數(shù)據(jù)，還是陷入了數(shù)據(jù)沼澤?

對(duì)于許多工廠經(jīng)理來(lái)說(shuō)，IIoT帶來(lái)的數(shù)據(jù)增加只會(huì)增加工作量。部署傳感器來(lái)監(jiān)控機(jī)器和產(chǎn)品為自動(dòng)收集運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)提供了巨大的機(jī)會(huì)。

根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，“80%或更多的生產(chǎn)系統(tǒng)包含從未設(shè)計(jì)用于在車間之外進(jìn)行通信的遺留設(shè)備。”由于需要實(shí)時(shí)訪問(wèn)來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及跨供應(yīng)鏈的協(xié)作，越來(lái)越多的制造軟件應(yīng)用程序正在遷移到云端，并使用先進(jìn)的預(yù)測(cè)分析來(lái)獲得更好的運(yùn)營(yíng)智能。這包括處理來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，從而可以發(fā)現(xiàn)意外故障和事件、更準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)決策、降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及更好地了解客戶行為。

7.還在依賴系統(tǒng)之間的硬編碼連接嗎?

手動(dòng)編碼的系統(tǒng)集成在開(kāi)始時(shí)可以更有效地利用資源，因?yàn)轫?xiàng)目范圍有限，并且通?？梢允褂脙?nèi)部資源。但是，隨著越來(lái)越多的系統(tǒng)成為制造商信息網(wǎng)絡(luò)的一部分，這些項(xiàng)目很快就會(huì)成倍增加并變得笨拙。一個(gè)資源效率更高、更實(shí)用的解決方案可以是一個(gè)多點(diǎn)第三方軟件平臺(tái)，它為所有集成系統(tǒng)提供可擴(kuò)展性和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理。

隨著技術(shù)的成熟和更多用例的開(kāi)發(fā)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)只會(huì)越來(lái)越大。但是，在實(shí)施先進(jìn)技術(shù)之前，需要自動(dòng)化流程并且需要連接系統(tǒng)。為了從現(xiàn)代數(shù)字制造時(shí)代獲益，需要識(shí)別和分析可以從共享信息中受益的新業(yè)務(wù)流程。一旦相關(guān)的業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，用于共享和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施就可以為未來(lái)的工廠提供動(dòng)力。數(shù)字化顛覆正在發(fā)生。