商業(yè)智能不會(huì)被人工智能取代，BI仍然存在，而且很好。它變得更容易使用，正在擴(kuò)展到更多的員工，正在向云轉(zhuǎn)移，正在嵌入更廣泛的ERP和CRM軟件套件，現(xiàn)在它包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

根據(jù)IDC提供的2020年市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)，全球商業(yè)智能和分析市場(chǎng)總額達(dá)到192億美元，盡管出現(xiàn)了與疫情相關(guān)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，但仍健康增長了5.2%。隨著企業(yè)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并以更智能的方式利用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，BI預(yù)計(jì)將加速增長。

BARC研究中心的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carsten Bange說，在新冠疫情之前，BI被一些人視為一種傳統(tǒng)技術(shù)，在許多情況下被證明不值得投資。這種情況發(fā)生了巨大變化，新的調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)正再次將注意力轉(zhuǎn)向BI，因?yàn)樗麄冋J(rèn)識(shí)到有必要深入了解他們的供應(yīng)鏈、快速變化的消費(fèi)者行為和他們自己的業(yè)務(wù)流程。

以下是2022年及以后商業(yè)智能的一些主要趨勢(shì)：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了更多可能性

人工智能最重要的發(fā)展趨勢(shì)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合。“增強(qiáng)分析的新時(shí)代”已經(jīng)開始，將新一代BI軟件推向大眾所需的人工智能分析功能仍處于萌芽階段，但歷史趨勢(shì)表明，這一代BI軟件將在不到10年的時(shí)間內(nèi)成為主流。

增強(qiáng)BI(用人工智能增強(qiáng)的經(jīng)典BI)有潛力把普通商業(yè)用戶變成公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。其目標(biāo)是讓非數(shù)據(jù)科學(xué)家“只需一次點(diǎn)擊”就能完成預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)分析、異常檢測(cè)和其他與bi相關(guān)的功能。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以在后臺(tái)運(yùn)行，解決“不知道你不知道的事情”的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以識(shí)別數(shù)據(jù)中有趣的模式，并以一種否則永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)的方式提醒最終用戶。

增強(qiáng)分析描述了將機(jī)器學(xué)習(xí)與人類能力相結(jié)合的功能，將創(chuàng)造性問題解決與無與倫比的模式識(shí)別相結(jié)合，以充分利用這兩個(gè)領(lǐng)域。主要目標(biāo)是讓分析和BI更容易使用，降低普通用戶的進(jìn)入門檻，同時(shí)提高高級(jí)用戶的效率和有效性。

云應(yīng)用會(huì)在后疫情時(shí)代爆發(fā)

在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，BI軟件的云應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，但由于新冠疫情，這種趨勢(shì)肯定會(huì)加速，這迫使員工在家工作，并迫使IT部門提供對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程訪問。

50%的新BI部署是在云計(jì)算中，這代表著每年的穩(wěn)定增長?；谠频腂I的優(yōu)點(diǎn)包括對(duì)遠(yuǎn)程用戶的可訪問性、可伸縮性、彈性和部署速度。隨著企業(yè)越來越習(xí)慣將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)移到云上進(jìn)行備份和運(yùn)行應(yīng)用程序，它們更有可能將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)移到云上。分析領(lǐng)導(dǎo)者更喜歡將分析帶到數(shù)據(jù)中，而不是反過來。

自然語言處理更進(jìn)一步

除非你是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，否則難以制作正確的查詢。解決辦法是在BI系統(tǒng)中構(gòu)建自然語言處理，這樣普通員工就可以簡單地問一個(gè)問題并得到答案。自然語言處理不僅使現(xiàn)有的受過BI培訓(xùn)的員工能夠更好地使用BI工具，而且還使公司能夠在組織中更深入、更廣泛地?cái)U(kuò)展BI。

雖然自然語言處理是一個(gè)有趣的趨勢(shì)，但公平地說，它還沒有完全實(shí)現(xiàn)。將自然語言翻譯成精確的查詢是非常具有挑戰(zhàn)性的，你不可能在第一次嘗試時(shí)就得到正確的答案。也許你會(huì)得到上百個(gè)答案，類似于你做谷歌搜索時(shí)發(fā)生的情況。自然語言系統(tǒng)仍然需要相當(dāng)多的調(diào)優(yōu)。

BI被嵌入到CRM和ERP平臺(tái)中

無論是通過收購還是內(nèi)部開發(fā)，CRM和ERP供應(yīng)商都將BI嵌入到他們的平臺(tái)中。其優(yōu)點(diǎn)是BI從一個(gè)獨(dú)立的、不相連的流程發(fā)展成為業(yè)務(wù)流程工作流的一個(gè)組成部分。嵌入式BI可以幫助公司自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程中涉及的步驟，從而提高速度和更好的性能。

通過講故事來呈現(xiàn)信息

在傳統(tǒng)的BI中，系統(tǒng)會(huì)生成報(bào)告和裝滿彩色圖表的儀表板，但這種表示雖然漂亮，但可能不是向非技術(shù)用戶展示信息的最佳或最有用的方式。Bange說，與“高度復(fù)雜的視覺效果”相反的一個(gè)趨勢(shì)是向講故事而不是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)的轉(zhuǎn)變。

使用稱為“信息設(shè)計(jì)”的原則，BI供應(yīng)商正在簡化他們的演示，讓用戶了解特定的問題或情況，不僅展示原始數(shù)據(jù)，而且還提供如何做的建議。這種類型的敘述更有可能包括文本敘述，以配合所有炫目的意象。

BI是操作

傳統(tǒng)BI按照固定的時(shí)間表(例如每周或每月)交付報(bào)告。但在當(dāng)今競(jìng)爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，這已經(jīng)不夠了，因?yàn)闆Q策需要實(shí)時(shí)做出。使用運(yùn)營BI(也稱為運(yùn)營智能(OI)，可以收集和分析來自不同來源的數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者行為和供應(yīng)鏈中斷。

BI系統(tǒng)可以為快速?zèng)Q策提供建議，例如為特定功能分配更多資源或響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)條件。使用運(yùn)營BI，儀表板可以按固定的間隔(比如每小時(shí))自動(dòng)刷新，系統(tǒng)可以觸發(fā)警報(bào)，通知運(yùn)營團(tuán)隊(duì)存在需要解決的問題或可以利用的新機(jī)會(huì)。

成功的BI仍然需要前期工作

BI工具本身已經(jīng)很成熟了，但是許多公司在實(shí)現(xiàn)BI時(shí)遇到了困難，因?yàn)樗麄儧]有做必要的準(zhǔn)備工作。技術(shù)已經(jīng)成熟，障礙存在于等式的人員和過程方面。企業(yè)需要建立一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，他們需要培訓(xùn)員工。

根據(jù)BARC的最新調(diào)查研究，當(dāng)受訪者被要求對(duì)2021年的優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行排序時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)排在首位。高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)排在第11位，這并不意味著企業(yè)對(duì)人工智能不感興趣。這意味著當(dāng)基礎(chǔ)——高質(zhì)量和可訪問的數(shù)據(jù)——尚未完全實(shí)現(xiàn)時(shí)，企業(yè)正在努力適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制。公司在把重點(diǎn)轉(zhuǎn)向先進(jìn)的方法之前，似乎正在回歸根本，專注于使用和管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

埃弗爾森對(duì)首席信息官們的建議是“立即使用企業(yè)級(jí)平臺(tái)”，無論這意味著更新現(xiàn)有BI平臺(tái)的舊版本，還是與新供應(yīng)商合作。目前，只有20-30%的數(shù)據(jù)可以用于分析，被拉進(jìn)了普通的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。BI是一項(xiàng)對(duì)CIO成功所需的一切進(jìn)行的投資。