由于惡劣的天氣條件、農(nóng)民、無計(jì)劃的播種、不規(guī)律的灌溉和不可預(yù)測的蝗蟲襲擊，作物產(chǎn)量對農(nóng)民來說是一個(gè)主要問題。農(nóng)民面臨的更大挑戰(zhàn)包括土壤侵蝕、生物多樣性喪失以及對更高質(zhì)量糧食的需求不斷增加。這些問題通常會(huì)讓農(nóng)民處于對未來感到絕望的邊緣。因此，農(nóng)民迫切需要選擇物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來實(shí)時(shí)監(jiān)測他們的田地，優(yōu)先生產(chǎn)高質(zhì)量的食品。

在全球范圍內(nèi)，到2025年，農(nóng)業(yè)市場的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)將以14.7%的復(fù)合年增長率增長。隨著人口的增加，對食物的需求也在大幅上升，這就需要在行業(yè)中采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以取得有效的結(jié)果。這項(xiàng)技術(shù)是一整套成熟的技術(shù)，包括農(nóng)業(yè)部門的所有可能要求。它包括準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)警報(bào)，這樣農(nóng)場管理人員即使不在現(xiàn)場也能知道田地里發(fā)生了什么。在農(nóng)業(yè)部門引入智能農(nóng)業(yè)解決方案還有許多其他原因——這是農(nóng)民簡化和自動(dòng)化其運(yùn)作的最佳選擇之一。以下是為什么在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域引入智能農(nóng)業(yè)解決方案更好的主要原因。

什么是智能農(nóng)業(yè)解決方案及其對作物健康管理的貢獻(xiàn)？

以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)概念實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了智能農(nóng)業(yè)。技術(shù)時(shí)代正在推動(dòng)農(nóng)業(yè)部門的現(xiàn)代化，并促成一個(gè)完全轉(zhuǎn)變的過程。支持物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)解決方案具有內(nèi)置傳感器，可從田地、農(nóng)作物和其他農(nóng)業(yè)資產(chǎn)中提取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在重建農(nóng)業(yè)部門的基本要素方面發(fā)揮著重要作用，例如作物健康分析、實(shí)時(shí)田間監(jiān)測、天氣預(yù)報(bào)、智能害蟲管理和庫存分析等。

智能農(nóng)業(yè)解決方案完全基于通過傳感器設(shè)備和網(wǎng)關(guān)連接實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化，這有助于管理人員分析他們的決策并充分利用他們的智慧。當(dāng)傳感器安裝在田間或農(nóng)場時(shí)，它們會(huì)提取相關(guān)信息，如水分含量、溫度和濕度，然后累積基本信息來預(yù)測土地質(zhì)量，從而獲得更好的作物產(chǎn)量。

它是如何工作的？

智能農(nóng)業(yè)解決方案通過傳感器通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法運(yùn)行，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶友好的信息，使管理人員能夠更快、更明智地做出與農(nóng)場業(yè)務(wù)相關(guān)的決策。例如，如果農(nóng)場經(jīng)理想要為他/她的田地分配特定的灌溉時(shí)間，那么物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以促進(jìn)閾值的選擇，并使灌溉田地的整個(gè)過程自動(dòng)化，除非更改設(shè)置。除了自動(dòng)化灌溉過程之外，管理人員還可以在其連接的小工具上透明地顯示田間活動(dòng)，以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

智能農(nóng)業(yè)解決方案的基本特征

牲畜追蹤和地理圍欄

智慧物流

智能害蟲管理

準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)

作物預(yù)測分析

遠(yuǎn)程監(jiān)控

基于傳感器的字段和資源映射

智能灌溉系統(tǒng)

無人機(jī)監(jiān)控

牲畜飼養(yǎng)統(tǒng)計(jì)

智能溫室

在農(nóng)場實(shí)施智能解決方案的好處

遠(yuǎn)程管理

由于農(nóng)場位于偏遠(yuǎn)地區(qū)和遙遠(yuǎn)的土地上，農(nóng)民正在尋求更好的解決方案來解決他們的管理問題。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了一種智能農(nóng)業(yè)解決方案，使農(nóng)民能夠通過智能小工具遠(yuǎn)程管理他們的田地。此外，盡管健康狀況不佳、天氣條件、旅行限制或勞動(dòng)力短缺，農(nóng)場管理者仍需要對其田地進(jìn)行適當(dāng)?shù)目梢娦?。通過智能技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理可提供透明度和實(shí)時(shí)作物監(jiān)測，從而提高產(chǎn)量。

實(shí)時(shí)作物監(jiān)測

許多地方包括土著耕作方法，主要是由于農(nóng)民缺乏適當(dāng)?shù)闹R(shí)。目前，農(nóng)業(yè)狀態(tài)變得更加關(guān)鍵，涉及與天氣預(yù)報(bào)和土壤質(zhì)量檢查相關(guān)的復(fù)雜操作。這種情況需要對農(nóng)業(yè)有新的認(rèn)識(shí)，即使用傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。此類設(shè)備在提供準(zhǔn)確結(jié)果方面發(fā)揮著重要作用，直接影響更好的作物產(chǎn)量。

農(nóng)作物保護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，使農(nóng)場管理者能夠使用現(xiàn)代技術(shù)對其農(nóng)作物進(jìn)行詳細(xì)檢查。它可以幫助農(nóng)民采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)來對抗有害的害蟲，并保護(hù)他們的作物免受各種疾病的侵害。此外，智能農(nóng)業(yè)解決方案密切關(guān)注作物生產(chǎn)的每一個(gè)活動(dòng)，觸發(fā)有關(guān)其健康、狀況和溫度要求的即時(shí)警報(bào)，并在互連的智能小工具上顯示所有細(xì)節(jié)。

土壤測試及其質(zhì)量

基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器固定在地下，用于監(jiān)測土壤質(zhì)量并測試其對不同作物的潛力。這增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)部門的運(yùn)作方式，為獲得無差錯(cuò)結(jié)果提供了最佳解決方案。先進(jìn)的技術(shù)提供了一個(gè)完整的包來分析土壤質(zhì)量并向農(nóng)民提出耕作選擇。這些過程屬于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，可以采取智能措施從各個(gè)方面提高農(nóng)業(yè)效率。

土壤需求實(shí)時(shí)分析

物聯(lián)網(wǎng)為更可持續(xù)和更具生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)過程提供精密技術(shù)。準(zhǔn)確的土壤數(shù)據(jù)是農(nóng)民種植優(yōu)質(zhì)作物的最寶貴資源之一。此外，物聯(lián)網(wǎng)通過先進(jìn)的播種技術(shù)以及對天氣預(yù)報(bào)、土壤中所需水分含量、適當(dāng)溫度和濕度的信息洞察，為農(nóng)民提供了便利。所有這些都是實(shí)時(shí)執(zhí)行和分析的，以確保農(nóng)場生產(chǎn)力。

智能溫室

智能溫室涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并使用連接設(shè)備為作物生產(chǎn)創(chuàng)造一個(gè)自動(dòng)調(diào)節(jié)的環(huán)境。這樣的環(huán)境減少了天氣挑戰(zhàn)和掠食者侵入田間的風(fēng)險(xiǎn)，從而不惜一切代價(jià)保護(hù)農(nóng)作物。智能溫室的自動(dòng)功能為農(nóng)民提供實(shí)時(shí)洞察，并有助于實(shí)現(xiàn)最佳效率。此外，它配備了先進(jìn)的傳感器、網(wǎng)關(guān)連接和易于操作的儀表板，可定期了解灌溉、照明、濕度、溫度和不同作物活動(dòng)的實(shí)時(shí)更新。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以其提供準(zhǔn)確的農(nóng)作物數(shù)據(jù)的能力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。進(jìn)一步預(yù)計(jì)，到 2023 年，全球?qū)惭b近 1200 萬個(gè)農(nóng)業(yè)傳感器，這反映了平均每個(gè)田地每天可以產(chǎn)生大約 50 萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這是使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)的未來，它將提高作物產(chǎn)量并提高盈利能力。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加入使農(nóng)民能夠通過自動(dòng)化處理簡化他們的工作量。物聯(lián)網(wǎng)主要幫助分析和優(yōu)化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，最大限度地提高運(yùn)營效率和降低勞動(dòng)力成本。