融合跨界盛行的今天，教育如果僅在象牙塔里孤芳自賞必然寸步難行;一切脫離時代背景的教育改革都是不負(fù)責(zé)任的。

隨著人工智能時代的到來，我們越來越深有體會，無論是個人生存和發(fā)展，還是社會的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，都不再需要“知識的容器”，而是需要能將知識轉(zhuǎn)化成問題解決方案的人。學(xué)生今天的學(xué)習(xí)力不僅關(guān)乎他自己未來的幸福人生，更關(guān)乎國家與社會的未來。

學(xué)與教，取決于考試還是人的終身發(fā)展?

寒假前的最后一場考試，二年級數(shù)學(xué)試卷上有一道讓學(xué)生根據(jù)提示信息確定方向的題，大概是考察學(xué)生對方向與位置的理解。40年前，我讀小學(xué)一年級時背過課文“早上起來面向太陽，前面是東，后面是西，左面是北，右面是南”，之后在生活中需要判斷方向時，總是想象這個畫面中的方向關(guān)系得出結(jié)論;后來學(xué)了地圖上的“上北下南左西右東”的口訣，又在腦中想象自己趴在地上才能確定方向。運(yùn)用這些判斷方法的前提是我要根據(jù)所有可利用的資源先確定其中一個方向做參考，而對我而言，判斷方向不難，麻煩的是每次都要把這個方向放進(jìn)頭腦中的背過的坐標(biāo)才能找到目標(biāo)方向。一直到后來戴上戶外手表，運(yùn)用表上的羅盤直接讀出方向就可以了，再后來手機(jī)指南針app、導(dǎo)航軟件的智能化，我再也不用為判斷方向而煩惱。20年前，女兒讀小學(xué)時，在學(xué)習(xí)“方向與位置”時，也考過于今天教室里的孩子類似的題目。

或許今天題目的表述方式已經(jīng)發(fā)生了變化，變得更加“婉轉(zhuǎn)”、更加“充滿陷阱”，美其名曰提高學(xué)生的思維能力，但仍然改變不了用紙和筆考察方向的本質(zhì)?？荚嚨姆绞胶蛢?nèi)容在很大程度上決定了教師教的方式和內(nèi)容，當(dāng)每個人身邊用以判斷方向的智能工具俯首可拾之時，紙筆檢測方向與位置的知識點(diǎn)是否仍有意義?

諸如此類，其實基礎(chǔ)教育各個學(xué)科都存在這樣的問題，教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)理念與方法的更新迭代并未達(dá)到與社會、技術(shù)發(fā)展同步的程度，甚至往往滯后于時代的發(fā)展。整整一個年代的未成年人坐在教室里絞盡腦汁地學(xué)習(xí)了一些生活中可以運(yùn)用技術(shù)輕而易舉就能獲得的知識。從學(xué)生的角度看，他無法理解運(yùn)用身邊的技術(shù)很輕松就能獲取的知識，為什么要坐在教室里聽老師不厭其煩地講、日復(fù)一日做著練習(xí)題，他對這樣的“知識”絲毫不感興趣，又怎么會有好的學(xué)習(xí)態(tài)度?

從目前大多數(shù)地區(qū)師資水平看，能根據(jù)考什么決定教什么的老師已經(jīng)算是教師隊伍中的優(yōu)秀者了。公立學(xué)校的普通教師在課程內(nèi)容方面幾乎沒有什么自主權(quán)，統(tǒng)一的課標(biāo)、統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的教參、統(tǒng)一的考試，各級各類學(xué)校，校內(nèi)的每一次統(tǒng)一考試、區(qū)域抽測或統(tǒng)考直至中考、高考……無論怎樣的改革，都改變不了考試對教育教學(xué)的決定性作用。

其實，素質(zhì)教育是否落地，有時候無需看學(xué)生如何生長。只要一所學(xué)校將考試學(xué)科和非考試學(xué)科教師的教學(xué)成績考核計算出鴻溝式的差距、只要一所學(xué)校鼓勵或默許考試學(xué)科教師加班加點(diǎn)上課或補(bǔ)課、只要一所學(xué)校平時從不關(guān)注教師的課堂生態(tài)而只把目光盯在學(xué)生的考試成績上、只要一所學(xué)校非考試學(xué)科教師發(fā)展機(jī)會總是落后于考試學(xué)科甚至整體淪為“打雜人員”……這些跡象都在昭示：其實這所學(xué)校仍在應(yīng)試教育的坑底做困獸之斗，這樣的學(xué)校雖然將學(xué)校的聲譽(yù)看得比自己的羽毛還金貴，卻并不在意教師的職業(yè)幸福和學(xué)生的終身發(fā)展，也并不真正在意學(xué)校是否有未來、學(xué)校對教育的真正責(zé)任。

問題解決，是基于概念還是源自經(jīng)驗?

以發(fā)展核心素養(yǎng)的當(dāng)下教育，任何學(xué)科都在強(qiáng)調(diào)問題解決能力的培養(yǎng)，我們已經(jīng)知道大多數(shù)問題是可以通過知識遷移解決的。也就是說，遷移能力決定了問題解決能力。

這樣一道簡單的應(yīng)用題：“15個蘋果平均分給5個小孩。每個孩子分幾個?”卷面上同樣寫著“15÷5=3”這個算式的不同學(xué)生，我們?nèi)绾闻袛鄬W(xué)生是依據(jù)“平均——除法”這一知識關(guān)聯(lián)列出算式解決問題?還是經(jīng)歷了“我之前做過很多練習(xí)，它們都是把多少東西平均分給多少人，都是用的除法，像8塊蛋糕平均分給4個小朋友之類的……”這樣的思考過程才列出算式?

小學(xué)英語考試經(jīng)常會有“將打亂順序的一組單詞整理成一句話”的考點(diǎn)。當(dāng)學(xué)生寫出的句子完全正確時，我們?nèi)绾沃缹W(xué)生是依據(jù)語法結(jié)構(gòu)將單詞重組成正確的句子呢?還是模仿已經(jīng)背熟的句子進(jìn)行排序?抑或是題目剛剛好是背誦過的課文中的一句話?

當(dāng)我們以為學(xué)生寫下正確答案時一定是已經(jīng)學(xué)會了運(yùn)用知識遷移解決問題時，其實我們忽略了一個更重要的問題。像上面的數(shù)學(xué)和英語常見題目的解答中，前者是基于概念的遷移，這樣的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的過程中能抽象出模型或結(jié)構(gòu)，遇到新問題、新情境時，學(xué)生首先在頭腦中的已知模式中尋找與當(dāng)前問題匹配的模式，這種遷移是涉及高階思維的;而后者，學(xué)生只是在新信息和先前經(jīng)歷、經(jīng)驗的表面特征捕捉到相似或匹配的模式，這種遷移在遇到變式或干擾信息較多時將很難有效解決問題，屬于一種低階思維的模仿式遷移。

當(dāng)人工智能領(lǐng)域引入深度學(xué)習(xí)的概念，機(jī)器朝著“人工智能”最初的目標(biāo)更近了。從以往的經(jīng)驗、已有的樣本中尋找解決當(dāng)下問題的模型，人類大腦無論如何不會比機(jī)器更快;但基于概念的高水平遷移——思考力，則是機(jī)器一直試圖模仿、卻始終無法超越人類的目標(biāo)。

全球最大的對沖基金橋水基金創(chuàng)始人瑞·達(dá)利歐說“我們正在步入一個新的世界，在那個世界里，要么自己能夠編寫算法，要么就得被算法所代替。”

何謂算法?簡單描述為“解決某個問題的步驟或順序”?；诟拍罱鉀Q問題的算法更優(yōu)質(zhì)高效，而基于經(jīng)驗解決問題的算法不僅低效、而且有很大的缺陷。

或許學(xué)生能在試卷上寫出正確答案，當(dāng)并不能依此判斷學(xué)生學(xué)會了、理解了。如果可能，讓學(xué)生說出、寫出思考的過程或許比只寫答案更容易評估學(xué)生的思維;提供變式練習(xí)促進(jìn)學(xué)生建構(gòu)核心概念，“變”的不僅僅是表面的文本表達(dá)，更多的變化應(yīng)體現(xiàn)在對問題情境的變化。

人工智能時代，不同于以往的任何一次社會變革，帶給人類社會的是顛覆性的變化。我們需要將自己融入時代的洪流，成為適應(yīng)變革的親歷者，而不僅僅是旁觀者。